Thomson Reuters arendab usaldusväärset sisu, andmeid ja tehnoloogiat õigus-, maksu- ja raamatupidamisteenuste, rahvusvahelise kaubanduse, riskijuhtimise, kindlustuse, konsultatsiooni ning ülemaailmsete uudiste valdkonnas töötavatele spetsialistidele. Selle portfelli kuuluvad õigusliku uurimistöö platvormid, maksu- ja raamatupidamistarkvara, nõuetele vastavuse ja regulatiivsed tööriistad ning Reutersi meediateenused. Ühendades valdkondliku asjatundlikkuse investeeringutega generatiivsesse tehisintellekti, aitab Thomson Reuters advokaadibüroodel, ettevõtetel, maksuspetsialistidel ja meediaorganisatsioonidel hallata keerukat teavet, töövooge sujuvamaks muuta ning teha teadlikumaid otsuseid.
Vanem masinõppeinsener, NLP ja LLM – hübriidtöö
Loo Thomson Reutersi õigusalase teabe toodetele tootmiskeskkonna NLP- ja suurte keelemudelite süsteeme. Muuda keerukad õigusdokumendid skaleeritavate ja töökindlate tehisintellekti võimaluste abil rakendatavaks teabeks.
Kirjeldus
- Loo ja juuruta tootmiskeskkonna masinõppe- ja suurte keelemudelite süsteeme, mis eraldavad keerukatest õigusdokumentidest ja andmetest kasulikku teavet
- Lahenda NLP-ülesandeid, mis hõlmavad lepingukeelt, teabe eraldamist, mudelipõhist analüüsi ja dokumentide võrdlemist
- Kavanda, arenda, treeni ja juuruta masinõppe- ning LLM-mudeleid ja -süsteeme
- Paku tootmiskeskkonna võimalusi teabe eraldamiseks, teksti genereerimiseks ja kokkuvõtete loomiseks, tehisintellekti agentidele, otsingule ja dokumendianalüüsile
- Loo töökindlad ja skaleeritavad konveierid mudelite treenimiseks, hindamiseks, juurutamiseks ja pidevaks tootmiskasutuseks
- Loo hindamisraamistikke ja mõõdikuid, mis hõlmavad mudeli kvaliteeti, täpsust, töökindlust, triivi ja võimalikku kallutatust
- Paranda mudelite jõudlust ja ressursitõhusust katsetamise, tunnuste konstrueerimise, mudelivaliku ja häälestamise abil
- Muuda äri- ja tootevajadused masinõppelahendusteks alates esmastest katsetest kuni tootmiskeskkonna mahuni
- Tee koostööd masinõppe-, tehnika-, toote-, õigus-, andme- ja turvameeskondadega
- Kaitse tundlikku teavet, pakkudes samal ajal töökindlaid tehisintellekti võimalusi
Nõuded
- Magistrikraad masinõppes, arvutiteaduses, statistikas või sellega seotud kvantitatiivsel erialal, keskendudes masinõppele või tehisintellektile
- Vähemalt kolm aastat erialast kogemust masinõppe inseneritöös, rakenduslikus masinõppes, teadusinsenerina või lähedases tarkvarainseneri rollis
- Praktiline kogemus tootmiskeskkonna masinõppemudelite loomisel, treenimisel ja juurutamisel
- Tugevad rakenduslikud teadmised masinõppest, loomuliku keele töötlusest ja tänapäevastest suurte keelemudelite arhitektuuridest
- Kogemus teabe eraldamise, teksti genereerimise või kokkuvõtete loomise, tehisintellekti agentide või otsinguga
- Väga hea Pythoni programmeerimise oskus
- Praktiline kogemus PyTorchi või TensorFlow’ga
- Kogemus keelemudelite või muude masinõppemudelite arendamisel või peenhäälestamisel spetsiaalsete rakenduste või valdkondade jaoks
- Kogemus mudelite hindamismeetodite ja mõõdikute kavandamisel ning kasutamisel
- Oskus muuta toote- või ärivajadused masinõppelahendusteks ning selgitada tehnilisi otsuseid, kompromisse ja tulemusi
- Tugevad probleemilahendus-, koostöö- ja vastutuse võtmise oskused
- Eeliseks: doktorikraad masinõppes, arvutiteaduses, statistikas või sellega seotud kvantitatiivsel erialal
- Eeliseks: kogemus ML- või LLM-süsteemide juurutamisel ja käitamisel suures mahus
- Eeliseks: taust õigustehnoloogias, juriidilises NLP-s, õigusdokumentide analüüsis või valdkonnaspetsiifilises keelemudeldamises
- Eeliseks: kogemus finantsteenuste, majanduse või reguleeritud või andmetundlike tegevusaladega
- Eeliseks: kogemus LLM-ide teenindamisel või isemajutamisel ning arvutusliku tõhususe parandamisel
- Eeliseks: kogemus keerukate ML-algatuste juhtimisel uurimisest või katsetamisest kuni mõõdetavate tulemustega tootmiskasutuseni
Hüved
- Paindlik hübriidtöökorraldus kontoripõhistes ametikohtades
- Võimalus töötada igal aastal kuni kaheksa nädalat kaugtööna ükskõik millisest asukohast
- Paindlik puhkusepoliitika
- Kaks kogu ettevõtte vaimse tervise vaba päeva
- Headspace’i rakenduse kasutusõigus
- Pensioniks kogumise võimalused
- Õppemaksu hüvitamine
- Töötajate motivatsiooniprogrammid
- Vahendid vaimse, füüsilise ja rahalise heaolu toetamiseks
- Kaks tasustatud vabatahtliku töö päeva aastas
- Võimalused osaleda pro bono konsultatsiooniprojektides
- Tervise-, hambaravi-, nägemis-, töövõimetus- ja elukindlustusprogrammid
- 401(k) plaan ettevõttepoolse sissemaksega
- Tasustatud haigus- ja turvaline vaba aeg
- Tasustatud pühad, sealhulgas kaks ettevõtte vaimse tervise päeva
- Vanemapuhkus
- Sabatikuu- või sabatiaastapuhkus
- Vabatahtlik haigla-, õnnetusjuhtumi- ja haiguskindlustus
- Vabatahtlik elu- ning õnnetusjuhtumi surma ja vigastuse kindlustus
- Paindlikud kulukontod ja tervishoiu säästukontod
- Treeningukulude hüvitamine
- Töötajate abiprogramm
- Rühmapõhine õigusabi ja identiteedivarguse kaitse
- Juurdepääs 529 plaanile
- Töölesõiduhüvitised
- Lapsendamise ja surrogaatluse toetus
- Töötajate aktsiate ostuplaan
- Võimalik õigus iga-aastasele boonusele ettevõtte ja individuaalse tulemuslikkuse põhjal