Thomson Reuters membangunkan kandungan, data dan teknologi yang dipercayai untuk golongan profesional dalam bidang perkhidmatan undang-undang, percukaian dan perakaunan, perdagangan antarabangsa, pengurusan risiko, insurans, perundingan serta berita global. Portfolionya merangkumi platform penyelidikan undang-undang, perisian percukaian dan perakaunan, alat pematuhan dan kawal selia, serta perkhidmatan media Reuters. Dengan menggabungkan kepakaran khusus dan pelaburan dalam AI generatif, Thomson Reuters membantu firma guaman, syarikat, profesional cukai dan organisasi media mengurus maklumat yang kompleks, melancarkan aliran kerja serta membuat keputusan berdasarkan maklumat yang lebih baik.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan, NLP dan LLM – Hibrid
Bina sistem NLP dan model bahasa besar untuk produk perisikan undang-undang Thomson Reuters yang digunakan dalam pengeluaran. Tukarkan dokumen undang-undang yang kompleks kepada cerapan yang boleh diambil tindakan melalui keupayaan AI yang berskala dan boleh dipercayai.
Penerangan
- Mencipta dan menggunakan sistem pembelajaran mesin serta model bahasa besar untuk pengeluaran yang mengekstrak cerapan berguna daripada dokumen dan data undang-undang yang kompleks
- Menangani cabaran NLP yang melibatkan bahasa kontrak, pengekstrakan maklumat, analisis berasaskan model, dan perbandingan dokumen
- Mereka bentuk, membangunkan, melatih, dan menggunakan model serta sistem berkuasa pembelajaran mesin dan LLM
- Menyediakan keupayaan pengeluaran untuk pengekstrakan maklumat, penjanaan dan ringkasan teks, ejen AI, carian, serta analisis dokumen
- Mencipta saluran paip yang boleh dipercayai dan berskala untuk latihan model, penilaian, penggunaan, dan operasi pengeluaran berterusan
- Mewujudkan rangka kerja penilaian dan metrik yang meliputi kualiti model, ketepatan, kebolehpercayaan, hanyutan, dan potensi bias
- Meningkatkan prestasi model dan kecekapan sumber melalui eksperimen, kejuruteraan ciri, pemilihan model, dan penalaan
- Menukarkan keperluan perniagaan dan produk kepada penyelesaian pembelajaran mesin daripada eksperimen awal hingga skala pengeluaran
- Bekerjasama dengan pasukan pembelajaran mesin, kejuruteraan, produk, undang-undang, data, dan keselamatan
- Melindungi maklumat sensitif sambil menyampaikan keupayaan AI yang boleh dipercayai
Keperluan
- Ijazah sarjana dalam pembelajaran mesin, sains komputer, statistik, atau disiplin kuantitatif berkaitan yang berfokus pada pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan pembelajaran mesin, pembelajaran mesin gunaan, kejuruteraan penyelidikan, atau kejuruteraan perisian yang berkaitan
- Pengalaman praktikal membina, melatih, dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam pengeluaran
- Pengetahuan gunaan yang kukuh tentang pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, dan seni bina model bahasa besar semasa
- Pengalaman dalam pengekstrakan maklumat, penjanaan atau ringkasan teks, ejen AI, atau carian
- Kemahiran pengaturcaraan Python lanjutan
- Pengalaman langsung menggunakan PyTorch atau TensorFlow
- Pengalaman membangunkan atau menala halus model bahasa atau model pembelajaran mesin lain untuk aplikasi atau domain khusus
- Pengalaman mereka bentuk dan menggunakan kaedah serta metrik penilaian model
- Keupayaan menukarkan keperluan produk atau perniagaan kepada penyelesaian pembelajaran mesin serta menerangkan keputusan teknikal, pertukaran, dan hasil
- Keupayaan menyelesaikan masalah, bekerjasama, dan mengambil tanggungjawab yang kukuh
- Diutamakan: PhD dalam pembelajaran mesin, sains komputer, statistik, atau disiplin kuantitatif berkaitan
- Diutamakan: Pengalaman menggunakan dan mengendalikan sistem ML atau LLM pada skala besar
- Diutamakan: Latar belakang dalam teknologi undang-undang, NLP undang-undang, analisis dokumen undang-undang, atau pemodelan bahasa khusus domain
- Diutamakan: Pengalaman dalam perkhidmatan kewangan, ekonomi, atau industri terkawal atau sensitif terhadap data
- Diutamakan: Pengalaman menyajikan atau mengehos sendiri LLM serta meningkatkan kecekapan pengiraan
- Diutamakan: Pengalaman memimpin inisiatif ML kompleks daripada penyelidikan atau eksperimen hingga pengeluaran dengan hasil yang boleh diukur
Faedah
- Pengaturan kerja hibrid yang fleksibel untuk jawatan berasaskan pejabat
- Bekerja dari jauh dari mana-mana sahaja sehingga lapan minggu setiap tahun
- Dasar cuti yang fleksibel
- Dua hari cuti kesihatan mental untuk seluruh syarikat
- Akses kepada aplikasi Headspace
- Pilihan simpanan persaraan
- Bayaran balik yuran pengajian
- Program insentif pekerja
- Sumber yang menyokong kesejahteraan mental, fizikal, dan kewangan
- Dua hari sukarelawan berbayar setiap tahun
- Peluang menyertai projek perundingan pro bono
- Program insurans kesihatan, pergigian, penglihatan, hilang upaya, dan hayat
- Pelan 401(k) dengan padanan syarikat
- Cuti sakit dan cuti selamat berbayar
- Cuti umum berbayar, termasuk dua hari kesihatan mental syarikat
- Cuti ibu bapa
- Cuti sabatikal
- Insurans hospital, kemalangan, dan sakit pilihan
- Insurans hayat serta kematian dan hilang upaya akibat kemalangan pilihan
- Akaun Perbelanjaan Fleksibel dan Akaun Simpanan Kesihatan
- Bayaran balik kecergasan
- Program Bantuan Pekerja
- Manfaat perlindungan undang-undang berkumpulan dan kecurian identiti
- Akses kepada pelan 529
- Manfaat komuter
- Bantuan pengangkatan anak dan surrogacy
- Pelan Pembelian Saham Pekerja
- Potensi kelayakan untuk bonus tahunan berdasarkan prestasi perusahaan dan individu