LogoFresh Jobs Ahead
Thomson Reuters
Thomson Reuters
Sponsor Visa H1BAsuransiHukumKonsultasi
Thomson Reuters mengembangkan konten, data, dan teknologi tepercaya untuk para profesional yang bekerja di bidang layanan hukum, perpajakan dan akuntansi, perdagangan internasional, manajemen risiko, asuransi, konsultasi, serta berita global. Portofolionya mencakup platform riset hukum, perangkat lunak perpajakan dan akuntansi, perangkat kepatuhan dan regulasi, serta layanan media Reuters. Dengan memadukan keahlian khusus dan investasi dalam AI generatif, Thomson Reuters membantu firma hukum, perusahaan, profesional pajak, dan organisasi media mengelola informasi yang kompleks, menyederhanakan alur kerja, serta mengambil keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Pembelajaran Mesin Senior, NLP dan LLM – Hibrida

Bangun sistem NLP dan model bahasa besar untuk produk intelijen hukum Thomson Reuters yang siap digunakan dalam produksi. Ubah dokumen hukum yang kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui kemampuan AI yang andal dan dapat diskalakan.

USAmerika SerikatMIMichiganMNMinnesotaNYNew YorkTXTexas
$110.000 – $235.000 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur NLPInsinyur pembelajaran mesin
PythonPyTorchTensorFlow

Deskripsi

  • Membuat dan menerapkan sistem pembelajaran mesin serta model bahasa besar untuk produksi yang mengekstrak wawasan berguna dari dokumen dan data hukum yang kompleks
  • Menangani tantangan NLP yang mencakup bahasa kontrak, ekstraksi informasi, analisis berbasis model, dan perbandingan dokumen
  • Merancang, mengembangkan, melatih, dan menerapkan model serta sistem berbasis pembelajaran mesin dan LLM
  • Menyediakan kemampuan produksi untuk ekstraksi informasi, pembuatan dan peringkasan teks, agen AI, pencarian, serta analisis dokumen
  • Membuat pipeline yang andal dan dapat diskalakan untuk pelatihan model, evaluasi, penerapan, dan pengoperasian produksi berkelanjutan
  • Menetapkan kerangka evaluasi dan metrik yang mencakup kualitas model, akurasi, keandalan, pergeseran model, dan potensi bias
  • Meningkatkan kinerja model dan efisiensi sumber daya melalui eksperimen, rekayasa fitur, pemilihan model, dan penyetelan
  • Mengubah kebutuhan bisnis dan produk menjadi solusi pembelajaran mesin, mulai dari eksperimen awal hingga skala produksi
  • Berkolaborasi dengan tim pembelajaran mesin, rekayasa, produk, hukum, data, dan keamanan
  • Melindungi informasi sensitif sambil menghadirkan kemampuan AI yang andal

Persyaratan

  • Gelar magister dalam pembelajaran mesin, ilmu komputer, statistika, atau disiplin kuantitatif terkait yang berfokus pada pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan
  • Setidaknya tiga tahun pengalaman profesional dalam rekayasa pembelajaran mesin, pembelajaran mesin terapan, rekayasa riset, atau rekayasa perangkat lunak terkait
  • Pengalaman praktis membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi
  • Pengetahuan terapan yang kuat tentang pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan arsitektur model bahasa besar terkini
  • Pengalaman dalam ekstraksi informasi, pembuatan atau peringkasan teks, agen AI, atau pencarian
  • Kemampuan pemrograman Python tingkat lanjut
  • Pengalaman langsung dengan PyTorch atau TensorFlow
  • Pengalaman mengembangkan atau menyempurnakan model bahasa atau model pembelajaran mesin lain untuk aplikasi atau domain khusus
  • Pengalaman merancang dan menggunakan metode serta metrik evaluasi model
  • Kemampuan mengubah kebutuhan produk atau bisnis menjadi solusi pembelajaran mesin serta menjelaskan keputusan teknis, kompromi, dan hasilnya
  • Kemampuan pemecahan masalah, kolaborasi, dan kepemilikan yang kuat
  • Diutamakan: PhD dalam pembelajaran mesin, ilmu komputer, statistika, atau disiplin kuantitatif terkait
  • Diutamakan: Pengalaman menerapkan dan mengoperasikan sistem ML atau LLM dalam skala besar
  • Diutamakan: Latar belakang dalam teknologi hukum, NLP hukum, analisis dokumen hukum, atau pemodelan bahasa khusus domain
  • Diutamakan: Pengalaman di layanan keuangan, ekonomi, atau industri yang teregulasi atau sensitif terhadap data
  • Diutamakan: Pengalaman menyajikan atau meng-hosting LLM sendiri serta meningkatkan efisiensi komputasi
  • Diutamakan: Pengalaman memimpin inisiatif ML kompleks dari riset atau eksperimen hingga produksi dengan hasil yang terukur

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida yang fleksibel untuk posisi berbasis kantor
  • Bekerja jarak jauh dari mana saja hingga delapan minggu setiap tahun
  • Kebijakan cuti yang fleksibel
  • Dua hari libur kesehatan mental untuk seluruh perusahaan
  • Akses ke aplikasi Headspace
  • Pilihan tabungan pensiun
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Program insentif karyawan
  • Sumber daya yang mendukung kesejahteraan mental, fisik, dan finansial
  • Dua hari sukarelawan berbayar setiap tahun
  • Kesempatan berpartisipasi dalam proyek konsultasi pro bono
  • Program asuransi kesehatan, gigi, penglihatan, disabilitas, dan jiwa
  • Rencana 401(k) dengan kontribusi perusahaan
  • Cuti sakit dan cuti aman berbayar
  • Hari libur berbayar, termasuk dua hari kesehatan mental perusahaan
  • Cuti orang tua
  • Cuti sabatikal
  • Asuransi rumah sakit, kecelakaan, dan sakit opsional
  • Asuransi jiwa serta kematian dan cacat akibat kecelakaan opsional
  • Flexible Spending Account dan Health Savings Account
  • Penggantian biaya kebugaran
  • Program Bantuan Karyawan
  • Manfaat perlindungan hukum kelompok dan pencurian identitas
  • Akses ke rencana 529
  • Manfaat transportasi komuter
  • Bantuan adopsi dan surrogacy
  • Program Pembelian Saham Karyawan
  • Potensi kelayakan untuk bonus tahunan berdasarkan kinerja perusahaan dan individu

Lowongan Terkait

MyFitnessPal

Manajer Rekayasa Periklanan di MyFitnessPal

MyFitnessPal
51 – 200 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanMakanan dan minuman
USAmerika Serikat
$140.000 – $190.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuJuniorMenengahTidak memerlukan gelarBahasa Wajib: InggrisManajer teknik
iOS

Pimpin tim rekayasa periklanan seluler MyFitnessPal dan rancang pengalaman iklan berkualitas di aplikasi native-nya. Peran ini berfokus pada eksperimen, pengembangan yang memperhatikan privasi, serta kolaborasi erat dengan tim produk, desain, dan komersial.

Buka