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Thomson Reuters sviluppa contenuti, dati e tecnologie affidabili per i professionisti che operano nei servizi legali, nella fiscalità e nella contabilità, nel commercio internazionale, nella gestione dei rischi, nelle assicurazioni, nella consulenza e nell’informazione globale. Il suo portafoglio comprende piattaforme di ricerca giuridica, software fiscali e contabili, strumenti per la conformità normativa e servizi media di Reuters. Combinando competenze specialistiche e investimenti nell’intelligenza artificiale generativa, Thomson Reuters aiuta studi legali, aziende, professionisti fiscali e organizzazioni dei media a gestire informazioni complesse, semplificare i flussi di lavoro e prendere decisioni più consapevoli.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning, NLP e LLM – Ibrido

Sviluppa sistemi NLP e modelli linguistici di grandi dimensioni in produzione per i prodotti di intelligence legale di Thomson Reuters. Trasforma documenti legali complessi in informazioni utili attraverso funzionalità di IA scalabili e affidabili.

USStati UnitiMIMichiganMNMinnesotaNYNew YorkTXTexas
110.000 $ – 235.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningIngegnere NLP
PythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Creare e implementare in produzione sistemi di machine learning e modelli linguistici di grandi dimensioni che estraggano informazioni utili da documenti e dati legali complessi
  • Affrontare le sfide NLP relative al linguaggio contrattuale, all’estrazione di informazioni, all’analisi basata su modelli e al confronto tra documenti
  • Progettare, sviluppare, addestrare e implementare modelli e sistemi basati su machine learning e LLM
  • Fornire funzionalità di produzione per l’estrazione di informazioni, la generazione e la sintesi di testi, gli agenti di IA, la ricerca e l’analisi dei documenti
  • Creare pipeline affidabili e scalabili per l’addestramento, la valutazione, l’implementazione e il funzionamento continuo dei modelli in produzione
  • Stabilire framework e metriche di valutazione che coprano qualità, accuratezza, affidabilità, deriva e potenziali distorsioni dei modelli
  • Migliorare le prestazioni dei modelli e l’efficienza delle risorse attraverso sperimentazione, ingegneria delle caratteristiche, selezione e ottimizzazione dei modelli
  • Trasformare le esigenze aziendali e di prodotto in soluzioni di machine learning, dalla sperimentazione iniziale alla scala di produzione
  • Collaborare con i team di machine learning, ingegneria, prodotto, legale, dati e sicurezza
  • Proteggere le informazioni sensibili fornendo al contempo funzionalità di IA affidabili

Requisiti

  • Laurea magistrale in machine learning, informatica, statistica o disciplina quantitativa affine, con specializzazione in machine learning o intelligenza artificiale
  • Almeno tre anni di esperienza professionale nell’ingegneria del machine learning, nel machine learning applicato, nell’ingegneria della ricerca o in un settore strettamente correlato dell’ingegneria del software
  • Esperienza pratica nella creazione, nell’addestramento e nell’implementazione di modelli di machine learning in produzione
  • Solida conoscenza applicata del machine learning, dell’elaborazione del linguaggio naturale e delle architetture attuali dei modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Esperienza nell’estrazione di informazioni, nella generazione o sintesi di testi, negli agenti di IA o nella ricerca
  • Conoscenza avanzata della programmazione Python
  • Esperienza pratica con PyTorch o TensorFlow
  • Esperienza nello sviluppo o nel fine-tuning di modelli linguistici o di altri modelli di machine learning per applicazioni o domini specializzati
  • Esperienza nella progettazione e nell’utilizzo di metodi e metriche per la valutazione dei modelli
  • Capacità di trasformare le esigenze di prodotto o aziendali in soluzioni di machine learning e di spiegare decisioni tecniche, compromessi e risultati
  • Solide capacità di risoluzione dei problemi, collaborazione e assunzione di responsabilità
  • Preferibile: dottorato in machine learning, informatica, statistica o disciplina quantitativa affine
  • Preferibile: esperienza nell’implementazione e nella gestione di sistemi ML o LLM su larga scala
  • Preferibile: esperienza in tecnologia legale, NLP giuridico, analisi di documenti legali o modellazione linguistica specifica per dominio
  • Preferibile: esperienza nei servizi finanziari, nell’economia o in settori regolamentati o con dati sensibili
  • Preferibile: esperienza nel fornire o ospitare autonomamente LLM e nel migliorare l’efficienza computazionale
  • Preferibile: esperienza nella guida di iniziative ML complesse, dalla ricerca o sperimentazione alla produzione, con risultati misurabili

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida flessibile per le posizioni con sede in ufficio
  • Lavoro da remoto da qualsiasi luogo per un massimo di otto settimane all’anno
  • Politica ferie flessibile
  • Due giorni di ferie dedicati alla salute mentale per tutta l’azienda
  • Accesso all’app Headspace
  • Opzioni di risparmio previdenziale
  • Rimborso delle tasse universitarie
  • Programmi di incentivi per i dipendenti
  • Risorse a sostegno del benessere mentale, fisico e finanziario
  • Due giorni di volontariato retribuiti all’anno
  • Opportunità di partecipare a progetti di consulenza pro bono
  • Programmi assicurativi sanitari, dentistici, oculistici, per invalidità e sulla vita
  • Piano 401(k) con contributo aziendale corrispondente
  • Permessi retribuiti per malattia e per motivi di sicurezza personale
  • Festività retribuite, inclusi due giorni di salute mentale aziendali
  • Congedo parentale
  • Congedo sabbatico
  • Assicurazione ospedaliera, contro gli infortuni e per malattia facoltativa
  • Assicurazione sulla vita e contro morte accidentale e smembramento facoltativa
  • Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario
  • Rimborso per attività fisica
  • Programma di assistenza ai dipendenti
  • Benefit collettivo per assistenza legale e protezione dal furto d’identità
  • Accesso a un piano 529
  • Benefit per il pendolarismo
  • Assistenza per adozione e gestazione per altri
  • Piano di acquisto azionario per i dipendenti
  • Possibile idoneità a un bonus annuale basato sulle prestazioni aziendali e individuali

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