Thomson Reuters utvecklar tillförlitligt innehåll, data och teknik för yrkesverksamma inom juridiska tjänster, skatt och redovisning, internationell handel, riskhantering, försäkring, rådgivning och globala nyheter. Portföljen omfattar plattformar för juridisk forskning, programvara för skatt och redovisning, verktyg för efterlevnad och reglering samt Reuters medietjänster. Genom att kombinera specialistkompetens med investeringar i generativ AI hjälper Thomson Reuters advokatbyråer, företag, skatteexperter och medieorganisationer att hantera komplex information, effektivisera arbetsflöden och fatta bättre underbyggda beslut.
Senior maskininlärningsingenjör, NLP och LLM – hybrid
Bygg produktionsklara NLP- och storskaliga språkmodellssystem för Thomson Reuters produkter inom juridisk intelligens. Omvandla komplexa juridiska dokument till användbara insikter genom skalbara och tillförlitliga AI-funktioner.
Beskrivning
- Skapa och driftsätt produktionsklara maskininlärnings- och storskaliga språkmodellssystem som utvinner användbara insikter ur komplexa juridiska dokument och data
- Hantera NLP-utmaningar inom avtalsformuleringar, informationsutvinning, modellbaserad analys och dokumentjämförelse
- Utforma, utveckla, träna och driftsätta maskininlärnings- och LLM-drivna modeller och system
- Leverera produktionsklara funktioner för informationsutvinning, textgenerering och sammanfattning, AI-agenter, sökning och dokumentanalys
- Skapa tillförlitliga och skalbara pipelines för modellträning, utvärdering, driftsättning och fortsatt drift i produktion
- Etablera ramverk och mätvärden för utvärdering av modellkvalitet, noggrannhet, tillförlitlighet, drift och potentiell bias
- Förbättra modellprestanda och resurseffektivitet genom experiment, feature engineering, modellval och finjustering
- Omsätt verksamhets- och produktbehov till maskininlärningslösningar från inledande experiment till produktionsskala
- Samarbeta med team inom maskininlärning, teknik, produkt, juridik, data och säkerhet
- Skydda känslig information samtidigt som du levererar tillförlitliga AI-funktioner
Krav
- Masterexamen i maskininlärning, datavetenskap, statistik eller ett närliggande kvantitativt område med inriktning på maskininlärning eller artificiell intelligens
- Minst tre års yrkeserfarenhet av maskininlärningsteknik, tillämpad maskininlärning, forskningsingenjörsarbete eller närliggande programvaruutveckling
- Praktisk erfarenhet av att bygga, träna och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion
- Djupa tillämpade kunskaper i maskininlärning, naturlig språkbehandling och aktuella arkitekturer för stora språkmodeller
- Erfarenhet av informationsutvinning, textgenerering eller sammanfattning, AI-agenter eller sökning
- Avancerade kunskaper i Python-programmering
- Praktisk erfarenhet av PyTorch eller TensorFlow
- Erfarenhet av att utveckla eller finjustera språkmodeller eller andra maskininlärningsmodeller för specialiserade tillämpningar eller områden
- Erfarenhet av att utforma och använda metoder och mätvärden för modellutvärdering
- Förmåga att omsätta produkt- eller verksamhetsbehov till maskininlärningslösningar och förklara tekniska beslut, avvägningar och resultat
- God problemlösningsförmåga samt stark förmåga att samarbeta och ta ansvar
- Meriterande: Doktorsexamen i maskininlärning, datavetenskap, statistik eller ett närliggande kvantitativt område
- Meriterande: Erfarenhet av att driftsätta och hantera ML- eller LLM-system i stor skala
- Meriterande: Bakgrund inom legal tech, juridisk NLP, analys av juridiska dokument eller domänspecifik språkmodellering
- Meriterande: Erfarenhet från finansiella tjänster, ekonomi eller reglerade verksamheter eller branscher med känsliga data
- Meriterande: Erfarenhet av att betjäna eller själv hosta LLM:er och förbättra beräkningseffektiviteten
- Meriterande: Erfarenhet av att leda komplexa ML-initiativ från forskning eller experiment till produktion med mätbara resultat
Förmåner
- Flexibelt hybridarbete för kontorsbaserade tjänster
- Arbeta på distans var som helst ifrån i upp till åtta veckor per år
- Flexibelt semesterupplägg
- Två lediga dagar för mental hälsa för hela företaget
- Tillgång till Headspace-appen
- Alternativ för pensionssparande
- Ersättning för studieavgifter
- Incitamentsprogram för medarbetare
- Resurser som stödjer psykiskt, fysiskt och ekonomiskt välbefinnande
- Två betalda volontärdagar per år
- Möjlighet att delta i pro bono-konsultprojekt
- Program för sjuk-, tand-, syn-, invaliditets- och livförsäkring
- 401(k)-plan med arbetsgivarens matchning
- Betald sjuk- och trygghetsledighet
- Betalda helgdagar, inklusive två dagar för mental hälsa för medarbetare
- Föräldraledighet
- Sabbaticalledighet
- Valfri sjukhus-, olycksfalls- och sjukförsäkring
- Valfri livförsäkring samt försäkring vid olycksfall och dödsfall
- Flexibla utgiftskonton och hälsosparkonton
- Ersättning för träning
- Personalstödsprogram
- Gruppförmån för juridiskt stöd och skydd mot identitetsstöld
- Tillgång till en 529-plan
- Pendlingsförmåner
- Stöd vid adoption och surrogatmödraskap
- Aktieköpsplan för medarbetare
- Möjlig behörighet till en årlig bonus baserad på företagets och individens resultat