Arrow Electronics ni kampuni ya kimataifa ya suluhisho za teknolojia na mnyororo wa ugavi inayohudumia watengenezaji wa teknolojia na watoa huduma. Kazi yake inajumuisha usambazaji wenye thamani iliyoongezwa, usimamizi wa mnyororo wa ugavi, usaidizi wa uuzaji na uendelezaji wa biashara, suluhisho za teknolojia zinazoibuka, uhandisi wa usanifu, usimamizi wa vituo vya data, na uondoaji wa mali za TEHAMA zisizotumika. Kupitia jalada hili pana, Arrow husaidia katika uundaji, uwasilishaji na usimamizi wa mzunguko wa maisha wa bidhaa za teknolojia katika sekta mbalimbali, na hivyo kufanya teknolojia za hali ya juu zipatikane kwa urahisi zaidi na kurahisisha kuzipeleka sokoni.
Mhandisi wa AI/ML
Jenga mifumo ya MLOps inayoweza kupanuka na suluhisho za LLM kwa huduma za uhandisi za eInfochips. Tengeneza, fuatilia na simamia mifumo ya ujifunzaji wa mashine.
Maelezo
- Tengeneza suluhisho za akili bandia na ujifunzaji wa mashine.
- Buni mifumo ya MLOps inayoweza kupanuka kwa kutumia Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), na CI/CD/CT.
- Tekeleza miundo ya ujifunzaji unaosimamiwa, usiosimamiwa na wa kuimarisha.
- Buni vipengele na tathmini utendaji wa modeli.
- Fuatilia mkengeuko wa modeli na usanidi arifa za kiotomatiki.
- Weka taratibu za usimamizi wa data, ufuatiliaji wa asili ya data, usimamizi wa metadata na uzingatiaji wa kanuni.
- Buni na tekeleza suluhisho za LLM kwa kutumia RAG, AI ya Kiajenti, MCP na uhandisi wa maelekezo.
- Unda dashibodi za Power BI za ufuatiliaji wa modeli na utoaji wa ripoti za KPI za biashara.
- Tumia mbinu bora za uhandisi wa programu katika msimbo wa ujifunzaji wa mashine.
- Tathmini matumizi ya vitendo ya AI zalishi, AI ya Kiajenti na LLM.
- Waelekeze wafanyakazi wenza wa ngazi ya chini, kagua msimbo na uongoze vikao vya kushiriki maarifa ya kiufundi.
Mahitaji
- Uzoefu wa miaka 4–8.
- Muda wa notisi wa siku 0–45 unapendelewa.
- Uelewa mzuri wa ujifunzaji unaosimamiwa, usiosimamiwa na wa kuimarisha, tathmini ya modeli na uhandisi wa vipengele.
- Uwezo mzuri wa kutumia TensorFlow, PyTorch na Keras.
- Uzoefu wa moja kwa moja na CNN na RNN.
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python, ikijumuisha NumPy, Pandas na scikit-learn.
- Uzoefu wa vitendo na Spark; uzoefu wa Databricks unapendelewa.
- Kuzifahamu Hadoop na Kafka.
- Uzoefu wa huduma za ujifunzaji wa mashine, uhifadhi wa data na kompyuta kwenye Azure, AWS au GCP.
- Uzoefu mkubwa wa MLOps.
- Ujuzi mzuri wa SQL, NoSQL na uundaji wa modeli za data.
- Uzoefu wa moja kwa moja wa kugundua na kufuatilia mkengeuko wa modeli na kusanidi arifa za kiotomatiki.
- Uzoefu wa vitendo wa kutekeleza mifumo ya usimamizi wa data, ufuatiliaji wa asili ya data, usimamizi wa metadata na uzingatiaji wa kanuni.
- Uzoefu wa kubuni mifumo ya MLOps inayoweza kupanuka kwa kutumia Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), na CI/CD/CT.
- Cheti cha Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ni nyongeza.
- Uzoefu wa kubuni na kutekeleza suluhisho za LLM kwa kutumia RAG, AI ya Kiajenti, MCP na uhandisi wa maelekezo ni nyongeza.
- Uzoefu wa kutengeneza dashibodi za Power BI za ufuatiliaji wa modeli na utoaji wa ripoti za KPI za biashara ni nyongeza.
- Msingi imara katika takwimu, upimaji wa dhahania na tafsiri ya data ni nyongeza.
- Ujuzi wa mbinu za uhandisi wa programu za kuandika msimbo wa ujifunzaji wa mashine unaoweza kutumiwa tena, kujaribiwa na kudumishwa.
- Ujuzi wa AI zalishi, AI ya Kiajenti na LLM.
- Uwezo wa kuwaelekeza wafanyakazi wenza wa ngazi ya chini, kukagua msimbo na kuongoza vikao vya kushiriki maarifa ya kiufundi.
Manufaa
- Malipo yenye ushindani
- Usawa kati ya kazi na maisha
- Maendeleo ya kitaaluma
- Mazingira ya kazi yenye ubunifu
- Kutambuliwa na kutuzwa