Thomson Reuters พัฒนาเนื้อหา ข้อมูล และเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้เชี่ยวชาญในด้านบริการกฎหมาย ภาษีและการบัญชี การค้าระหว่างประเทศ การบริหารความเสี่ยง การประกันภัย การให้คำปรึกษา และข่าวสารระดับโลก กลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยแพลตฟอร์มการวิจัยกฎหมาย ซอฟต์แวร์ด้านภาษีและการบัญชี เครื่องมือด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและกฎระเบียบ ตลอดจนบริการสื่อของ Reuters ด้วยการผสานความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้ากับการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ Thomson Reuters ช่วยสำนักงานกฎหมาย บริษัท ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษี และองค์กรสื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ และตัดสินใจได้อย่างรอบคอบยิ่งขึ้น
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส ด้าน NLP และ LLM – ทำงานแบบไฮบริด
สร้างระบบ NLP และโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับใช้งานจริงให้กับผลิตภัณฑ์ข้อมูลอัจฉริยะด้านกฎหมายของ Thomson Reuters เปลี่ยนเอกสารกฎหมายที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ ผ่านความสามารถด้าน AI ที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้
รายละเอียด
- สร้างและนำระบบแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปใช้งานจริง เพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากเอกสารและข้อมูลกฎหมายที่ซับซ้อน
- แก้ไขโจทย์ด้าน NLP ที่เกี่ยวข้องกับภาษาสัญญา การสกัดข้อมูล การวิเคราะห์ด้วยโมเดล และการเปรียบเทียบเอกสาร
- ออกแบบ พัฒนา ฝึกสอน และนำโมเดลและระบบที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและ LLM ไปใช้งาน
- ส่งมอบความสามารถสำหรับการใช้งานจริงด้านการสกัดข้อมูล การสร้างและสรุปข้อความ ตัวแทน AI การค้นหา และการวิเคราะห์เอกสาร
- สร้างไปป์ไลน์ที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้สำหรับการฝึกสอนโมเดล การประเมินผล การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการในสภาพแวดล้อมจริงอย่างต่อเนื่อง
- จัดทำกรอบการประเมินและตัวชี้วัดที่ครอบคลุมคุณภาพโมเดล ความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ การเสื่อมประสิทธิภาพ และความเอนเอียงที่อาจเกิดขึ้น
- ปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลและการใช้ทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพผ่านการทดลอง การสร้างฟีเจอร์ การเลือกโมเดล และการปรับแต่ง
- แปลงความต้องการทางธุรกิจและผลิตภัณฑ์ให้เป็นโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การทดลองเบื้องต้นจนถึงระดับการใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับทีมแมชชีนเลิร์นนิง วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ กฎหมาย ข้อมูล และความปลอดภัย
- ปกป้องข้อมูลสำคัญที่มีความอ่อนไหว พร้อมส่งมอบความสามารถด้าน AI ที่เชื่อถือได้
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง โดยมุ่งเน้นแมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์
- มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยสามปีด้านวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ วิศวกรรมการวิจัย หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์จริงในการสร้าง ฝึกสอน และนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริง
- มีความรู้เชิงประยุกต์ที่แข็งแกร่งด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และสถาปัตยกรรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบัน
- มีประสบการณ์ด้านการสกัดข้อมูล การสร้างหรือสรุปข้อความ ตัวแทน AI หรือการค้นหา
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python ในระดับสูง
- มีประสบการณ์ปฏิบัติงานกับ PyTorch หรือ TensorFlow
- มีประสบการณ์พัฒนาหรือปรับแต่งโมเดลภาษา หรือโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอื่นๆ สำหรับการใช้งานหรือโดเมนเฉพาะทาง
- มีประสบการณ์ออกแบบและใช้วิธีการและตัวชี้วัดสำหรับประเมินโมเดล
- สามารถเปลี่ยนความต้องการของผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจให้เป็นโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง และอธิบายการตัดสินใจทางเทคนิค ข้อแลกเปลี่ยน และผลลัพธ์ได้
- มีทักษะการแก้ปัญหา การทำงานร่วมกัน และความรับผิดชอบเป็นเจ้าของงานที่ดี
- พิจารณาเป็นพิเศษ: ปริญญาเอกด้านแมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์นำระบบ ML หรือ LLM ไปใช้งานและดูแลระบบในวงกว้าง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีกฎหมาย NLP ด้านกฎหมาย การวิเคราะห์เอกสารกฎหมาย หรือการสร้างแบบจำลองภาษาตามโดเมน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในบริการทางการเงิน เศรษฐศาสตร์ หรืออุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือมีข้อมูลอ่อนไหว
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ให้บริการหรือโฮสต์ LLM ด้วยตนเอง และปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์เป็นผู้นำโครงการ ML ที่ซับซ้อน ตั้งแต่การวิจัยหรือการทดลองจนถึงการใช้งานจริง โดยมีผลลัพธ์ที่วัดได้
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่นสำหรับตำแหน่งที่ทำงานในสำนักงาน
- ทำงานทางไกลจากที่ใดก็ได้ไม่เกินแปดสัปดาห์ต่อปี
- นโยบายวันลาพักร้อนที่ยืดหยุ่น
- วันหยุดเพื่อดูแลสุขภาพจิตทั่วทั้งบริษัทสองวัน
- สิทธิ์เข้าถึงแอป Headspace
- ทางเลือกในการออมเพื่อการเกษียณ
- เงินคืนค่าเล่าเรียน
- โครงการจูงใจพนักงาน
- ทรัพยากรสนับสนุนสุขภาวะทางจิตใจ ร่างกาย และการเงิน
- วันหยุดอาสาสมัครโดยได้รับค่าจ้างสองวันต่อปี
- โอกาสเข้าร่วมโครงการให้คำปรึกษาแบบไม่คิดค่าบริการ
- โครงการประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ทุพพลภาพ และชีวิต
- แผน 401(k) พร้อมเงินสมทบจากบริษัท
- วันลาป่วยและวันลาเพื่อความปลอดภัยโดยได้รับค่าจ้าง
- วันหยุดตามเทศกาลโดยได้รับค่าจ้าง รวมถึงวันหยุดเพื่อดูแลสุขภาพจิตของบริษัทสองวัน
- การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- การลาหยุดงานระยะยาวเพื่อพักฟื้นหรือพัฒนาตนเอง
- ประกันผู้ป่วยใน อุบัติเหตุ และการเจ็บป่วยแบบสมัครใจ
- ประกันชีวิตและประกันการเสียชีวิตหรือสูญเสียอวัยวะจากอุบัติเหตุแบบสมัครใจ
- บัญชีค่าใช้จ่ายยืดหยุ่นและบัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพ
- เงินคืนค่าออกกำลังกาย
- โครงการช่วยเหลือพนักงาน
- สิทธิประโยชน์ด้านการคุ้มครองทางกฎหมายและการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวแบบกลุ่ม
- สิทธิ์เข้าถึงแผน 529
- สิทธิประโยชน์ด้านการเดินทาง
- ความช่วยเหลือด้านการรับบุตรบุญธรรมและการอุ้มบุญ
- โครงการซื้อหุ้นของพนักงาน
- อาจมีสิทธิ์ได้รับโบนัสประจำปีโดยพิจารณาจากผลการดำเนินงานขององค์กรและผลงานส่วนบุคคล