
Thomson Reutersは、法律サービス、税務・会計、国際貿易、リスク管理、保険、コンサルティング、世界のニュースに携わる専門家向けに、信頼性の高いコンテンツ、データ、テクノロジーを開発しています。製品・サービスには、法律調査プラットフォーム、税務・会計ソフトウェア、コンプライアンスおよび規制対応ツール、Reutersのメディアサービスなどがあります。専門知識と生成AIへの投資を組み合わせることで、Thomson Reutersは法律事務所、企業、税務専門家、メディア組織が複雑な情報を管理し、業務フローを効率化し、より十分な情報に基づいて意思決定できるよう支援しています。
シニア機械学習エンジニア、NLP・LLM担当―ハイブリッド勤務
トムソン・ロイターの法務インテリジェンス製品向けに、本番運用可能な自然言語処理・大規模言語モデルシステムを構築します。 拡張性と信頼性を備えたAI機能により、複雑な法律文書を実用的な洞察へ変換します。
仕事内容
- 複雑な法律文書やデータから有用な洞察を抽出する本番運用向けの機械学習・大規模言語モデルシステムを構築、展開する
- 契約言語、情報抽出、モデルベース分析、文書比較に関する自然言語処理の課題に取り組む
- 機械学習およびLLMを活用したモデルとシステムを設計、開発、学習、展開する
- 情報抽出、テキスト生成・要約、AIエージェント、検索、文書分析の本番機能を提供する
- モデルの学習、評価、展開、継続的な本番運用のための堅牢で拡張可能なパイプラインを構築する
- モデル品質、精度、信頼性、ドリフト、潜在的なバイアスを対象とする評価フレームワークと指標を確立する
- 実験、特徴量エンジニアリング、モデル選定、チューニングによりモデル性能とリソース効率を改善する
- 事業・製品のニーズを初期実験から本番規模まで機械学習ソリューションに変換する
- 機械学習、エンジニアリング、製品、法務、データ、セキュリティの各チームと連携する
- 信頼性の高いAI機能を提供しながら機密情報を保護する
応募要件
- 機械学習、コンピューターサイエンス、統計学、または機械学習・人工知能に重点を置く関連定量分野の修士号
- 機械学習エンジニアリング、応用機械学習、リサーチエンジニアリング、または密接に関連するソフトウェアエンジニアリングで3年以上の実務経験
- 本番環境で機械学習モデルを構築、学習、展開した実務経験
- 機械学習、自然言語処理、現在の大規模言語モデルアーキテクチャに関する応用知識
- 情報抽出、テキスト生成または要約、AIエージェント、検索の経験
- 高度なPythonプログラミング能力
- PyTorchまたはTensorFlowの実務経験
- 専門的な用途や分野向けに言語モデルまたはその他の機械学習モデルを開発・微調整した経験
- モデル評価手法と指標の設計・利用経験
- 製品または事業のニーズを機械学習ソリューションに変換し、技術的な意思決定、トレードオフ、成果を説明できる能力
- 高い問題解決力、協調性、当事者意識
- 歓迎:機械学習、コンピューターサイエンス、統計学、または関連定量分野の博士号
- 歓迎:機械学習またはLLMシステムを大規模に展開・運用した経験
- 歓迎:リーガルテック、法律自然言語処理、法律文書分析、または分野特化型言語モデリングの経験
- 歓迎:金融サービス、経済学、規制産業、またはデータを扱う業界での経験
- 歓迎:LLMのサービングまたはセルフホスティングと計算効率改善の経験
- 歓迎:研究・実験から成果を測定できる本番運用まで、複雑な機械学習施策を主導した経験
福利厚生
- オフィス勤務職種向けの柔軟なハイブリッド勤務制度
- 年間最長8週間、場所を問わずリモート勤務可能
- 柔軟な休暇制度
- 全社一斉のメンタルヘルス休暇を年2日取得可能
- Headspaceアプリを利用可能
- 退職貯蓄制度
- 授業料補助
- 従業員インセンティブ制度
- 心身および経済的なウェルビーイングを支援するリソース
- 年2日の有給ボランティア休暇
- プロボノコンサルティングプロジェクトに参加する機会
- 医療、歯科、眼科、障害、生命保険制度
- 会社拠出マッチング付き401(k)制度
- 有給の病気休暇および安全休暇
- 会社のメンタルヘルス休暇2日を含む有給祝日
- 育児休暇
- サバティカル休暇
- 任意加入の入院、事故、疾病保険
- 任意加入の生命保険および不慮の死亡・重度障害保険
- フレキシブル支出口座および医療貯蓄口座
- フィットネス費用補助
- 従業員支援プログラム
- 団体法律相談および個人情報盗難保護福利厚生
- 529プランを利用可能
- 通勤手当
- 養子縁組および代理出産支援
- 従業員株式購入制度
- 企業および個人の業績に基づく年次ボーナスの対象となる可能性