kAIgenticはシンガポールに本社を置くエンタープライズAI SaaS企業です。複雑で知識集約型の組織が、暗黙的な業務知識をガバナンスの効いたAIエージェントへと変換できるよう支援しています。同社のプラットフォームは、エージェントの設定、従業員・システム・プロセスの診断分析、人による監督、テレメトリ、継続的な改善を備えた実行環境を組み合わせています。日本にルーツを持ち、企業向け金融サービス分野との協業実績を有するkAIgenticは、既存システムを全面的に置き換えることなく、規制対象企業の保証、コンプライアンス、実践的なAIモダナイゼーションに取り組んでいます。
ソフトウェアエンジニア、AI研究——ベンガルール・ハイブリッド勤務
ドキュメントインテリジェンス、GraphRAG、検索システム、安全なマルチエージェント連携にわたるエンタープライズAI基盤を構築します。プロダクションエンジニアリングと応用AI研究を組み合わせた職務です。
仕事内容
- レイアウト、表、スキャン図、長文コンテンツの埋め込みに対応する、完全なドキュメント取り込みパイプラインを開発する
- 型付きスキーマ、検証ループ、自動修復または再プロンプトサイクルを備えたスキーマ制約付き LLM 抽出システムを構築する
- ハイブリッド検索、再ランキング、クエリ拡張にわたる検索エンジニアリングを主導する
- Neo4j または同等のプロパティグラフストアを用いて、GraphRAG 検索を支えるナレッジグラフとエンティティ解決パイプラインを構築する
- 用語ストアと検索連動型生成を組み合わせ、グラウンディングを強化する
- プロダクトチームおよび研究チームと連携し、評価データセット、評価基準、リグレッションゲートを確立する
- ネイティブ SDK を用いたプランナー・ワーカー型マルチエージェントのオーケストレーションとツールルーティングを開発する
- 安全な契約、認証境界、サービス間のコンテキスト受け渡しを備えた MCP およびエージェント間連携を主導する
応募要件
- 強い型付け、包括的なテスト、非同期パイプライン設計を備えた本番 AI システムを Python で提供した実績
- 迅速で AI ネイティブな開発を重視する仕事の進め方
- LLM プロンプト、スキーマベースの抽出、自動修復ループに関する高度な理解
- 高密度埋め込み、ハイブリッド検索、再ランキング、クエリ拡張に関する専門知識
- Neo4j などのプロパティグラフデータベースの運用、およびエンティティ解決と GraphRAG パイプラインの構築経験
- グラウンディングアーキテクチャ、用語ストア、検索連動型生成に関する実務経験
- LangGraph や OpenAI Agents SDK などのマルチエージェントオーケストレーションツールに精通し、安全な MCP または A2A 連携パターンを理解していること
- 評価データセットの設計、評価器の構築、Langfuse などのトレーシングツールを用いたリグレッションテストの実装経験
- 研究目標とプロダクト要件のバランスを取る確かな判断力
- エンジニア、プロダクトマネージャー、上級ステークホルダーと明確に意思疎通できる能力
福利厚生
- 入社直後から意義のある責任を担える
- 大手企業出身の経験豊富なリーダーとともに学び成長できる機会
- 心理的安全性、率直な異論、規律ある実験を支える信頼ベースの文化
- シンガポール、インド、日本、欧州、米国の同僚と働ける
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