Thomson Reuters développe des contenus, des données et des technologies de confiance pour les professionnels des services juridiques, de la fiscalité et de la comptabilité, du commerce international, de la gestion des risques, de l’assurance, du conseil et de l’information mondiale. Son portefeuille comprend des plateformes de recherche juridique, des logiciels fiscaux et comptables, des outils de conformité et de réglementation, ainsi que les services médias de Reuters. En combinant une expertise spécialisée avec des investissements dans l’intelligence artificielle générative, Thomson Reuters aide les cabinets d’avocats, les entreprises, les professionnels de la fiscalité et les organisations médiatiques à gérer des informations complexes, à fluidifier leurs flux de travail et à prendre des décisions mieux éclairées.
Ingénieur logiciel senior en apprentissage automatique, TAL et LLM – Hybride
Concevez des systèmes de TAL et de grands modèles de langage en production pour les produits d’intelligence juridique de Thomson Reuters. Transformez des documents juridiques complexes en informations exploitables grâce à des capacités d’IA évolutives et fiables.
Description
- Créer et déployer des systèmes d’apprentissage automatique et de grands modèles de langage en production capables d’extraire des informations utiles de documents et de données juridiques complexes
- Relever les défis de TAL liés au langage contractuel, à l’extraction d’informations, à l’analyse fondée sur des modèles et à la comparaison de documents
- Concevoir, développer, entraîner et déployer des modèles et systèmes fondés sur l’apprentissage automatique et les LLM
- Fournir des capacités de production pour l’extraction d’informations, la génération et la synthèse de textes, les agents d’IA, la recherche et l’analyse de documents
- Créer des pipelines fiables et évolutifs pour l’entraînement, l’évaluation, le déploiement et l’exploitation continue des modèles en production
- Mettre en place des cadres et des métriques d’évaluation couvrant la qualité, l’exactitude, la fiabilité, la dérive et les biais potentiels des modèles
- Améliorer les performances des modèles et l’efficacité des ressources grâce à l’expérimentation, à l’ingénierie des caractéristiques, à la sélection et au réglage des modèles
- Transformer les besoins métier et produit en solutions d’apprentissage automatique, de l’expérimentation initiale jusqu’à la mise à l’échelle en production
- Collaborer avec les équipes d’apprentissage automatique, d’ingénierie, produit, juridique, données et sécurité
- Protéger les informations sensibles tout en fournissant des capacités d’IA fiables
Exigences
- Master en apprentissage automatique, informatique, statistiques ou discipline quantitative connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique ou en intelligence artificielle
- Au moins trois ans d’expérience professionnelle en ingénierie de l’apprentissage automatique, apprentissage automatique appliqué, ingénierie de recherche ou ingénierie logicielle étroitement connexe
- Expérience pratique de la création, de l’entraînement et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production
- Solides connaissances appliquées en apprentissage automatique, traitement automatique du langage et architectures actuelles de grands modèles de langage
- Expérience de l’extraction d’informations, de la génération ou de la synthèse de textes, des agents d’IA ou de la recherche
- Maîtrise avancée de la programmation Python
- Expérience pratique de PyTorch ou TensorFlow
- Expérience du développement ou du réglage fin de modèles de langage ou d’autres modèles d’apprentissage automatique pour des applications ou domaines spécialisés
- Expérience de la conception et de l’utilisation de méthodes et de métriques d’évaluation des modèles
- Capacité à transformer les besoins produit ou métier en solutions d’apprentissage automatique et à expliquer les décisions techniques, les compromis et les résultats
- Solides capacités de résolution de problèmes, de collaboration et de prise en charge des responsabilités
- Atout : doctorat en apprentissage automatique, informatique, statistiques ou discipline quantitative connexe
- Atout : expérience du déploiement et de l’exploitation de systèmes de ML ou de LLM à grande échelle
- Atout : expérience en technologie juridique, TAL juridique, analyse de documents juridiques ou modélisation du langage propre à un domaine
- Atout : expérience dans les services financiers, l’économie ou des secteurs réglementés ou traitant des données sensibles
- Atout : expérience du service ou de l’hébergement autonome de LLM et de l’amélioration de l’efficacité computationnelle
- Atout : expérience de la direction d’initiatives complexes de ML, de la recherche ou de l’expérimentation jusqu’à la production, avec des résultats mesurables
Avantages
- Modalité de travail hybride flexible pour les postes basés au bureau
- Travail à distance depuis n’importe où pendant un maximum de huit semaines par an
- Politique de congés flexible
- Deux jours de congé consacrés à la santé mentale pour toute l’entreprise
- Accès à l’application Headspace
- Options d’épargne-retraite
- Remboursement des frais de scolarité
- Programmes d’intéressement des employés
- Ressources favorisant le bien-être mental, physique et financier
- Deux jours de bénévolat rémunérés par an
- Possibilités de participer à des projets de conseil pro bono
- Programmes d’assurance santé, dentaire, optique, invalidité et vie
- Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
- Congés rémunérés pour maladie et pour raisons de sécurité personnelle
- Jours fériés rémunérés, dont deux jours de santé mentale de l’entreprise
- Congé parental
- Congé sabbatique
- Assurance hospitalisation, accidents et maladie facultative
- Assurance vie et assurance décès et mutilation accidentels facultative
- Comptes de dépenses flexibles et comptes d’épargne santé
- Remboursement des frais de mise en forme
- Programme d’aide aux employés
- Avantage collectif d’assistance juridique et de protection contre le vol d’identité
- Accès à un plan 529
- Avantages liés aux déplacements domicile-travail
- Aide à l’adoption et à la gestation pour autrui
- Plan d’achat d’actions pour les employés
- Éligibilité potentielle à une prime annuelle fondée sur les performances de l’entreprise et les performances individuelles