資深機器學習工程師,NLP 與大型語言模型——混合辦公
為湯森路透法律智慧產品打造生產環境中的自然語言處理與大型語言模型系統。 透過可擴充且可靠的人工智慧能力,將複雜法律文件轉化為可執行的洞察。
說明
- 建立並部署生產環境中的機器學習與大型語言模型系統,從複雜法律文件與資料中擷取實用洞察
- 解決涉及契約語言、資訊擷取、模型分析與文件比較的自然語言處理挑戰
- 設計、開發、訓練並部署機器學習與大型語言模型驅動的模型和系統
- 提供資訊擷取、文字生成與摘要、人工智慧代理、搜尋及文件分析等生產能力
- 建立可靠且可擴充的模型訓練、評估、部署與持續生產運作流程
- 建立涵蓋模型品質、準確度、可靠性、漂移與潛在偏誤的評估框架和指標
- 透過實驗、特徵工程、模型選擇與調校改善模型效能和資源效率
- 將業務與產品需求轉化為機器學習解決方案,從初期實驗推進至生產規模
- 與機器學習、工程、產品、法律、資料及安全團隊合作
- 在提供可靠人工智慧能力的同時保護敏感資訊
職位要求
- 機器學習、電腦科學、統計學或相關定量學科碩士學位,專注於機器學習或人工智慧
- 至少三年機器學習工程、應用機器學習、研究工程或密切相關軟體工程專業經驗
- 具備在生產環境中建立、訓練與部署機器學習模型的實務經驗
- 深入掌握機器學習、自然語言處理與目前大型語言模型架構的應用知識
- 具備資訊擷取、文字生成或摘要、人工智慧代理或搜尋經驗
- 具備高階 Python 程式設計能力
- 具備使用 PyTorch 或 TensorFlow 的實務經驗
- 具備為專業應用或特定領域開發或微調語言模型或其他機器學習模型的經驗
- 具備設計與使用模型評估方法及指標的經驗
- 能將產品或業務需求轉化為機器學習解決方案,並說明技術決策、取捨與成果
- 具備出色的問題解決、協作與主人翁精神
- 優先條件:機器學習、電腦科學、統計學或相關定量學科博士學位
- 優先條件:具備大規模部署與運作機器學習或大型語言模型系統的經驗
- 優先條件:具備法律科技、法律自然語言處理、法律文件分析或領域特定語言建模背景
- 優先條件:具備金融服務、經濟學或受監管或資料敏感產業經驗
- 優先條件:具備提供服務或自行託管大型語言模型並提升運算效率的經驗
- 優先條件:具備領導複雜機器學習計畫從研究或實驗推進至生產並取得可衡量成果的經驗
福利待遇
- 適用於辦公職位的彈性混合辦公安排
- 每年最多可遠端工作八週
- 彈性休假政策
- 每年兩天全公司心理健康休假日
- 可使用 Headspace 應用程式
- 退休儲蓄方案
- 學費補助
- 員工獎勵計畫
- 支援心理、身體與財務健康的資源
- 每年兩天帶薪志工假
- 參與公益顧問專案的機會
- 醫療、牙科、視力、失能及人壽保險計畫
- 含公司配對提撥的 401(k) 計畫
- 帶薪病假與安全假
- 帶薪假日,包括兩天公司心理健康日
- 育嬰假
- 休假期
- 可選住院、意外及疾病保險
- 可選人壽及意外死亡和肢解保險
- 彈性支出帳戶與健康儲蓄帳戶
- 健身費用補助
- 員工協助計畫
- 團體法律與身分盜竊保障福利
- 可使用 529 計畫
- 通勤福利
- 收養與代孕援助
- 員工股票購買計畫
- 可能有資格依企業與個人績效獲得年度獎金
