Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters udvikler pålideligt indhold, data og teknologi til fagfolk inden for juridiske tjenester, skat og regnskab, international handel, risikostyring, forsikring, rådgivning og globale nyheder. Porteføljen omfatter platforme til juridisk research, software til skat og regnskab, værktøjer til compliance og regulering samt Reuters' medietjenester. Ved at kombinere specialiseret ekspertise med investeringer i generativ AI hjælper Thomson Reuters advokatfirmaer, virksomheder, skatteeksperter og medieorganisationer med at håndtere komplekse oplysninger, effektivisere arbejdsgange og træffe bedre informerede beslutninger.

Senior maskinlæringsingeniør, NLP og LLM – hybrid

Byg produktionsklare NLP- og store sprogmodelsystemer til Thomson Reuters-produkter inden for juridisk intelligens. Omsæt komplekse juridiske dokumenter til handlingsorienteret indsigt gennem skalerbare og pålidelige AI-funktioner.

Beskrivelse

  • Skab og implementer produktionsklare maskinlærings- og store sprogmodelsystemer, der udleder nyttig indsigt fra komplekse juridiske dokumenter og data
  • Håndter NLP-udfordringer inden for kontraktsprog, informationsudtræk, modelbaseret analyse og dokumentsammenligning
  • Design, udvikl, træn og implementer maskinlærings- og LLM-baserede modeller og systemer
  • Lever produktionsklare funktioner til informationsudtræk, tekstgenerering og opsummering, AI-agenter, søgning og dokumentanalyse
  • Skab pålidelige og skalerbare pipelines til modeltræning, evaluering, implementering og fortsat drift i produktion
  • Etablér evalueringsrammer og målepunkter for modelkvalitet, nøjagtighed, pålidelighed, drift og potentiel bias
  • Forbedr modellernes ydeevne og ressourceeffektivitet gennem eksperimenter, feature engineering, modelvalg og tuning
  • Omsæt forretnings- og produktbehov til maskinlæringsløsninger fra indledende eksperimenter til produktionsskala
  • Samarbejd med teams inden for maskinlæring, engineering, produkt, jura, data og sikkerhed
  • Beskyt følsomme oplysninger, samtidig med at du leverer pålidelige AI-funktioner

Krav

  • Kandidatgrad i maskinlæring, datalogi, statistik eller en beslægtet kvantitativ disciplin med fokus på maskinlæring eller kunstig intelligens
  • Mindst tre års erhvervserfaring med maskinlæringsengineering, anvendt maskinlæring, research engineering eller nært beslægtet softwareengineering
  • Praktisk erfaring med at bygge, træne og implementere maskinlæringsmodeller i produktion
  • Stærk anvendt viden om maskinlæring, naturlig sprogbehandling og aktuelle arkitekturer for store sprogmodeller
  • Erfaring med informationsudtræk, tekstgenerering eller opsummering, AI-agenter eller søgning
  • Avancerede Python-programmeringsfærdigheder
  • Praktisk erfaring med PyTorch eller TensorFlow
  • Erfaring med at udvikle eller finjustere sprogmodeller eller andre maskinlæringsmodeller til specialiserede anvendelser eller domæner
  • Erfaring med at designe og anvende metoder og målepunkter til modelevaluering
  • Evne til at omsætte produkt- eller forretningsbehov til maskinlæringsløsninger og forklare tekniske beslutninger, afvejninger og resultater
  • Stærke evner inden for problemløsning, samarbejde og ansvar
  • Foretrækkes: Ph.d. i maskinlæring, datalogi, statistik eller en beslægtet kvantitativ disciplin
  • Foretrækkes: Erfaring med at implementere og drive ML- eller LLM-systemer i stor skala
  • Foretrækkes: Baggrund inden for legal tech, juridisk NLP, analyse af juridiske dokumenter eller domænespecifik sprogmodellering
  • Foretrækkes: Erfaring fra finansielle tjenester, økonomi eller regulerede eller datafølsomme brancher
  • Foretrækkes: Erfaring med at betjene eller selv hoste LLM'er og forbedre beregningseffektiviteten
  • Foretrækkes: Erfaring med at lede komplekse ML-initiativer fra forskning eller eksperimenter til produktion med målbare resultater

Fordele

  • Fleksibel hybridarbejdsordning for kontorbaserede stillinger
  • Arbejd på afstand hvor som helst fra i op til otte uger om året
  • Fleksibel ferieordning
  • To fælles fridage for mental sundhed
  • Adgang til Headspace-appen
  • Muligheder for pensionsopsparing
  • Refusion af studieafgifter
  • Incitamentsprogrammer for medarbejdere
  • Ressourcer, der understøtter mental, fysisk og økonomisk trivsel
  • To betalte frivilligdage om året
  • Mulighed for at deltage i pro bono-konsulentprojekter
  • Sundheds-, tand-, syns-, invalide- og livsforsikringsordninger
  • 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch
  • Betalt syge- og sikkerhedsfravær
  • Betalte helligdage, herunder to fælles fridage for mental sundhed
  • Forældreorlov
  • Sabbaticalorlov
  • Valgfri hospitals-, ulykkes- og sygeforsikring
  • Valgfri livsforsikring samt forsikring ved utilsigtet dødsfald og lemlæstelse
  • Fleksible udgiftskonti og sundhedsopsparingskonti
  • Tilskud til motion
  • Medarbejderassistanceprogram
  • Gruppeløsning med juridisk bistand og beskyttelse mod identitetstyveri
  • Adgang til en 529-ordning
  • Pendlerydelser
  • Støtte til adoption og surrogati
  • Medarbejderaktiekøbsprogram
  • Mulig ret til en årlig bonus baseret på virksomhedens og den enkeltes resultater

Relaterede job

Health Care Service Corporation

TRS Account Manager, fjernarbejde i Texas

Health Care Service Corporation

Administrér Health Care Service Corporations TRS-sundhedsforsikringskonti gennem kundesupport, tilmelding og problemløsning. Fjernarbejde er muligt fra godkendte steder i det kontinentale USA med 50 % rejseaktivitet i det tildelte område.

Åbn
Rula

Forretningsudviklingschef, sundhedspartnerskaber

Rula

Udbyg Rulas partnerskaber inden for mental sundhed med konsulenter inden for medarbejdergoder og sundhedsordninger, og skab muligheder hos arbejdsgivere gennem rådgivende sundhedssalg og strategisk kundeprospektering.

Åbn