Arrow Electronics ialah syarikat penyelesaian teknologi dan rantaian bekalan global yang melayani pengilang teknologi serta penyedia perkhidmatan. Skop kerjanya merangkumi pengedaran bernilai tambah, pengurusan rantaian bekalan, sokongan pemasaran dan pembangunan perniagaan, penyelesaian teknologi baharu, kejuruteraan reka bentuk, pengurusan pusat data, serta pelupusan aset IT. Melalui portfolio yang luas ini, Arrow menyokong pembangunan, penghantaran dan pengurusan kitar hayat produk teknologi merentas industri, sekali gus membantu menjadikan teknologi canggih lebih mudah diakses dan dibawa ke pasaran.
Jurutera AI/ML
Bina saluran paip MLOps berskala dan penyelesaian LLM untuk perkhidmatan kejuruteraan eInfochips. Bangunkan, pantau dan tadbir sistem pembelajaran mesin.
Penerangan
- Bangunkan penyelesaian kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
- Reka bentuk saluran paip MLOps berskala menggunakan Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) dan CI/CD/CT.
- Laksanakan model pembelajaran terselia, tanpa seliaan dan pengukuhan.
- Rekayasa ciri dan nilai prestasi model.
- Pantau hanyutan model dan sediakan amaran automatik.
- Wujudkan tadbir urus data, penjejakan salasilah data, pengurusan metadata dan proses pematuhan.
- Reka bentuk dan gunakan penyelesaian LLM dengan RAG, AI Agentik, MCP dan kejuruteraan prompt.
- Hasilkan papan pemuka Power BI untuk pemantauan model dan pelaporan KPI perniagaan.
- Amalkan kaedah kejuruteraan perisian yang mantap dalam kod pembelajaran mesin.
- Nilai kegunaan praktikal AI Generatif, AI Agentik dan LLM.
- Bimbing rakan sekerja junior, semak kod dan pimpin sesi perkongsian pengetahuan teknikal.
Keperluan
- Pengalaman 4–8 tahun.
- Tempoh notis 0–45 hari diutamakan.
- Pengetahuan kukuh tentang pembelajaran terselia, tanpa seliaan dan pengukuhan, penilaian model serta kejuruteraan ciri.
- Mahir menggunakan TensorFlow, PyTorch dan Keras.
- Pengalaman amali dengan CNN dan RNN.
- Kemahiran Python lanjutan, termasuk NumPy, Pandas dan scikit-learn.
- Pengalaman praktikal dengan Spark; pengalaman Databricks diutamakan.
- Biasa dengan Hadoop dan Kafka.
- Pengalaman menggunakan perkhidmatan pembelajaran mesin, storan data dan pengkomputeran pada Azure, AWS atau GCP.
- Pengalaman MLOps yang kukuh.
- Kemahiran SQL, NoSQL dan pemodelan data yang mantap.
- Pengalaman amali mengesan dan memantau hanyutan model serta menyediakan amaran automatik.
- Pengalaman praktikal melaksanakan rangka kerja tadbir urus data, penjejakan salasilah data, pengurusan metadata dan pematuhan.
- Pengalaman mereka bentuk saluran paip MLOps berskala menggunakan Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) dan CI/CD/CT.
- Pensijilan Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ialah satu kelebihan.
- Pengalaman mereka bentuk dan menggunakan penyelesaian LLM dengan RAG, AI Agentik, MCP dan kejuruteraan prompt ialah satu kelebihan.
- Pengalaman membina papan pemuka Power BI untuk pemantauan model dan pelaporan KPI perniagaan ialah satu kelebihan.
- Asas yang kukuh dalam statistik, ujian hipotesis dan tafsiran data ialah satu kelebihan.
- Pengetahuan tentang amalan kejuruteraan perisian untuk kod pembelajaran mesin yang boleh digunakan semula, diuji dan diselenggara.
- Pengetahuan tentang AI Generatif, AI Agentik dan LLM.
- Berupaya membimbing rakan sekerja junior, menyemak kod dan memimpin sesi perkongsian pengetahuan teknikal.
Faedah
- Ganjaran kompetitif
- Keseimbangan kerja dan kehidupan
- Pembangunan profesional
- Persekitaran kerja inovatif
- Pengiktirafan dan ganjaran