Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters phát triển nội dung, dữ liệu và công nghệ đáng tin cậy dành cho các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực dịch vụ pháp lý, thuế và kế toán, thương mại quốc tế, quản trị rủi ro, bảo hiểm, tư vấn và tin tức toàn cầu. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm các nền tảng nghiên cứu pháp lý, phần mềm thuế và kế toán, công cụ tuân thủ và quản lý quy định, cùng các dịch vụ truyền thông của Reuters. Bằng cách kết hợp chuyên môn chuyên ngành với hoạt động đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Thomson Reuters hỗ trợ các công ty luật, tập đoàn, chuyên gia thuế và tổ chức truyền thông quản lý thông tin phức tạp, tinh gọn quy trình làm việc và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Kỹ sư Machine Learning cấp cao, NLP và LLM – Làm việc kết hợp

Xây dựng các hệ thống NLP và mô hình ngôn ngữ lớn ở môi trường sản xuất cho các sản phẩm thông tin pháp lý của Thomson Reuters. Biến các tài liệu pháp lý phức tạp thành thông tin hữu ích thông qua các năng lực AI có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.

Mô tả

  • Xây dựng và triển khai các hệ thống machine learning và mô hình ngôn ngữ lớn ở môi trường sản xuất để trích xuất thông tin hữu ích từ tài liệu và dữ liệu pháp lý phức tạp
  • Giải quyết các bài toán NLP liên quan đến ngôn ngữ hợp đồng, trích xuất thông tin, phân tích dựa trên mô hình và so sánh tài liệu
  • Thiết kế, phát triển, huấn luyện và triển khai các mô hình và hệ thống dựa trên machine learning và LLM
  • Cung cấp các năng lực ở môi trường sản xuất cho việc trích xuất thông tin, tạo và tóm tắt văn bản, tác tử AI, tìm kiếm và phân tích tài liệu
  • Xây dựng các pipeline đáng tin cậy, có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện, đánh giá, triển khai mô hình và vận hành liên tục ở môi trường sản xuất
  • Thiết lập các khung đánh giá và chỉ số bao quát chất lượng mô hình, độ chính xác, độ tin cậy, hiện tượng suy giảm và nguy cơ thiên lệch
  • Cải thiện hiệu năng mô hình và hiệu quả sử dụng tài nguyên thông qua thử nghiệm, xây dựng đặc trưng, lựa chọn mô hình và tinh chỉnh
  • Chuyển đổi nhu cầu kinh doanh và sản phẩm thành các giải pháp machine learning từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu đến quy mô sản xuất
  • Phối hợp với các nhóm machine learning, kỹ thuật, sản phẩm, pháp lý, dữ liệu và bảo mật
  • Bảo vệ thông tin nhạy cảm trong khi cung cấp các năng lực AI đáng tin cậy

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ về machine learning, khoa học máy tính, thống kê hoặc ngành định lượng liên quan, tập trung vào machine learning hoặc trí tuệ nhân tạo
  • Ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn trong kỹ thuật machine learning, machine learning ứng dụng, kỹ thuật nghiên cứu hoặc kỹ thuật phần mềm liên quan
  • Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình machine learning ở môi trường sản xuất
  • Kiến thức ứng dụng vững về machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay
  • Có kinh nghiệm về trích xuất thông tin, tạo hoặc tóm tắt văn bản, tác tử AI hoặc tìm kiếm
  • Khả năng lập trình Python nâng cao
  • Có kinh nghiệm thực hành với PyTorch hoặc TensorFlow
  • Có kinh nghiệm phát triển hoặc tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ hay các mô hình machine learning khác cho các ứng dụng hoặc lĩnh vực chuyên biệt
  • Có kinh nghiệm thiết kế và sử dụng các phương pháp, chỉ số đánh giá mô hình
  • Có khả năng chuyển đổi nhu cầu sản phẩm hoặc kinh doanh thành giải pháp machine learning và giải thích các quyết định kỹ thuật, đánh đổi và kết quả
  • Khả năng giải quyết vấn đề, hợp tác và làm chủ công việc tốt
  • Ưu tiên: Có bằng tiến sĩ về machine learning, khoa học máy tính, thống kê hoặc ngành định lượng liên quan
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm triển khai và vận hành các hệ thống ML hoặc LLM ở quy mô lớn
  • Ưu tiên: Có nền tảng về công nghệ pháp lý, NLP pháp lý, phân tích tài liệu pháp lý hoặc mô hình ngôn ngữ theo lĩnh vực
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm trong dịch vụ tài chính, kinh tế hoặc các ngành được quản lý hay nhạy cảm về dữ liệu
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm cung cấp dịch vụ hoặc tự lưu trữ LLM và cải thiện hiệu quả tính toán
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến ML phức tạp từ nghiên cứu hoặc thử nghiệm đến môi trường sản xuất với kết quả đo lường được

Phúc lợi

  • Hình thức làm việc kết hợp linh hoạt cho các vị trí làm việc tại văn phòng
  • Có thể làm việc từ xa ở bất kỳ đâu tối đa tám tuần mỗi năm
  • Chính sách nghỉ phép linh hoạt
  • Hai ngày nghỉ chăm sóc sức khỏe tinh thần trên toàn công ty
  • Được sử dụng ứng dụng Headspace
  • Các lựa chọn tiết kiệm hưu trí
  • Hoàn trả học phí
  • Các chương trình khuyến khích nhân viên
  • Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tinh thần, thể chất và tài chính
  • Hai ngày nghỉ có lương mỗi năm để tham gia hoạt động tình nguyện
  • Cơ hội tham gia các dự án tư vấn miễn phí
  • Các chương trình bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, thương tật và nhân thọ
  • Kế hoạch 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty
  • Thời gian nghỉ ốm và nghỉ vì lý do an toàn có lương
  • Các ngày nghỉ lễ có lương, bao gồm hai ngày nghỉ chăm sóc sức khỏe tinh thần của công ty
  • Nghỉ phép dành cho cha mẹ
  • Nghỉ phép sabbatical
  • Bảo hiểm nằm viện, tai nạn và bệnh tật tự nguyện
  • Bảo hiểm nhân thọ và bảo hiểm tử vong, thương tật do tai nạn tự nguyện
  • Tài khoản Chi tiêu Linh hoạt và Tài khoản Tiết kiệm Y tế
  • Hoàn trả chi phí tập luyện thể chất
  • Chương trình hỗ trợ nhân viên
  • Quyền lợi bảo vệ pháp lý và chống trộm danh tính theo nhóm
  • Được tiếp cận kế hoạch 529
  • Quyền lợi đi lại
  • Hỗ trợ nhận con nuôi và mang thai hộ
  • Chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên
  • Có thể đủ điều kiện nhận thưởng hằng năm dựa trên kết quả hoạt động của doanh nghiệp và cá nhân

Việc làm liên quan

Pulse Advertising

Quản lý cấp cao mạng xã hội, chiến lược TikTok

Pulse Advertising

Dẫn dắt chiến lược mạng xã hội ưu tiên TikTok cho các thương hiệu toàn cầu của Pulse Advertising, kết nối hoạt động sáng tạo với kết quả khách hàng. Điều phối triển khai chiến dịch, chia sẻ phân tích hiệu quả và phát triển các thành viên nhóm ở cấp độ junior và trung cấp.

Mở
Kainos

Quản lý triển khai Workday từ xa, Vương quốc Anh

Kainos

Dẫn dắt các dự án triển khai Workday toàn cầu cho khách hàng Kainos, phụ trách bàn giao, hiệu quả thương mại, quan hệ khách hàng và đội ngũ kết hợp. Quản lý chương trình từ giai đoạn tiền bán hàng đến triển khai và bàn giao cho Dịch vụ Quản lý Ứng dụng.

Mở
Sanford Health

Điều dưỡng RN phụ trách giáo dục bệnh nhân tại dịch vụ chăm sóc tại nhà và cộng đồng

Sanford Health

Điều phối chương trình định hướng, đào tạo và đánh giá năng lực cho nhân viên lâm sàng tại Sanford Health. Hỗ trợ y tế vùng nông thôn thông qua hướng dẫn, hồ sơ và giáo dục cộng đồng.

Mở
Midas

Quản lý cộng đồng nhà đầu tư tại Midas (Thổ Nhĩ Kỳ, kết hợp)

Midas

Phát triển cộng đồng nhà đầu tư của Midas trên X, Reddit và Telegram. Sáng tạo nội dung tài chính mang tính giáo dục và xây dựng kênh tiếp nhận phản hồi cho người giao dịch tại Thổ Nhĩ Kỳ.

Mở
Williams & Williams

Chuyên viên II–III về quan hệ cộng đồng và tiếp cận dự án

Williams & Williams

Đại diện Williams tại các diễn đàn công cộng và sự kiện cộng đồng, xây dựng quan hệ với các bên liên quan và hỗ trợ triển khai dự án. Vị trí làm việc tại Houston hoặc Tulsa.

Mở
Sivara

Quản lý Mạng xã hội và Nội dung

Sivara

Dẫn dắt hoạt động mạng xã hội tự nhiên cho Sivara, thương hiệu nội y và đồ bầu của Đức, phát triển độ phủ trên Instagram và TikTok qua video, tương tác cộng đồng và nội dung từ nhà sáng tạo.

Mở
Zebra Zebra

Quản lý cấp cao phụ trách tương tác bán hàng RFID bán lẻ

Zebra Zebra

Dẫn dắt hoạt động bán giải pháp RFID cho khách hàng doanh nghiệp trong mảng công nghệ bán lẻ của Zebra, phụ trách các thương vụ phức tạp và tài khoản chiến lược. Phối hợp các giải pháp kỹ thuật và đội ngũ bán hàng để thúc đẩy cơ hội với khách hàng.

Mở
Media Works, Ltd.

Biên tập viên video mạng xã hội

Media Works, Ltd.

Biên tập Reels, quảng cáo và clip podcast cho một agency kỹ thuật số ở Hamburg bằng công cụ dựng phim truyền thống và AI. Sản xuất nội dung cho Instagram, TikTok và Meta Ads.

Mở
Jerry

Quản lý cộng đồng Reddit và mạng xã hội

Jerry

Phát triển sự hiện diện của Jerry trên Reddit, Quora, YouTube và TikTok, xây dựng các cộng đồng đáng tin cậy xoay quanh trợ lý AI dành cho ô tô, nhà ở và các tài sản hữu hình khác.

Mở
Digitale Leute School

Cộng tác viên sinh viên về nội dung video và mạng xã hội

Digitale Leute School
1 – 10 Nhân viên
Giáo dụcTuyển dụng

Vị trí dành cho sinh viên, phụ trách sáng tạo nội dung video và quản lý mạng xã hội cho Digitale Leute School, đơn vị tổ chức sự kiện và gặp gỡ về lĩnh vực số. Tạo bài đăng, Reels và nội dung sự kiện, đồng thời tương tác với cộng đồng.

Mở