Thomson Reuters vyvíja dôveryhodný obsah, údaje a technológie pre odborníkov pôsobiacich v právnych službách, daňovníctve a účtovníctve, medzinárodnom obchode, riadení rizík, poisťovníctve, poradenstve a globálnom spravodajstve. Jej portfólio zahŕňa platformy na právny výskum, softvér pre daňovníctvo a účtovníctvo, nástroje na dodržiavanie predpisov a regulačné nástroje, ako aj mediálne služby Reuters. Kombináciou špecializovaných odborných znalostí s investíciami do generatívnej umelej inteligencie pomáha spoločnosť Thomson Reuters advokátskym kanceláriám, korporáciám, daňovým odborníkom a mediálnym organizáciám spravovať komplexné informácie, zefektívňovať pracovné postupy a prijímať lepšie informované rozhodnutia.
Senior inžinier strojového učenia, NLP a LLM – hybridná práca
Budujte produkčné systémy NLP a veľkých jazykových modelov pre produkty Thomson Reuters v oblasti právneho spravodajstva. Premieňajte zložité právne dokumenty na využiteľné poznatky pomocou škálovateľných a spoľahlivých riešení umelej inteligencie.
Popis
- Vytvárať a nasadzovať produkčné systémy strojového učenia a veľkých jazykových modelov, ktoré získavajú užitočné poznatky zo zložitých právnych dokumentov a údajov
- Riešiť výzvy v oblasti NLP týkajúce sa zmluvného jazyka, extrakcie informácií, analýzy založenej na modeloch a porovnávania dokumentov
- Navrhovať, vyvíjať, trénovať a nasadzovať modely a systémy využívajúce strojové učenie a LLM
- Dodávať produkčné funkcie na extrakciu informácií, generovanie a sumarizáciu textu, AI agentov, vyhľadávanie a analýzu dokumentov
- Vytvárať spoľahlivé a škálovateľné pipeline na trénovanie, vyhodnocovanie, nasadzovanie modelov a ich ďalšiu prevádzku v produkcii
- Zavádzať rámce hodnotenia a metriky pokrývajúce kvalitu modelov, presnosť, spoľahlivosť, drift a potenciálne skreslenie
- Zlepšovať výkon modelov a efektívnosť využívania zdrojov pomocou experimentovania, tvorby príznakov, výberu modelov a ladenia
- Premieňať obchodné a produktové potreby na riešenia strojového učenia od počiatočného experimentovania až po produkčné nasadenie vo veľkom meradle
- Spolupracovať s tímami pre strojové učenie, inžinierstvo, produkt, právo, dáta a bezpečnosť
- Chrániť citlivé informácie pri dodávaní spoľahlivých AI riešení
Požiadavky
- Magisterské vzdelanie v oblasti strojového učenia, informatiky, štatistiky alebo príbuznom kvantitatívnom odbore so zameraním na strojové učenie alebo umelú inteligenciu
- Najmenej tri roky profesionálnych skúseností v oblasti inžinierstva strojového učenia, aplikovaného strojového učenia, výskumného inžinierstva alebo úzko súvisiaceho softvérového inžinierstva
- Praktické skúsenosti s tvorbou, trénovaním a nasadzovaním modelov strojového učenia v produkcii
- Pokročilé praktické znalosti strojového učenia, spracovania prirodzeného jazyka a súčasných architektúr veľkých jazykových modelov
- Skúsenosti s extrakciou informácií, generovaním alebo sumarizáciou textu, AI agentmi alebo vyhľadávaním
- Pokročilé programovanie v Pythone
- Praktické skúsenosti s PyTorch alebo TensorFlow
- Skúsenosti s vývojom alebo dolaďovaním jazykových či iných modelov strojového učenia pre špecializované aplikácie alebo domény
- Skúsenosti s navrhovaním a používaním metód a metrík hodnotenia modelov
- Schopnosť premieňať produktové alebo obchodné potreby na riešenia strojového učenia a vysvetľovať technické rozhodnutia, kompromisy a výsledky
- Silné schopnosti riešiť problémy, spolupracovať a preberať zodpovednosť
- Výhodou: doktorandské vzdelanie v oblasti strojového učenia, informatiky, štatistiky alebo príbuznom kvantitatívnom odbore
- Výhodou: Skúsenosti s nasadzovaním a prevádzkou systémov ML alebo LLM vo veľkom meradle
- Výhodou: Skúsenosti s právnymi technológiami, právnym NLP, analýzou právnych dokumentov alebo doménovým jazykovým modelovaním
- Výhodou: Skúsenosti z finančných služieb, ekonómie alebo regulovaných odvetví či odvetví citlivých na údaje
- Výhodou: Skúsenosti s obsluhou alebo vlastným hostovaním LLM a zvyšovaním výpočtovej efektívnosti
- Výhodou: Skúsenosti s vedením komplexných iniciatív v oblasti ML od výskumu alebo experimentovania až po produkciu s merateľnými výsledkami
Benefity
- Flexibilné hybridné pracovné usporiadanie pre pozície založené v kancelárii
- Práca na diaľku odkiaľkoľvek až osem týždňov ročne
- Flexibilná politika dovoleniek
- Dva dni voľna na podporu duševného zdravia pre celú spoločnosť
- Prístup k aplikácii Headspace
- Možnosti dôchodkového sporenia
- Preplácanie školného
- Motivačné programy pre zamestnancov
- Zdroje na podporu duševnej, fyzickej a finančnej pohody
- Dva platené dni dobrovoľníctva ročne
- Príležitosti zapojiť sa do pro bono poradenských projektov
- Programy zdravotného, zubného, očného, invalidného a životného poistenia
- Plán 401(k) s príspevkom zamestnávateľa
- Platené voľno z dôvodu choroby a na zaistenie bezpečia
- Platené sviatky vrátane dvoch firemných dní na podporu duševného zdravia
- Rodičovská dovolenka
- Sabbatical voľno
- Voliteľné nemocničné, úrazové a nemocenské poistenie
- Voliteľné životné poistenie a poistenie pre prípad náhodného úmrtia a rozštvrtenia
- Flexibilné účty výdavkov a zdravotné sporiace účty
- Príspevok na športové aktivity
- Program pomoci zamestnancom
- Skupinová právna ochrana a ochrana pred krádežou identity
- Prístup k plánu 529
- Príspevky na dochádzanie
- Podpora adopcie a náhradného materstva
- Program nákupu akcií pre zamestnancov
- Možná oprávnenosť na ročný bonus na základe výsledkov spoločnosti a individuálneho výkonu