Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters ontwikkelt betrouwbare content, data en technologie voor professionals die werkzaam zijn in juridische dienstverlening, belastingen en accountancy, internationale handel, risicobeheer, verzekeringen, consultancy en wereldwijd nieuws. Het portfolio omvat platforms voor juridisch onderzoek, software voor belastingen en accountancy, tools voor compliance en regelgeving en de mediadiensten van Reuters. Door gespecialiseerde expertise te combineren met investeringen in generatieve AI helpt Thomson Reuters advocatenkantoren, bedrijven, belastingprofessionals en mediaorganisaties complexe informatie te beheren, werkprocessen te stroomlijnen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Senior Machine-Learning-Engineer, NLP en LLM – Hybride

Bouw productieklare NLP- en large-language-modelsystemen voor de legal-intelligenceproducten van Thomson Reuters. Zet complexe juridische documenten om in bruikbare inzichten met schaalbare, betrouwbare AI-mogelijkheden.

Beschrijving

  • Creëer en implementeer productieklare systemen voor machine learning en large language models die bruikbare inzichten halen uit complexe juridische documenten en gegevens
  • Pak NLP-uitdagingen aan rond contracttaal, informatie-extractie, modelgebaseerde analyse en documentvergelijking
  • Ontwerp, ontwikkel, train en implementeer modellen en systemen op basis van machine learning en LLM's
  • Lever productieklare mogelijkheden voor informatie-extractie, tekstgeneratie en -samenvatting, AI-agenten, zoeken en documentanalyse
  • Creëer betrouwbare, schaalbare pipelines voor modeltraining, evaluatie, implementatie en voortdurende werking in productie
  • Stel evaluatiekaders en meetwaarden op voor modelkwaliteit, nauwkeurigheid, betrouwbaarheid, drift en mogelijke vertekening
  • Verbeter modelprestaties en efficiënt gebruik van resources door experimenten, feature engineering, modelselectie en tuning
  • Vertaal bedrijfs- en productbehoeften naar oplossingen voor machine learning, van eerste experimenten tot productieschaal
  • Werk samen met teams voor machine learning, engineering, product, juridische zaken, data en beveiliging
  • Bescherm gevoelige informatie en lever tegelijkertijd betrouwbare AI-mogelijkheden

Vereisten

  • Masterdiploma in machine learning, informatica, statistiek of een verwante kwantitatieve discipline met focus op machine learning of kunstmatige intelligentie
  • Minimaal drie jaar professionele ervaring in machine-learningengineering, toegepaste machine learning, research engineering of nauw verwante software-engineering
  • Praktische ervaring met het bouwen, trainen en in productie implementeren van machine-learningmodellen
  • Sterke toegepaste kennis van machine learning, natuurlijke taalverwerking en actuele architecturen voor large language models
  • Ervaring met informatie-extractie, tekstgeneratie of -samenvatting, AI-agenten of zoeken
  • Gevorderde programmeervaardigheden in Python
  • Praktische ervaring met PyTorch of TensorFlow
  • Ervaring met het ontwikkelen of finetunen van taalmodellen of andere machine-learningmodellen voor gespecialiseerde toepassingen of domeinen
  • Ervaring met het ontwerpen en gebruiken van methoden en meetwaarden voor modelevaluatie
  • Vermogen om product- of bedrijfsbehoeften te vertalen naar oplossingen voor machine learning en technische beslissingen, afwegingen en resultaten uit te leggen
  • Sterke vaardigheden op het gebied van probleemoplossing, samenwerking en eigenaarschap
  • Gewenst: PhD in machine learning, informatica, statistiek of een verwante kwantitatieve discipline
  • Gewenst: Ervaring met het implementeren en beheren van ML- of LLM-systemen op schaal
  • Gewenst: Achtergrond in legal tech, juridische NLP, juridische documentanalyse of domeinspecifieke taalmodellering
  • Gewenst: Ervaring in financiële dienstverlening, economie of gereguleerde of datagevoelige sectoren
  • Gewenst: Ervaring met het aanbieden of zelf hosten van LLM's en het verbeteren van computationele efficiëntie
  • Gewenst: Ervaring met het leiden van complexe ML-initiatieven van onderzoek of experimenten tot productie, met meetbare resultaten

Voordelen

  • Flexibele hybride werkregeling voor kantoorfuncties
  • Maximaal acht weken per jaar overal op afstand werken
  • Flexibel vakantiebeleid
  • Twee bedrijfsbrede vrije dagen voor mentale gezondheid
  • Toegang tot de Headspace-app
  • Opties voor pensioensparen
  • Vergoeding van collegegeld
  • Stimuleringsprogramma's voor medewerkers
  • Middelen ter ondersteuning van mentaal, lichamelijk en financieel welzijn
  • Twee betaalde vrijwilligersdagen per jaar
  • Mogelijkheden om deel te nemen aan pro-bonoadviesprojecten
  • Programma's voor ziekte-, tand-, oog-, arbeidsongeschiktheids- en levensverzekeringen
  • 401(k)-regeling met werkgeversbijdrage
  • Betaald ziekteverlof en betaald verlof voor veilige omstandigheden
  • Betaalde feestdagen, waaronder twee bedrijfsbrede vrije dagen voor mentale gezondheid
  • Ouderschapsverlof
  • Sabbaticalverlof
  • Optionele ziekenhuis-, ongevallen- en ziekteverzekering
  • Optionele levensverzekering en verzekering tegen overlijden en verminking door een ongeval
  • Flexibele uitgavenrekeningen en gezondheidsspaarrekeningen
  • Vergoeding van fitnesskosten
  • Medewerkersassistentieprogramma
  • Collectieve rechtsbijstand en bescherming tegen identiteitsdiefstal
  • Toegang tot een 529-plan
  • Vergoedingen voor woon-werkverkeer
  • Ondersteuning bij adoptie en draagmoederschap
  • Aandelenkoopplan voor medewerkers
  • Mogelijke aanspraak op een jaarlijkse bonus op basis van de prestaties van de onderneming en de individuele prestaties

Gerelateerde vacatures

Ambush

Senior machinelearning- en AI-engineer

Ambush

Bouw productieklare generatieve AI- en agentworkflows voor klanten van Ambush in de financiële dienstverlening. Ontwikkel Python- en FastAPI-services, SQL-dataworkflows, retrieval-augmented generation en cloudgebaseerde AI-systemen.

Openen
GFN

Senior software-engineer machine learning

GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Openen