Η Thomson Reuters αναπτύσσει αξιόπιστο περιεχόμενο, δεδομένα και τεχνολογίες για επαγγελματίες που εργάζονται στις νομικές υπηρεσίες, τη φορολογία και τη λογιστική, το διεθνές εμπόριο, τη διαχείριση κινδύνων, τις ασφάλειες, τις συμβουλευτικές υπηρεσίες και την παγκόσμια ενημέρωση. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει πλατφόρμες νομικής έρευνας, λογισμικό φορολογίας και λογιστικής, εργαλεία συμμόρφωσης και κανονιστικών απαιτήσεων, καθώς και υπηρεσίες μέσων ενημέρωσης της Reuters. Συνδυάζοντας εξειδικευμένη τεχνογνωσία με επενδύσεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η Thomson Reuters βοηθά δικηγορικές εταιρείες, επιχειρήσεις, φορολογικούς επαγγελματίες και οργανισμούς μέσων ενημέρωσης να διαχειρίζονται σύνθετες πληροφορίες, να εξορθολογίζουν τις ροές εργασίας και να λαμβάνουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Ανώτερος Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης, NLP και LLM – Υβριδική εργασία
Αναπτύξτε παραγωγικά συστήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων για τα προϊόντα νομικής ευφυΐας της Thomson Reuters. Μετατρέψτε σύνθετα νομικά έγγραφα σε αξιοποιήσιμες γνώσεις μέσω επεκτάσιμων και αξιόπιστων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Δημιουργήστε και αναπτύξτε παραγωγικά συστήματα μηχανικής μάθησης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που εξάγουν χρήσιμες γνώσεις από σύνθετα νομικά έγγραφα και δεδομένα
- Αντιμετωπίστε προκλήσεις NLP που αφορούν συμβατική γλώσσα, εξαγωγή πληροφοριών, ανάλυση βάσει μοντέλων και σύγκριση εγγράφων
- Σχεδιάστε, αναπτύξτε, εκπαιδεύστε και θέστε σε λειτουργία μοντέλα και συστήματα μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε LLM
- Παρέχετε παραγωγικές δυνατότητες για εξαγωγή πληροφοριών, δημιουργία και σύνοψη κειμένου, πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, αναζήτηση και ανάλυση εγγράφων
- Δημιουργήστε αξιόπιστες και επεκτάσιμες διοχετεύσεις για εκπαίδευση, αξιολόγηση, ανάπτυξη και συνεχή λειτουργία μοντέλων στην παραγωγή
- Καθιερώστε πλαίσια αξιολόγησης και μετρήσεις που καλύπτουν την ποιότητα, την ακρίβεια, την αξιοπιστία, την απόκλιση και την πιθανή μεροληψία του μοντέλου
- Βελτιώστε την απόδοση των μοντέλων και την αποδοτικότητα των πόρων μέσω πειραματισμού, μηχανικής χαρακτηριστικών, επιλογής μοντέλων και ρύθμισης
- Μετατρέψτε τις επιχειρηματικές και προϊοντικές ανάγκες σε λύσεις μηχανικής μάθησης, από τον αρχικό πειραματισμό έως την παραγωγική κλίμακα
- Συνεργαστείτε με ομάδες μηχανικής μάθησης, μηχανικής λογισμικού, προϊόντος, νομικών, δεδομένων και ασφάλειας
- Προστατεύστε ευαίσθητες πληροφορίες παρέχοντας παράλληλα αξιόπιστες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός τίτλος στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική ή συναφή ποσοτικό κλάδο με εστίαση στη μηχανική μάθηση ή την τεχνητή νοημοσύνη
- Τουλάχιστον τρία έτη επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική μηχανικής μάθησης, την εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση, τη μηχανική έρευνας ή στενά συναφή μηχανική λογισμικού
- Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή, εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε παραγωγή
- Ισχυρή εφαρμοσμένη γνώση μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και σύγχρονων αρχιτεκτονικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
- Εμπειρία στην εξαγωγή πληροφοριών, τη δημιουργία ή σύνοψη κειμένου, τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ή την αναζήτηση
- Προχωρημένη ικανότητα προγραμματισμού σε Python
- Πρακτική εμπειρία με PyTorch ή TensorFlow
- Εμπειρία στην ανάπτυξη ή ρύθμιση γλωσσικών μοντέλων ή άλλων μοντέλων μηχανικής μάθησης για εξειδικευμένες εφαρμογές ή τομείς
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη χρήση μεθόδων και μετρήσεων αξιολόγησης μοντέλων
- Ικανότητα μετατροπής προϊοντικών ή επιχειρηματικών αναγκών σε λύσεις μηχανικής μάθησης και εξήγησης τεχνικών αποφάσεων, συμβιβασμών και αποτελεσμάτων
- Ισχυρές ικανότητες επίλυσης προβλημάτων, συνεργασίας και ανάληψης ευθύνης
- Προτιμητέο: Διδακτορικό στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη υπολογιστών, τη στατιστική ή συναφή ποσοτικό κλάδο
- Προτιμητέο: Εμπειρία στην ανάπτυξη και λειτουργία συστημάτων ML ή LLM σε μεγάλη κλίμακα
- Προτιμητέο: Υπόβαθρο στη νομική τεχνολογία, το νομικό NLP, την ανάλυση νομικών εγγράφων ή τη μοντελοποίηση γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα
- Προτιμητέο: Εμπειρία σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, οικονομικά ή ρυθμιζόμενους ή ευαίσθητους ως προς τα δεδομένα κλάδους
- Προτιμητέο: Εμπειρία στην εξυπηρέτηση ή την αυτοφιλοξενία LLM και στη βελτίωση της υπολογιστικής αποδοτικότητας
- Προτιμητέο: Εμπειρία στην ηγεσία σύνθετων πρωτοβουλιών ML από την έρευνα ή τον πειραματισμό έως την παραγωγή με μετρήσιμα αποτελέσματα
Παροχές
- Ευέλικτη υβριδική εργασία για θέσεις που βασίζονται σε γραφείο
- Εργασία εξ αποστάσεως από οπουδήποτε έως και οκτώ εβδομάδες κάθε χρόνο
- Ευέλικτη πολιτική διακοπών
- Δύο ημέρες άδειας για την ψυχική υγεία σε επίπεδο εταιρείας
- Πρόσβαση στην εφαρμογή Headspace
- Επιλογές συνταξιοδοτικής αποταμίευσης
- Επιστροφή διδάκτρων
- Προγράμματα κινήτρων εργαζομένων
- Πόροι που υποστηρίζουν την ψυχική, σωματική και οικονομική ευημερία
- Δύο αμειβόμενες ημέρες εθελοντισμού κάθε χρόνο
- Ευκαιρίες συμμετοχής σε έργα συμβουλευτικής pro bono
- Προγράμματα ασφάλισης υγείας, οδοντιατρικής περίθαλψης, όρασης, αναπηρίας και ζωής
- Πρόγραμμα 401(k) με εργοδοτική αντιστοίχιση εισφορών
- Αμειβόμενη άδεια ασθενείας και ασφαλούς χρόνου απουσίας
- Αμειβόμενες αργίες, συμπεριλαμβανομένων δύο ημερών ψυχικής υγείας της εταιρείας
- Γονική άδεια
- Άδεια sabbatical
- Προαιρετική ασφάλιση νοσηλείας, ατυχήματος και ασθένειας
- Προαιρετική ασφάλιση ζωής και θανάτου ή ακρωτηριασμού από ατύχημα
- Ευέλικτοι λογαριασμοί δαπανών και λογαριασμοί αποταμίευσης υγείας
- Επιστροφή εξόδων άθλησης
- Πρόγραμμα υποστήριξης εργαζομένων
- Ομαδική παροχή νομικής προστασίας και προστασίας από κλοπή ταυτότητας
- Πρόσβαση σε πρόγραμμα 529
- Παροχές μετακίνησης
- Υποστήριξη υιοθεσίας και παρένθετης μητρότητας
- Πρόγραμμα αγοράς μετοχών εργαζομένων
- Πιθανή επιλεξιμότητα για ετήσιο μπόνους βάσει της απόδοσης της επιχείρησης και της ατομικής απόδοσης