Arrow Electronics on maailmanlaajuinen teknologi ratkaisujen ja toimitusketjun hallinnan yritys, joka palvelee teknologian valmistajia ja palveluntarjoajia. Sen toimintaan kuuluvat muun muassa lisäarvoa tuova jakelu, toimitusketjun hallinta, markkinoinnin ja liiketoiminnan kehityksen tuki, kehittyvien teknologioiden ratkaisut, suunnittelutekniikka, datakeskusten hallinta ja IT-omaisuuden elinkaaren päättäminen. Laajan palveluvalikoimansa avulla Arrow tukee teknologiatuotteiden kehittämistä, toimittamista ja elinkaaren hallintaa eri toimialoilla, mikä helpottaa edistyneiden teknologioiden saatavuutta ja markkinoille tuomista.
Tekoäly- ja koneoppimisinsinööri
Rakenna skaalautuvia MLOps-putkia ja LLM-ratkaisuja eInfochipsin suunnittelupalveluihin. Kehitä, valvo ja hallinnoi koneoppimisjärjestelmiä.
Kuvaus
- Kehitä tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja.
- Suunnittele skaalautuvia MLOps-putkia Azure ML:n, MLflown, Databricks Asset Bundlesin (DAB) ja CI/CD/CT:n avulla.
- Toteuta ohjatun, ohjaamattoman ja vahvistusoppimisen malleja.
- Suunnittele piirteitä ja arvioi mallien suorituskykyä.
- Seuraa mallien ajautumista ja määritä automaattisia hälytyksiä.
- Luo datanhallinnan, tiedon alkuperän seurannan, metatietojen hallinnan ja vaatimustenmukaisuuden prosesseja.
- Suunnittele ja ota käyttöön LLM-ratkaisuja RAG:n, agenttisen tekoälyn, MCP:n ja kehotetekniikan avulla.
- Luo Power BI -koontinäyttöjä mallien seurantaan ja liiketoiminnan KPI-raportointiin.
- Noudata koneoppimiskoodissa hyviä ohjelmistokehityskäytäntöjä.
- Arvioi generatiivisen tekoälyn, agenttisen tekoälyn ja LLM:ien käytännön sovelluksia.
- Ohjaa nuorempia kollegoita, tarkasta koodia ja johda teknisiä tiedonjakotilaisuuksia.
Vaatimukset
- 4–8 vuoden kokemus.
- 0–45 päivän irtisanomisaika on suositeltava.
- Vahva ohjatun, ohjaamattoman ja vahvistusoppimisen, mallien arvioinnin ja piirre-tekniikan tuntemus.
- TensorFlow’n, PyTorchin ja Kerasin hallinta.
- Käytännön kokemusta CNN- ja RNN-verkoista.
- Edistyneet Python-taidot, mukaan lukien NumPy, Pandas ja scikit-learn.
- Käytännön kokemusta Sparkista; Databricks-kokemus katsotaan eduksi.
- Hadoopin ja Kafkan tuntemus.
- Kokemusta Azure-, AWS- tai GCP-pilvipalveluiden koneoppimispalveluista, tietojen tallennuksesta ja laskentatehosta.
- Vahva MLOps-kokemus.
- Vahvat SQL-, NoSQL- ja datamallinnustaidot.
- Käytännön kokemusta mallien ajautumisen havaitsemisesta ja seurannasta sekä automaattisten hälytysten määrittämisestä.
- Käytännön kokemusta datanhallinnan viitekehysten toteuttamisesta, tiedon alkuperän seurannasta, metatietojen hallinnasta ja vaatimustenmukaisuudesta.
- Kokemusta skaalautuvien MLOps-putkien suunnittelusta Azure ML:n, MLflown, Databricks Asset Bundlesin (DAB) ja CI/CD/CT:n avulla.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate -sertifiointi katsotaan eduksi.
- Kokemus LLM-ratkaisujen suunnittelusta ja käyttöönotosta RAG:n, agenttisen tekoälyn, MCP:n ja kehotetekniikan avulla katsotaan eduksi.
- Kokemus Power BI -koontinäyttöjen rakentamisesta mallien seurantaan ja liiketoiminnan KPI-raportointiin katsotaan eduksi.
- Vahva tilastotieteen, hypoteesitestauksen ja datan tulkinnan osaaminen katsotaan eduksi.
- Koneoppimiskoodin uudelleenkäytettävyyttä, testattavuutta ja ylläpidettävyyttä tukevien ohjelmistokehityskäytäntöjen tuntemus.
- Generatiivisen tekoälyn, agenttisen tekoälyn ja LLM:ien tuntemus.
- Kyky ohjata nuorempia kollegoita, tarkastaa koodia ja johtaa teknisiä tiedonjakotilaisuuksia.
Edut
- Kilpailukykyinen palkka
- Työn ja vapaa-ajan tasapaino
- Ammatillinen kehittyminen
- Innovatiivinen työympäristö
- Tunnustukset ja palkkiot