Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters utvikler pålitelig innhold, data og teknologi for fagfolk innen juridiske tjenester, skatt og regnskap, internasjonal handel, risikostyring, forsikring, rådgivning og globale nyheter. Porteføljen omfatter plattformer for juridisk research, programvare for skatt og regnskap, verktøy for etterlevelse og regulering samt Reuters' medietjenester. Ved å kombinere spesialisert ekspertise med investeringer i generativ AI hjelper Thomson Reuters advokatfirmaer, selskaper, skatteeksperter og medieorganisasjoner med å håndtere kompleks informasjon, effektivisere arbeidsflyter og ta bedre informerte beslutninger.

Senior maskinlæringsingeniør, NLP og LLM – hybrid

Bygg produksjonsklare NLP- og store språkmodellsystemer for Thomson Reuters-produkter innen juridisk intelligens. Gjør komplekse juridiske dokumenter om til handlingsrettet innsikt gjennom skalerbare og pålitelige AI-funksjoner.

Beskrivelse

  • Skap og sett i produksjon maskinlærings- og store språkmodellsystemer som henter ut nyttig innsikt fra komplekse juridiske dokumenter og data
  • Håndter NLP-utfordringer innen kontraktsspråk, informasjonsuttrekk, modellbasert analyse og dokumentsammenligning
  • Utform, utvikle, tren og sett i produksjon maskinlærings- og LLM-drevne modeller og systemer
  • Lever produksjonsklare funksjoner for informasjonsuttrekk, tekstgenerering og oppsummering, AI-agenter, søk og dokumentanalyse
  • Skap pålitelige og skalerbare pipelines for modelltrening, evaluering, produksjonssetting og videre drift
  • Etabler rammeverk og målemetoder for evaluering av modellkvalitet, nøyaktighet, pålitelighet, drift og mulig skjevhet
  • Forbedre modellens ytelse og ressurseffektivitet gjennom eksperimentering, feature engineering, modellvalg og tuning
  • Gjør forretnings- og produktbehov om til maskinlæringsløsninger fra innledende eksperimentering til produksjonsskala
  • Samarbeid med team innen maskinlæring, engineering, produkt, juss, data og sikkerhet
  • Beskytt sensitiv informasjon samtidig som du leverer pålitelige AI-funksjoner

Krav

  • Mastergrad i maskinlæring, informatikk, statistikk eller en beslektet kvantitativ disiplin med fokus på maskinlæring eller kunstig intelligens
  • Minst tre års yrkeserfaring med maskinlæringsteknikk, anvendt maskinlæring, forskningsingeniørarbeid eller nært beslektet programvareutvikling
  • Praktisk erfaring med å bygge, trene og sette maskinlæringsmodeller i produksjon
  • Sterk anvendt kunnskap om maskinlæring, naturlig språkbehandling og moderne arkitekturer for store språkmodeller
  • Erfaring med informasjonsuttrekk, tekstgenerering eller oppsummering, AI-agenter eller søk
  • Avanserte ferdigheter i Python-programmering
  • Praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow
  • Erfaring med å utvikle eller finjustere språkmodeller eller andre maskinlæringsmodeller for spesialiserte bruksområder eller domener
  • Erfaring med å utforme og bruke metoder og målemetoder for modelevaluering
  • Evne til å omsette produkt- eller forretningsbehov til maskinlæringsløsninger og forklare tekniske beslutninger, avveininger og resultater
  • Sterke evner innen problemløsning, samarbeid og ansvar
  • Foretrukket: Ph.d. i maskinlæring, informatikk, statistikk eller en beslektet kvantitativ disiplin
  • Foretrukket: Erfaring med å sette i produksjon og drifte ML- eller LLM-systemer i stor skala
  • Foretrukket: Bakgrunn innen legal tech, juridisk NLP, analyse av juridiske dokumenter eller domenespesifikk språkmodellering
  • Foretrukket: Erfaring fra finansielle tjenester, økonomi eller regulerte eller datasensitive bransjer
  • Foretrukket: Erfaring med å betjene eller selv hoste LLM-er og forbedre beregningseffektiviteten
  • Foretrukket: Erfaring med å lede komplekse ML-initiativer fra forskning eller eksperimentering til produksjon med målbare resultater

Fordeler

  • Fleksibel hybridarbeidsordning for kontorbaserte stillinger
  • Jobb eksternt fra hvor som helst i opptil åtte uker hvert år
  • Fleksibel ferieordning
  • To felles fridager for mental helse
  • Tilgang til Headspace-appen
  • Muligheter for pensjonssparing
  • Refusjon av studieavgifter
  • Insentivprogrammer for ansatte
  • Ressurser som støtter mental, fysisk og økonomisk helse
  • To betalte frivilligdager hvert år
  • Mulighet til å delta i pro bono-konsulentprosjekter
  • Ordninger for helse-, tann-, syns-, uføre- og livsforsikring
  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching
  • Betalt sykefravær og trygghetspermisjon
  • Betalte helligdager, inkludert to felles fridager for mental helse
  • Foreldrepermisjon
  • Sabbatspermisjon
  • Valgfri sykehus-, ulykkes- og sykeforsikring
  • Valgfri livsforsikring og forsikring ved utilsiktet dødsfall og lemlestelse
  • Fleksible utgiftskontoer og helsesparekontoer
  • Treningsrefusjon
  • Program for ansatthjelp
  • Gruppeordning for juridisk bistand og beskyttelse mot identitetstyveri
  • Tilgang til en 529-ordning
  • Pendlerytelser
  • Støtte ved adopsjon og surrogati
  • Aksjekjøpsprogram for ansatte
  • Mulig rett til en årlig bonus basert på virksomhetens og den enkeltes resultater

Relaterte jobber