Thomson Reuters 为从事法律服务、税务与会计、国际贸易、风险管理、保险、咨询和全球新闻工作的专业人士开发值得信赖的内容、数据和技术。其产品组合包括法律研究平台、税务与会计软件、合规与监管工具，以及路透社媒体服务。通过将专业领域知识与生成式人工智能投资相结合，Thomson Reuters 帮助律师事务所、企业、税务专业人士和媒体机构管理复杂信息、简化工作流程，并做出更有依据的决策。
高级机器学习工程师，NLP 与大语言模型——混合办公
为汤森路透法律智能产品构建生产级自然语言处理和大语言模型系统。 通过可扩展、可靠的人工智能能力，将复杂法律文档转化为可执行洞察。
描述
- 创建并部署生产级机器学习和大语言模型系统，从复杂法律文档与数据中提取有用洞察
- 解决涉及合同语言、信息提取、基于模型的分析和文档比较的自然语言处理挑战
- 设计、开发、训练并部署机器学习和大语言模型驱动的模型与系统
- 交付用于信息提取、文本生成与摘要、人工智能代理、搜索和文档分析的生产级能力
- 创建可靠且可扩展的模型训练、评估、部署及持续生产运营流水线
- 建立涵盖模型质量、准确性、可靠性、漂移和潜在偏差的评估框架与指标
- 通过实验、特征工程、模型选择和调优提升模型性能与资源效率
- 将业务和产品需求转化为机器学习解决方案，从初始实验推进至生产规模
- 与机器学习、工程、产品、法律、数据和安全团队合作
- 在交付可靠人工智能能力的同时保护敏感信息
任职要求
- 机器学习、计算机科学、统计学或相关定量学科硕士学位，研究方向为机器学习或人工智能
- 至少三年机器学习工程、应用机器学习、研究工程或密切相关软件工程专业经验
- 具备在生产环境中构建、训练和部署机器学习模型的实际经验
- 深入掌握机器学习、自然语言处理和当前大语言模型架构的应用知识
- 具备信息提取、文本生成或摘要、人工智能代理或搜索经验
- 具备高级 Python 编程能力
- 具有使用 PyTorch 或 TensorFlow 的实践经验
- 具备为专业应用或特定领域开发或微调语言模型或其他机器学习模型的经验
- 具备设计和使用模型评估方法与指标的经验
- 能够将产品或业务需求转化为机器学习解决方案，并解释技术决策、权衡和结果
- 具备较强的问题解决、协作和责任意识
- 优先考虑：机器学习、计算机科学、统计学或相关定量学科博士学位
- 优先考虑：具备大规模部署和运营机器学习或大语言模型系统的经验
- 优先考虑：具备法律科技、法律自然语言处理、法律文档分析或领域特定语言建模背景
- 优先考虑：具备金融服务、经济学或受监管或数据敏感行业经验
- 优先考虑：具备提供服务或自行托管大语言模型并提升计算效率的经验
- 优先考虑：具备领导复杂机器学习项目从研究或实验阶段推进至生产并取得可衡量成果的经验
福利待遇
- 适用于办公岗位的灵活混合办公安排
- 每年最多可远程办公八周
- 灵活的休假政策
- 每年两天全公司心理健康休假日
- 可使用 Headspace 应用
- 退休储蓄方案
- 学费报销
- 员工激励计划
- 支持心理、身体和财务健康的资源
- 每年两天带薪志愿服务假
- 参与公益咨询项目的机会
- 医疗、牙科、视力、伤残和人寿保险计划
- 含公司匹配缴款的 401(k) 计划
- 带薪病假和安全假
- 带薪节假日，包括两天公司心理健康日
- 育儿假
- 休假期
- 可选住院、意外和疾病保险
- 可选人寿及意外死亡和伤残保险
- 灵活支出账户和健康储蓄账户
- 健身费用报销
- 员工援助计划
- 团体法律和身份盗窃保护福利
- 可使用 529 计划
- 通勤福利
- 收养和代孕援助
- 员工股票购买计划
- 可能有资格根据企业和个人绩效获得年度奖金