Thomson Reuters kehittää luotettavaa sisältöä, dataa ja teknologiaa oikeuspalvelujen, verotuksen ja kirjanpidon, kansainvälisen kaupan, riskienhallinnan, vakuutusten, konsultoinnin ja maailmanlaajuisten uutisten parissa työskenteleville ammattilaisille. Sen tarjontaan kuuluu oikeudellisen tutkimuksen alustoja, vero- ja kirjanpito-ohjelmistoja, vaatimustenmukaisuuden ja sääntelyn työkaluja sekä Reutersin mediapalveluja. Yhdistämällä erityisosaamisen investointeihin generatiiviseen tekoälyyn Thomson Reuters auttaa asianajotoimistoja, yrityksiä, veroalan ammattilaisia ja mediaorganisaatioita hallitsemaan monimutkaista tietoa, tehostamaan työnkulkuja ja tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä.
Kokenut koneoppimisinsinööri, NLP ja LLM – hybridityö
Rakenna tuotantokäyttöön tarkoitettuja NLP- ja suurten kielimallien järjestelmiä Thomson Reutersin juridisen tiedon tuotteisiin. Muunna monimutkaiset oikeudelliset asiakirjat hyödynnettäviksi näkemyksiksi skaalautuvilla ja luotettavilla tekoälyominaisuuksilla.
Kuvaus
- Luo ja ota tuotantokäyttöön koneoppimis- ja suurten kielimallien järjestelmiä, jotka poimivat hyödyllisiä näkemyksiä monimutkaisista oikeudellisista asiakirjoista ja tiedoista
- Ratkaise luonnollisen kielen käsittelyn haasteita, jotka liittyvät sopimuskieleen, tiedon poimintaan, mallipohjaiseen analyysiin ja asiakirjojen vertailuun
- Suunnittele, kehitä, kouluta ja ota käyttöön koneoppimis- ja LLM-malleja sekä niitä hyödyntäviä järjestelmiä
- Tuota tuotantokäyttöön ominaisuuksia tiedon poimintaan, tekstin tuottamiseen ja tiivistämiseen, tekoälyagentteihin, hakuun ja asiakirja-analyysiin
- Luo luotettavia ja skaalautuvia putkia mallien koulutukseen, arviointiin, käyttöönottoon ja jatkuvaan tuotantokäyttöön
- Luo arviointikehyksiä ja mittareita, jotka kattavat mallien laadun, tarkkuuden, luotettavuuden, ajautumisen ja mahdollisen harhan
- Paranna mallien suorituskykyä ja resurssitehokkuutta kokeilujen, ominaisuuksien suunnittelun, mallien valinnan ja virityksen avulla
- Muunna liiketoiminnan ja tuotteiden tarpeet koneoppimisratkaisuiksi ensimmäisistä kokeiluista tuotantomittakaavaan
- Tee yhteistyötä koneoppimis-, ohjelmisto-, tuote-, laki-, data- ja tietoturvatiimien kanssa
- Suojaa arkaluonteiset tiedot ja tuota samalla luotettavia tekoälyominaisuuksia
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto koneoppimisesta, tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä tai vastaavalta määrälliseltä alalta, painottuen koneoppimiseen tai tekoälyyn
- Vähintään kolme vuotta ammatillista kokemusta koneoppimisen suunnittelusta, soveltavasta koneoppimisesta, tutkimusinsinöörin tehtävistä tai läheisesti liittyvästä ohjelmistosuunnittelusta
- Käytännön kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen koneoppimismallien rakentamisesta, kouluttamisesta ja käyttöönotosta
- Vahva soveltava osaaminen koneoppimisesta, luonnollisen kielen käsittelystä ja nykyisistä suurten kielimallien arkkitehtuureista
- Kokemusta tiedon poiminnasta, tekstin tuottamisesta tai tiivistämisestä, tekoälyagenteista tai hausta
- Edistynyt Python-ohjelmointitaito
- Käytännön kokemusta PyTorchista tai TensorFlow’sta
- Kokemusta kielimallien tai muiden koneoppimismallien kehittämisestä tai hienosäädöstä erikoistuneita sovelluksia tai toimialoja varten
- Kokemusta mallien arviointimenetelmien ja mittareiden suunnittelusta ja käytöstä
- Kyky muuntaa tuote- tai liiketoimintatarpeet koneoppimisratkaisuiksi sekä selittää tekniset päätökset, kompromissit ja tulokset
- Vahvat ongelmanratkaisu-, yhteistyö- ja vastuunkantotaidot
- Eduksi: tohtorintutkinto koneoppimisesta, tietojenkäsittelytieteestä, tilastotieteestä tai vastaavalta määrälliseltä alalta
- Eduksi: kokemusta ML- tai LLM-järjestelmien käyttöönotosta ja ylläpidosta suuressa mittakaavassa
- Eduksi: taustaa oikeusteknologiasta, juridisesta NLP:stä, oikeudellisten asiakirjojen analyysistä tai toimialakohtaisesta kielimallinnuksesta
- Eduksi: kokemusta rahoituspalveluista, taloustieteestä tai säännellyiltä tai tietoturvan kannalta herkiltä toimialoilta
- Eduksi: kokemusta LLM-mallien palvelemisesta tai itse ylläpidosta sekä laskennallisen tehokkuuden parantamisesta
- Eduksi: kokemusta monimutkaisten ML-hankkeiden johtamisesta tutkimuksesta tai kokeiluista tuotantoon mitattavin tuloksin
Edut
- Joustava hybridityöjärjestely toimistopohjaisissa tehtävissä
- Työskentele etänä mistä tahansa enintään kahdeksan viikon ajan vuodessa
- Joustava lomakäytäntö
- Kaksi koko yrityksen yhteistä mielenterveyspäivää vapaana
- Headspace-sovelluksen käyttöoikeus
- Eläkesäästämisen vaihtoehtoja
- Koulutuskustannusten korvaus
- Henkilöstön kannustinohjelmia
- Resursseja henkisen, fyysisen ja taloudellisen hyvinvoinnin tukemiseen
- Kaksi palkallista vapaaehtoispäivää vuodessa
- Mahdollisuuksia osallistua pro bono -konsultointihankkeisiin
- Terveyden-, hammaslääkäri-, näkö-, työkyvyttömyys- ja henkivakuutusohjelmia
- 401(k)-eläkesäästösuunnitelma työnantajan maksamalla vastaavalla osuudella
- Palkallinen sairaus- ja turvallisuusvapaa
- Palkalliset juhlapäivät, mukaan lukien kaksi yrityksen mielenterveyspäivää
- Vanhempainvapaa
- Sapattivapaa
- Valinnainen sairaala-, tapaturma- ja sairausvakuutus
- Valinnainen henki- ja tapaturmainen kuolema- ja vammautumisvakuutus
- Joustavat kulutustilit ja terveyssäästötilit
- Kuntoilukulujen korvaus
- Henkilöstön tukiohjelma
- Ryhmämuotoinen oikeusturva- ja identiteettivarkaussuoja
- 529-suunnitelman käyttömahdollisuus
- Työmatkaetuja
- Adoptio- ja sijaissynnytysavustus
- Henkilöstön osakkeiden osto-ohjelma
- Mahdollisuus vuosibonukseen yrityksen ja henkilökohtaisen suoriutumisen perusteella