Arrow Electronics on ülemaailmne tehnoloogialahenduste ja tarneahela ettevõte, mis teenindab tehnoloogiatootjaid ja teenusepakkujaid. Ettevõtte tegevus hõlmab lisandväärtusega turustamist, tarneahela juhtimist, turundus- ja äriarendustuge, uute tehnoloogiate lahendusi, projekteerimist, andmekeskuste haldust ning IT-varade kasutuselt kõrvaldamist. Selle laia teenustevaliku kaudu toetab Arrow tehnoloogiatoodete arendamist, tarnimist ja kogu elutsükli haldamist eri valdkondades, aidates muuta arenenud tehnoloogiad kättesaadavamaks ja lihtsamini turule tuua.
Tehisintellekti ja masinõppeinsener
Loo eInfochipsi inseneriteenustele skaleeritavaid MLOpsi töövooge ja LLM-lahendusi. Arenda, jälgi ja halda masinõppesüsteeme.
Kirjeldus
- Arenda tehisintellekti- ja masinõppel põhinevaid lahendusi.
- Kavanda skaleeritavaid MLOpsi töövooge Azure ML-i, MLflow, Databricks Asset Bundlesi (DAB) ja CI/CD/CT abil.
- Rakenda juhendatud, juhendamata ja stiimulõppe mudeleid.
- Loo tunnuseid ja hinda mudelite jõudlust.
- Jälgi mudelite triivi ja seadista automaatseid märguandeid.
- Loo andmehalduse, andmete päritolu jälgimise, metaandmete haldamise ja nõuetele vastavuse protsesse.
- Kavanda ja juuruta LLM-lahendusi RAG-i, agentse tehisintellekti, MCP ja promptide koostamise abil.
- Loo Power BI armatuurlaudu mudelite jälgimiseks ja äriliste KPI-de aruandluseks.
- Järgi masinõppe koodi kirjutamisel häid tarkvaraarenduse tavasid.
- Hinda generatiivse tehisintellekti, agentse tehisintellekti ja LLM-ide praktilisi kasutusvõimalusi.
- Juhenda nooremaid kolleege, vaata koodi üle ja juhi tehnilisi teadmiste jagamise sessioone.
Nõuded
- 4–8 aastat kogemust.
- Eelistatud on 0–45-päevane etteteatamisaeg.
- Head teadmised juhendatud, juhendamata ja stiimulõppest, mudelite hindamisest ning tunnuste loomisest.
- TensorFlow’, PyTorchi ja Kerase valdamine.
- Praktiline kogemus CNN-ide ja RNN-idega.
- Tugevad Pythoni oskused, sealhulgas NumPy, Pandas ja scikit-learn.
- Praktiline kogemus Sparkiga; Databricksi kogemus tuleb kasuks.
- Hadoopi ja Kafka tundmine.
- Kogemus masinõppeteenuste, andmesalvestuse ja arvutusressurssidega Azure’is, AWS-is või GCP-s.
- Tugev MLOpsi kogemus.
- Head SQL-i, NoSQL-i ja andmemodelleerimise oskused.
- Praktiline kogemus mudelite triivi tuvastamise ja jälgimise ning automaatsete märguannete seadistamisega.
- Praktiline kogemus andmehalduse raamistike rakendamise, andmete päritolu jälgimise, metaandmete haldamise ja nõuetele vastavusega.
- Kogemus skaleeritavate MLOpsi töövoogude kavandamisel Azure ML-i, MLflow, Databricks Asset Bundlesi (DAB) ja CI/CD/CT abil.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate’i sertifikaat tuleb kasuks.
- Kogemus LLM-lahenduste kavandamisel ja juurutamisel RAG-i, agentse tehisintellekti, MCP ja promptide koostamise abil tuleb kasuks.
- Kogemus Power BI armatuurlaudade loomisel mudelite jälgimiseks ja äriliste KPI-de aruandluseks tuleb kasuks.
- Tugev statistika, hüpoteeside testimise ja andmete tõlgendamise aluspõhi tuleb kasuks.
- Masinõppe koodi taaskasutatavust, testitavust ja hooldatavust toetavate tarkvaraarenduse tavade tundmine.
- Generatiivse tehisintellekti, agentse tehisintellekti ja LLM-ide tundmine.
- Oskus juhendada nooremaid kolleege, koodi üle vaadata ja juhtida tehnilisi teadmiste jagamise sessioone.
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasu
- Töö- ja eraelu tasakaal
- Professionaalne areng
- Innovaatiline töökeskkond
- Tunnustus ja preemiad