Thomson Reuters vyvíjí důvěryhodný obsah, data a technologie pro odborníky působící v oblasti právních služeb, daní a účetnictví, mezinárodního obchodu, řízení rizik, pojišťovnictví, poradenství a globálního zpravodajství. Její portfolio zahrnuje platformy pro právní výzkum, software pro daňovou a účetní agendu, nástroje pro zajištění souladu s předpisy a regulatorními požadavky a mediální služby Reuters. Propojením odborných znalostí s investicemi do generativní umělé inteligence pomáhá Thomson Reuters advokátním kancelářím, korporacím, daňovým odborníkům a mediálním organizacím spravovat komplexní informace, zefektivňovat pracovní postupy a přijímat informovanější rozhodnutí.
Seniorní inženýr strojového učení, NLP a LLM — hybridní práce
Budujte produkční systémy NLP a velkých jazykových modelů pro produkty Thomson Reuters v oblasti právní analytiky. Proměňujte složité právní dokumenty v praktické poznatky pomocí škálovatelných a spolehlivých řešení AI.
Popis
- Vytvářejte a nasazujte produkční systémy strojového učení a velkých jazykových modelů, které získávají užitečné poznatky ze složitých právních dokumentů a dat
- Řešte úlohy NLP související se smluvním jazykem, extrakcí informací, analýzou založenou na modelech a porovnáváním dokumentů
- Navrhujte, vyvíjejte, trénujte a nasazujte modely a systémy využívající strojové učení a LLM
- Dodávejte produkční funkce pro extrakci informací, generování a sumarizaci textu, AI agenty, vyhledávání a analýzu dokumentů
- Vytvářejte spolehlivé a škálovatelné pipeline pro trénování, vyhodnocování a nasazování modelů i jejich další provoz v produkci
- Zavádějte rámce hodnocení a metriky pokrývající kvalitu, přesnost a spolehlivost modelů, drift a potenciální zkreslení
- Zlepšujte výkon modelů a efektivitu využití zdrojů pomocí experimentů, návrhu příznaků, výběru modelů a ladění
- Převádějte obchodní a produktové potřeby do řešení strojového učení od počátečních experimentů až po produkční měřítko
- Spolupracujte s týmy strojového učení, vývoje, produktu, právního oddělení, dat a bezpečnosti
- Chraňte citlivé informace a současně dodávejte spolehlivá řešení AI
Požadavky
- Magisterský titul v oboru strojového učení, informatiky, statistiky nebo příbuzné kvantitativní disciplíně se zaměřením na strojové učení nebo umělou inteligenci
- Nejméně tři roky odborné praxe v oblasti inženýrství strojového učení, aplikovaného strojového učení, výzkumného inženýrství nebo úzce souvisejícího softwarového inženýrství
- Praktické zkušenosti s tvorbou, trénováním a nasazováním modelů strojového učení v produkci
- Pokročilé praktické znalosti strojového učení, zpracování přirozeného jazyka a současných architektur velkých jazykových modelů
- Zkušenosti s extrakcí informací, generováním nebo sumarizací textu, AI agenty nebo vyhledáváním
- Pokročilá znalost programování v Pythonu
- Praktické zkušenosti s PyTorch nebo TensorFlow
- Zkušenosti s vývojem nebo dolaďováním jazykových či jiných modelů strojového učení pro specializované aplikace nebo domény
- Zkušenosti s navrhováním a používáním metod a metrik pro hodnocení modelů
- Schopnost převádět produktové nebo obchodní potřeby do řešení strojového učení a vysvětlovat technická rozhodnutí, kompromisy a výsledky
- Silné schopnosti řešit problémy, spolupracovat a převzít odpovědnost
- Výhodou: PhD v oboru strojového učení, informatiky, statistiky nebo příbuzné kvantitativní disciplíně
- Výhodou: zkušenosti s nasazováním a provozem systémů ML nebo LLM ve velkém měřítku
- Výhodou: zkušenosti s právními technologiemi, právním NLP, analýzou právních dokumentů nebo doménově specifickým modelováním jazyka
- Výhodou: zkušenosti s finančními službami, ekonomikou nebo regulovanými odvětvími či odvětvími pracujícími s citlivými daty
- Výhodou: zkušenosti s provozem nebo vlastním hostováním LLM a zvyšováním výpočetní efektivity
- Výhodou: zkušenosti s vedením komplexních iniciativ v oblasti ML od výzkumu nebo experimentů až po produkci s měřitelnými výsledky
Benefity
- Flexibilní hybridní pracovní režim pro kancelářské pozice
- Možnost pracovat na dálku odkudkoli až osm týdnů ročně
- Flexibilní politika dovolené
- Dva celofiremní dny volna na podporu duševního zdraví
- Přístup k aplikaci Headspace
- Možnosti spoření na důchod
- Příspěvek na vzdělávání
- Motivační programy pro zaměstnance
- Zdroje podporující duševní, fyzickou a finanční pohodu
- Dva placené dny dobrovolnictví ročně
- Možnost účastnit se pro bono poradenských projektů
- Programy zdravotního, zubního, očního, invalidního a životního pojištění
- Plán 401(k) s příspěvkem společnosti
- Placené volno z důvodu nemoci a bezpečnostní volno
- Placené svátky včetně dvou celofiremních dnů na podporu duševního zdraví
- Rodičovská dovolená
- Sabbatical
- Volitelné nemocniční, úrazové a nemocenské pojištění
- Volitelné životní pojištění a pojištění pro případ úrazu, invalidity a smrti
- Flexibilní účty výdajů a zdravotní spořicí účty
- Příspěvek na fitness
- Program pomoci zaměstnancům
- Skupinový benefit právní ochrany a ochrany před krádeží identity
- Přístup k plánu 529
- Příspěvky na dopravu
- Podpora při adopci a náhradním mateřství
- Program nákupu akcií zaměstnanci
- Možnost získat roční bonus podle výsledků společnosti a individuálního výkonu