Thomson Reuters razvija pouzdan sadržaj, podatke i tehnologiju za stručnjake koji rade u pravnim uslugama, poreznom i računovodstvenom sektoru, međunarodnoj trgovini, upravljanju rizicima, osiguranju, savjetovanju i globalnom novinarstvu. Njezin portfelj uključuje platforme za pravna istraživanja, softver za poreze i računovodstvo, alate za usklađenost i regulatorne alate te medijske usluge Reutersa. Kombinirajući specijalizirano stručno znanje s ulaganjima u generativnu umjetnu inteligenciju, Thomson Reuters pomaže odvjetničkim uredima, korporacijama, poreznim stručnjacima i medijskim organizacijama upravljati složenim informacijama, pojednostavniti radne procese i donositi bolje informirane odluke.
Viši inženjer strojnog učenja, NLP-a i LLM-a – hibridni rad
Izrađujte produkcijske sustave NLP-a i velikih jezičnih modela za Thomson Reutersove proizvode pravne inteligencije. Pretvarajte složene pravne dokumente u korisne uvide uz skalabilne i pouzdane mogućnosti umjetne inteligencije.
Opis
- Izrađivati i implementirati produkcijske sustave strojnog učenja i velikih jezičnih modela koji izdvajaju korisne uvide iz složenih pravnih dokumenata i podataka
- Rješavati NLP izazove povezane s ugovornim jezikom, ekstrakcijom informacija, analizom utemeljenom na modelima i usporedbom dokumenata
- Dizajnirati, razvijati, trenirati i implementirati modele i sustave pokretane strojnim učenjem i LLM-ovima
- Isporučivati produkcijske mogućnosti za ekstrakciju informacija, generiranje i sažimanje teksta, AI agente, pretraživanje i analizu dokumenata
- Izrađivati pouzdane i skalabilne cjevovode za treniranje, evaluaciju, implementaciju modela i njihov kontinuirani rad u produkciji
- Uspostaviti okvire evaluacije i metrike koje obuhvaćaju kvalitetu modela, točnost, pouzdanost, pomak i potencijalnu pristranost
- Poboljšavati performanse modela i učinkovitost resursa eksperimentiranjem, inženjeringom značajki, odabirom modela i ugađanjem
- Pretvarati poslovne i produktne potrebe u rješenja strojnog učenja od početnog eksperimentiranja do produkcijskog opsega
- Surađivati s timovima za strojno učenje, inženjerstvo, proizvod, pravo, podatke i sigurnost
- Štititi osjetljive informacije uz isporuku pouzdanih AI mogućnosti
Zahtjevi
- Magisterij iz strojnog učenja, računalnih znanosti, statistike ili srodne kvantitativne discipline usmjerene na strojno učenje ili umjetnu inteligenciju
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva u inženjerstvu strojnog učenja, primijenjenom strojnom učenju, istraživačkom inženjerstvu ili blisko povezanom softverskom inženjerstvu
- Praktično iskustvo u izgradnji, treniranju i implementaciji modela strojnog učenja u produkciji
- Napredno primijenjeno znanje strojnog učenja, obrade prirodnog jezika i suvremenih arhitektura velikih jezičnih modela
- Iskustvo s ekstrakcijom informacija, generiranjem ili sažimanjem teksta, AI agentima ili pretraživanjem
- Napredno programiranje u Pythonu
- Praktično iskustvo s PyTorchom ili TensorFlowom
- Iskustvo u razvoju ili finom ugađanju jezičnih modela ili drugih modela strojnog učenja za specijalizirane aplikacije ili domene
- Iskustvo u dizajniranju i korištenju metoda i metrika za evaluaciju modela
- Sposobnost pretvaranja produktnih ili poslovnih potreba u rješenja strojnog učenja te objašnjavanja tehničkih odluka, kompromisa i ishoda
- Izražene sposobnosti rješavanja problema, suradnje i preuzimanja odgovornosti
- Poželjno: doktorat iz strojnog učenja, računalnih znanosti, statistike ili srodne kvantitativne discipline
- Poželjno: Iskustvo implementacije i rada ML ili LLM sustava u velikom opsegu
- Poželjno: Iskustvo u pravnoj tehnologiji, pravnom NLP-u, analizi pravnih dokumenata ili jezičnom modeliranju specifičnom za domenu
- Poželjno: Iskustvo u financijskim uslugama, ekonomiji ili reguliranim djelatnostima ili industrijama osjetljivima na podatke
- Poželjno: Iskustvo posluživanja ili samostalnog hostanja LLM-ova i poboljšanja računalne učinkovitosti
- Poželjno: Iskustvo vođenja složenih ML inicijativa od istraživanja ili eksperimentiranja do produkcije s mjerljivim rezultatima
Pogodnosti
- Fleksibilan hibridni način rada za pozicije sa sjedištem u uredu
- Rad na daljinu s bilo koje lokacije do osam tjedana godišnje
- Fleksibilna politika godišnjih odmora
- Dva dana odmora za mentalno zdravlje na razini cijele tvrtke
- Pristup aplikaciji Headspace
- Mogućnosti mirovinske štednje
- Naknada troškova školovanja
- Programi poticaja za zaposlenike
- Resursi za podršku mentalnom, fizičkom i financijskom blagostanju
- Dva plaćena dana volontiranja godišnje
- Mogućnosti sudjelovanja u pro bono konzultantskim projektima
- Programi zdravstvenog, stomatološkog, oftalmološkog, invalidskog i životnog osiguranja
- Plan 401(k) s doprinosom poslodavca
- Plaćeni dopust zbog bolesti i za sigurnost
- Plaćeni praznici, uključujući dva dana mentalnog zdravlja za zaposlenike
- Roditeljski dopust
- Sabbatical dopust
- Dobrovoljno bolničko, nezgodno i osiguranje od bolesti
- Dobrovoljno životno osiguranje i osiguranje od slučajne smrti i gubitka udova
- Fleksibilni računi potrošnje i zdravstveni štedni računi
- Naknada za tjelovježbu
- Program pomoći zaposlenicima
- Skupinska pravna zaštita i zaštita od krađe identiteta
- Pristup planu 529
- Pogodnosti za putovanje na posao
- Pomoć pri posvajanju i surogatstvu
- Plan kupnje dionica za zaposlenike
- Moguća prihvatljivost za godišnji bonus na temelju rezultata poduzeća i pojedinačnog učinka