Arrow Electronics 是一家服務技術製造商與服務提供商的全球科技解決方案及供應鏈公司。其業務涵蓋增值分銷、供應鏈管理、行銷與業務拓展支援、新興科技解決方案、設計工程、資料中心管理以及 IT 資產處置。透過廣泛的業務組合，Arrow 支援各行業科技產品的開發、交付與全生命週期管理，協助讓先進科技更容易取得，並更順利地推向市場。
人工智慧與機器學習工程師
為 eInfochips 的工程服務打造可擴展的 MLOps 管線與 LLM 解決方案。 開發、監控並治理機器學習系統。
說明
- 開發人工智慧與機器學習解決方案。
- 使用 Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB) 和 CI/CD/CT，設計可擴展的 MLOps 管線。
- 實作監督式學習、非監督式學習與強化學習模型。
- 設計特徵並評估模型效能。
- 追蹤模型漂移並設定自動警示。
- 建立資料治理、資料血緣追蹤、中繼資料管理與合規流程。
- 運用 RAG、Agentic AI、MCP 和提示工程設計並部署 LLM 解決方案。
- 建立 Power BI 儀表板，用於模型監控與業務 KPI 報告。
- 在機器學習程式碼中採用扎實的軟體工程實務。
- 評估生成式 AI、Agentic AI 和 LLM 的實際應用。
- 指導初階同事、審查程式碼並主持技術知識分享會。
職位要求
- 4–8 年工作經驗。
- 偏好通知期為 0–45 天者。
- 深入了解監督式學習、非監督式學習與強化學習、模型評估及特徵工程。
- 熟悉 TensorFlow、PyTorch 和 Keras。
- 具備 CNN 和 RNN 的實務經驗。
- 具備扎實的 Python 技能，包括 NumPy、Pandas 和 scikit-learn。
- 具備 Spark 實務經驗；有 Databricks 經驗者優先。
- 熟悉 Hadoop 和 Kafka。
- 具備在 Azure、AWS 或 GCP 上使用機器學習服務、資料儲存與運算資源的經驗。
- 具備扎實的 MLOps 經驗。
- 具備扎實的 SQL、NoSQL 和資料建模技能。
- 具備偵測及監控模型漂移，並設定自動警示的實務經驗。
- 具備實作資料治理架構、資料血緣追蹤、中繼資料管理與合規流程的實務經驗。
- 具備使用 Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB) 和 CI/CD/CT 設計可擴展 MLOps 管線的經驗。
- 持有 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 認證者加分。
- 具備運用 RAG、Agentic AI、MCP 和提示工程設計並部署 LLM 解決方案的經驗者加分。
- 具備建置用於模型監控與業務 KPI 報告的 Power BI 儀表板經驗者加分。
- 具備紮實的統計學、假設檢定與資料解讀基礎者加分。
- 了解如何為可重複使用、可測試且易於維護的機器學習程式碼採用軟體工程實務。
- 了解生成式 AI、Agentic AI 和 LLM。
- 能夠指導初階同事、審查程式碼並主持技術知識分享會。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬
- 工作與生活平衡
- 專業發展
- 創新的工作環境
- 肯定與獎勵