تُعد شركة Arrow Electronics شركة عالمية متخصصة في حلول التكنولوجيا وسلاسل التوريد، وتخدم مصنّعي التكنولوجيا ومقدّمي الخدمات. وتشمل أعمالها التوزيع ذي القيمة المضافة، وإدارة سلاسل التوريد، ودعم التسويق وتطوير الأعمال، وحلول التقنيات الناشئة، وهندسة التصميم، وإدارة مراكز البيانات، والتخلص من أصول تكنولوجيا المعلومات. ومن خلال هذه المجموعة الواسعة من الخدمات، تدعم Arrow تطوير المنتجات التقنية وتسليمها وإدارة دورة حياتها في مختلف القطاعات، مما يساعد على جعل التقنيات المتقدمة أكثر سهولة في الوصول وأيسر طرحًا في الأسواق.
مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
إنشاء مسارات عمل قابلة للتوسع لعمليات تعلّم الآلة وحلول النماذج اللغوية الكبيرة ضمن خدمات eInfochips الهندسية. تطوير أنظمة تعلّم الآلة ومراقبتها وحوكمتها.
الوصف
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
- تصميم بنى لمسارات عمل قابلة للتوسع لعمليات تعلّم الآلة باستخدام Azure ML وMLflow وDatabricks Asset Bundles (DAB) وCI/CD/CT.
- تنفيذ نماذج التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزز.
- هندسة الخصائص وتقييم أداء النماذج.
- تتبّع انحراف النماذج وإعداد التنبيهات الآلية.
- إرساء حوكمة البيانات وتتبع مصدرها وإدارة بياناتها الوصفية وعمليات الامتثال.
- تصميم حلول النماذج اللغوية الكبيرة ونشرها باستخدام RAG وAgentic AI وMCP وهندسة المطالبات.
- إنشاء لوحات معلومات Power BI لمراقبة النماذج وإعداد تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال.
- اتباع ممارسات هندسة برمجيات سليمة في شيفرات تعلّم الآلة.
- تقييم الاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي والنماذج اللغوية الكبيرة.
- إرشاد الزملاء المبتدئين ومراجعة الشيفرات وقيادة جلسات تبادل المعرفة التقنية.
المتطلبات
- خبرة من 4 إلى 8 سنوات.
- يُفضّل أن تكون مدة الإشعار من 0 إلى 45 يومًا.
- معرفة قوية بالتعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزز وتقييم النماذج وهندسة الخصائص.
- إتقان TensorFlow وPyTorch وKeras.
- خبرة عملية في الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs).
- مهارات متقدمة في Python، بما في ذلك NumPy وPandas وscikit-learn.
- خبرة عملية في Spark؛ وتُفضّل الخبرة في Databricks.
- الإلمام بـ Hadoop وKafka.
- خبرة في خدمات تعلّم الآلة وتخزين البيانات والحوسبة على Azure أو AWS أو GCP.
- خبرة قوية في عمليات تعلّم الآلة (MLOps).
- مهارات قوية في SQL وNoSQL ونمذجة البيانات.
- خبرة عملية في اكتشاف انحراف النماذج ومراقبته وإعداد التنبيهات الآلية.
- خبرة عملية في تطبيق أطر حوكمة البيانات وتتبع مصدرها وإدارة بياناتها الوصفية والامتثال.
- خبرة في تصميم بنى لمسارات عمل قابلة للتوسع لعمليات تعلّم الآلة باستخدام Azure ML وMLflow وDatabricks Asset Bundles (DAB) وCI/CD/CT.
- تُعد شهادة Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في تصميم حلول النماذج اللغوية الكبيرة ونشرها باستخدام RAG وAgentic AI وMCP وهندسة المطالبات ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة في إنشاء لوحات معلومات Power BI لمراقبة النماذج وإعداد تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال ميزة إضافية.
- يُعد الأساس المتين في الإحصاء واختبار الفرضيات وتفسير البيانات ميزة إضافية.
- معرفة ممارسات هندسة البرمجيات لكتابة شيفرات تعلّم آلة قابلة لإعادة الاستخدام والاختبار والصيانة.
- معرفة الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي والنماذج اللغوية الكبيرة.
- القدرة على إرشاد الزملاء المبتدئين ومراجعة الشيفرات وقيادة جلسات تبادل المعرفة التقنية.
المزايا
- أجر تنافسي
- توازن بين العمل والحياة
- تطوير مهني
- بيئة عمل مبتكرة
- التقدير والمكافآت