„Thomson Reuters“ kuria patikimą turinį, duomenis ir technologijas teisinių paslaugų, mokesčių ir apskaitos, tarptautinės prekybos, rizikos valdymo, draudimo, konsultavimo bei pasaulio naujienų srityse dirbantiems specialistams. Įmonės pasiūlą sudaro teisinių tyrimų platformos, mokesčių ir apskaitos programinė įranga, atitikties ir reguliavimo priemonės bei „Reuters“ žiniasklaidos paslaugos. Derindama specializuotą kompetenciją su investicijomis į generatyvųjį dirbtinį intelektą, „Thomson Reuters“ padeda advokatų kontoroms, įmonėms, mokesčių specialistams ir žiniasklaidos organizacijoms valdyti sudėtingą informaciją, optimizuoti darbo eigą ir priimti geriau pagrįstus sprendimus.
Vyresnysis mašininio mokymosi inžinierius, NLP ir LLM – hibridinis darbas
Kurk gamybai skirtas NLP ir didelių kalbos modelių sistemas „Thomson Reuters“ teisės informacijos produktams. Paversk sudėtingus teisės dokumentus pritaikomomis įžvalgomis naudodamas keičiamo masto ir patikimas DI galimybes.
Aprašymas
- Kurk ir diek gamybai skirtas mašininio mokymosi ir didelių kalbos modelių sistemas, iš sudėtingų teisės dokumentų ir duomenų išgaunančias naudingas įžvalgas
- Spręsk NLP uždavinius, susijusius su sutarčių kalba, informacijos išgavimu, modeliais grindžiama analize ir dokumentų palyginimu
- Projektuok, kurk, mokyk ir diek mašininio mokymosi bei LLM modelius ir sistemas
- Kurk gamybos galimybes informacijos išgavimui, teksto generavimui ir santraukų kūrimui, DI agentams, paieškai ir dokumentų analizei
- Kurk patikimus, keičiamo masto procesus modelių mokymui, vertinimui, diegimui ir nuolatiniam veikimui gamyboje
- Sukurk vertinimo sistemas ir rodiklius, apimančius modelio kokybę, tikslumą, patikimumą, dreifą ir galimą šališkumą
- Gerink modelių našumą ir išteklių naudojimo efektyvumą eksperimentuodamas, kurdamas požymius, rinkdamasis modelius ir juos derindamas
- Paversk verslo ir produkto poreikius mašininio mokymosi sprendimais – nuo pradinių eksperimentų iki gamybos masto
- Bendradarbiauk su mašininio mokymosi, inžinerijos, produkto, teisės, duomenų ir saugumo komandomis
- Saugok jautrią informaciją ir kartu teik patikimas DI galimybes
Reikalavimai
- Magistro laipsnis mašininio mokymosi, kompiuterių mokslo, statistikos ar susijusioje kiekybinėje srityje, orientuotoje į mašininį mokymąsi arba dirbtinį intelektą
- Bent trejų metų profesinė patirtis mašininio mokymosi inžinerijos, taikomojo mašininio mokymosi, tyrimų inžinerijos ar glaudžiai susijusio programinės įrangos kūrimo srityje
- Praktinė patirtis kuriant, mokant ir diegiant gamyboje naudojamus mašininio mokymosi modelius
- Geros taikomosios mašininio mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo ir šiuolaikinių didelių kalbos modelių architektūrų žinios
- Patirtis informacijos išgavimo, teksto generavimo ar santraukų kūrimo, DI agentų arba paieškos srityse
- Puikūs Python programavimo įgūdžiai
- Praktinė darbo su PyTorch arba TensorFlow patirtis
- Patirtis kuriant arba derinant kalbos modelius ar kitus mašininio mokymosi modelius specializuotoms taikomosioms programoms ar sritims
- Patirtis kuriant ir taikant modelių vertinimo metodus bei rodiklius
- Gebėjimas verslo ar produkto poreikius paversti mašininio mokymosi sprendimais ir paaiškinti techninius sprendimus, kompromisus bei rezultatus
- Puikūs problemų sprendimo, bendradarbiavimo ir atsakomybės prisiėmimo gebėjimai
- Privalumas: mokslų daktaro laipsnis mašininio mokymosi, kompiuterių mokslo, statistikos ar susijusioje kiekybinėje srityje
- Privalumas: patirtis diegiant ir eksploatuojant ML ar LLM sistemas dideliu mastu
- Privalumas: teisės technologijų, teisinio NLP, teisės dokumentų analizės ar konkrečiai sričiai skirtų kalbos modelių kūrimo patirtis
- Privalumas: patirtis finansinių paslaugų, ekonomikos ar reguliuojamose arba duomenims jautriose pramonės šakose
- Privalumas: patirtis aptarnaujant arba savarankiškai talpinant LLM modelius ir gerinant skaičiavimo efektyvumą
- Privalumas: patirtis vadovaujant sudėtingoms ML iniciatyvoms nuo tyrimų ar eksperimentų iki gamybos, pasiekiant išmatuojamus rezultatus
Privalumai
- Lankstus hibridinio darbo modelis biure dirbamoms pareigoms
- Galimybė kasmet iki aštuonių savaičių dirbti nuotoliniu būdu iš bet kurios vietos
- Lanksti atostogų politika
- Dvi visos įmonės psichikos sveikatos laisvadieniai
- Prieiga prie programėlės „Headspace“
- Pensijos kaupimo galimybės
- Studijų mokesčio kompensavimas
- Darbuotojų skatinimo programos
- Ištekliai psichinei, fizinei ir finansinei gerovei palaikyti
- Dvi apmokamos savanorystės dienos kasmet
- Galimybės dalyvauti pro bono konsultavimo projektuose
- Sveikatos, odontologijos, regėjimo, neįgalumo ir gyvybės draudimo programos
- 401(k) planas su įmonės įmokomis
- Apmokamas nedarbingumas dėl ligos ir saugumo priežasčių
- Apmokamos šventinės dienos, įskaitant dvi įmonės psichikos sveikatos dienas
- Tėvystės ir motinystės atostogos
- Sabatiko atostogos
- Pasirenkamas ligoninės, nelaimingų atsitikimų ir ligos draudimas
- Pasirenkamas gyvybės bei mirties dėl nelaimingo atsitikimo ir iškėlimų draudimas
- Lanksčios išlaidų sąskaitos ir sveikatos taupomosios sąskaitos
- Sporto išlaidų kompensavimas
- Darbuotojų pagalbos programa
- Grupinė teisinė pagalba ir apsauga nuo tapatybės vagystės
- Prieiga prie 529 plano
- Kelionės į darbą lengvatos
- Įvaikinimo ir surogatinės motinystės pagalba
- Darbuotojų akcijų pirkimo planas
- Galima teisė į metinę premiją, priklausančią nuo įmonės ir individualių rezultatų