Arrow Electronics
Arrow Electronics
Arrow Electronics is een wereldwijd technologie- en supplychainbedrijf dat technologiefabrikanten en dienstverleners ondersteunt. De activiteiten omvatten distributie met toegevoegde waarde, supplychainbeheer, ondersteuning bij marketing en bedrijfsontwikkeling, oplossingen voor opkomende technologieën, design engineering, datacenterbeheer en de afvoer van IT-middelen. Met dit brede portfolio ondersteunt Arrow de ontwikkeling, levering en levenscyclus van technologieproducten in uiteenlopende sectoren, waardoor geavanceerde technologieën toegankelijker worden en gemakkelijker op de markt kunnen worden gebracht.

AI/ML-engineer

Bouw schaalbare MLOps-pipelines en LLM-oplossingen voor de engineeringdiensten van eInfochips. Ontwikkel, monitor en beheer machinelearningsystemen.

Beschrijving

  • Ontwikkel AI- en machinelearningoplossingen.
  • Ontwerp schaalbare MLOps-pipelines met Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) en CI/CD/CT.
  • Implementeer modellen voor supervised, unsupervised en reinforcement learning.
  • Ontwikkel features en beoordeel modelprestaties.
  • Volg modeldrift en stel geautomatiseerde meldingen in.
  • Zet datagovernance, het volgen van dataherkomst, metadatabeheer en complianceprocessen op.
  • Ontwerp en implementeer LLM-oplossingen met RAG, agentic AI, MCP en prompt engineering.
  • Maak Power BI-dashboards voor modelmonitoring en rapportage over zakelijke KPI's.
  • Pas goede software-engineeringpraktijken toe op machinelearningcode.
  • Beoordeel praktische toepassingen van generatieve AI, agentic AI en LLM's.
  • Begeleid junior collega's, review code en leid technische kennissessies.

Vereisten

  • 4–8 jaar ervaring.
  • Een opzegtermijn van 0–45 dagen heeft de voorkeur.
  • Grondige kennis van supervised, unsupervised en reinforcement learning, modelevaluatie en feature engineering.
  • Goede beheersing van TensorFlow, PyTorch en Keras.
  • Praktijkervaring met CNN's en RNN's.
  • Gevorderde Python-vaardigheden, waaronder NumPy, Pandas en scikit-learn.
  • Praktijkervaring met Spark; ervaring met Databricks heeft de voorkeur.
  • Bekendheid met Hadoop en Kafka.
  • Ervaring met machinelearningdiensten, gegevensopslag en rekenkracht op Azure, AWS of GCP.
  • Ruime MLOps-ervaring.
  • Sterke vaardigheden in SQL, NoSQL en datamodellering.
  • Praktijkervaring met het detecteren en monitoren van modeldrift en het instellen van geautomatiseerde meldingen.
  • Praktijkervaring met de implementatie van datagovernanceframeworks, het volgen van dataherkomst, metadatabeheer en compliance.
  • Ervaring met het ontwerpen van schaalbare MLOps-pipelines met Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) en CI/CD/CT.
  • De certificering Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate is een pré.
  • Ervaring met het ontwerpen en implementeren van LLM-oplossingen met RAG, agentic AI, MCP en prompt engineering is een pré.
  • Ervaring met het bouwen van Power BI-dashboards voor modelmonitoring en rapportage over zakelijke KPI's is een pré.
  • Een sterke basis in statistiek, hypothesetoetsing en data-interpretatie is een pré.
  • Kennis van software-engineeringpraktijken voor herbruikbare, testbare en onderhoudbare machinelearningcode.
  • Kennis van generatieve AI, agentic AI en LLM's.
  • Vermogen om junior collega's te begeleiden, code te reviewen en technische kennissessies te leiden.

Voordelen

  • Concurrerende beloning
  • Goede werk-privébalans
  • Professionele ontwikkeling
  • Innovatieve werkomgeving
  • Erkenning en beloningen

Gerelateerde vacatures

Saga

Business Development Representative, Duitsland (remote)

Saga

Help Saga de juridische technologieactiviteiten in Duitsland uit te breiden en gekwalificeerde verkoopkansen voor het AI-aanbod te creëren. De functie combineert prospectbenadering, partnerontwikkeling en vertegenwoordiging bij evenementen over juridische technologie.

Openen
HighLevel

Leerling Business Development Support

HighLevel
201 – 500 Medewerkers
AdviesLogistiekSaaS

Ondersteun het businessdevelopmentteam van HighLevel door vragen van klanten te beantwoorden, afspraken in te plannen en geïnteresseerde leads door te verwijzen. Dit leertraject op afstand is gevestigd in India en omvat CRM-training en werktijden tijdens de Amerikaanse kantooruren.

Openen