Arrow Electronics
Arrow Electronics
Arrow Electronics একটি বৈশ্বিক প্রযুক্তি সমাধান ও সরবরাহ শৃঙ্খল সংস্থা, যা প্রযুক্তি নির্মাতা ও পরিষেবা প্রদানকারীদের সেবা দেয়। এর কার্যক্রম মূল্যসংযোজিত বিতরণ, সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনা, বিপণন ও ব্যবসা উন্নয়ন সহায়তা, উদীয়মান প্রযুক্তি সমাধান, নকশা প্রকৌশল, ডেটা সেন্টার ব্যবস্থাপনা এবং আইটি সম্পদ নিষ্পত্তি পর্যন্ত বিস্তৃত। এই বিস্তৃত পোর্টফোলিওর মাধ্যমে Arrow বিভিন্ন শিল্পে প্রযুক্তিপণ্যের উন্নয়ন, সরবরাহ ও জীবনচক্র ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করে, যার ফলে উন্নত প্রযুক্তি আরও সহজলভ্য হয় এবং বাজারে নিয়ে আসা সহজ হয়।

এআই/এমএল প্রকৌশলী

eInfochips-এর ইঞ্জিনিয়ারিং সেবার জন্য স্কেলযোগ্য MLOps পাইপলাইন ও LLM সমাধান তৈরি করুন। মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি, পর্যবেক্ষণ ও পরিচালনা করুন।

বিবরণ

  • এআই ও মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করুন।
  • Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) এবং CI/CD/CT ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য MLOps পাইপলাইনের আর্কিটেকচার তৈরি করুন।
  • সুপারভাইজড, আনসুপারভাইজড এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং মডেল বাস্তবায়ন করুন।
  • ফিচার তৈরি করুন এবং মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন।
  • মডেল ড্রিফট পর্যবেক্ষণ করুন এবং স্বয়ংক্রিয় অ্যালার্ট সেট আপ করুন।
  • ডেটা গভর্ন্যান্স, ডেটা লিনিয়েজ ট্র্যাকিং, মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা এবং কমপ্লায়েন্স প্রক্রিয়া প্রতিষ্ঠা করুন।
  • RAG, Agentic AI, MCP এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করে LLM সমাধানের নকশা ও বাস্তবায়ন করুন।
  • মডেল পর্যবেক্ষণ ও ব্যবসায়িক KPI রিপোর্টিংয়ের জন্য Power BI ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।
  • মেশিন লার্নিং কোডে উন্নত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলন অনুসরণ করুন।
  • Generative AI, Agentic AI এবং LLM-এর ব্যবহারিক প্রয়োগ মূল্যায়ন করুন।
  • জুনিয়র সহকর্মীদের পরামর্শ দিন, কোড পর্যালোচনা করুন এবং প্রযুক্তিগত জ্ঞান-বিনিময় সেশন পরিচালনা করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • ৪–৮ বছরের অভিজ্ঞতা।
  • ০–৪৫ দিনের নোটিশ পিরিয়ড অগ্রাধিকারযোগ্য।
  • সুপারভাইজড, আনসুপারভাইজড ও রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, মডেল মূল্যায়ন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে শক্তিশালী জ্ঞান।
  • TensorFlow, PyTorch এবং Keras-এ দক্ষতা।
  • CNN ও RNN নিয়ে হাতে-কলমে কাজের অভিজ্ঞতা।
  • NumPy, Pandas এবং scikit-learn-সহ Python-এ উন্নত দক্ষতা।
  • Spark-এ ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা; Databricks-এর অভিজ্ঞতা অগ্রাধিকারযোগ্য।
  • Hadoop ও Kafka সম্পর্কে পরিচিতি।
  • Azure, AWS অথবা GCP-তে মেশিন লার্নিং সার্ভিস, ডেটা স্টোরেজ এবং কম্পিউট ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
  • MLOps-এ শক্তিশালী অভিজ্ঞতা।
  • SQL, NoSQL এবং ডেটা মডেলিংয়ে শক্তিশালী দক্ষতা।
  • মডেল ড্রিফট শনাক্ত ও পর্যবেক্ষণ এবং স্বয়ংক্রিয় অ্যালার্ট সেট আপে হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা।
  • ডেটা গভর্ন্যান্স ফ্রেমওয়ার্ক, ডেটা লিনিয়েজ ট্র্যাকিং, মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা এবং কমপ্লায়েন্স বাস্তবায়নে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা।
  • Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) এবং CI/CD/CT ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য MLOps পাইপলাইনের আর্কিটেকচার তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate সনদ থাকলে অতিরিক্ত সুবিধা।
  • RAG, Agentic AI, MCP এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করে LLM সমাধানের নকশা ও বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা থাকলে অতিরিক্ত সুবিধা।
  • মডেল পর্যবেক্ষণ ও ব্যবসায়িক KPI রিপোর্টিংয়ের জন্য Power BI ড্যাশবোর্ড তৈরির অভিজ্ঞতা থাকলে অতিরিক্ত সুবিধা।
  • পরিসংখ্যান, হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং ডেটা ব্যাখ্যায় শক্ত ভিত্তি থাকলে অতিরিক্ত সুবিধা।
  • পুনর্ব্যবহারযোগ্য, পরীক্ষাযোগ্য ও রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য মেশিন লার্নিং কোড তৈরির সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলন সম্পর্কে জ্ঞান।
  • Generative AI, Agentic AI এবং LLM সম্পর্কে জ্ঞান।
  • জুনিয়র সহকর্মীদের পরামর্শ দেওয়া, কোড পর্যালোচনা করা এবং প্রযুক্তিগত জ্ঞান-বিনিময় সেশন পরিচালনার সক্ষমতা।

সুবিধাসমূহ

  • প্রতিযোগিতামূলক বেতন
  • কাজ ও জীবনের ভারসাম্য
  • পেশাগত উন্নয়ন
  • উদ্ভাবনী কর্মপরিবেশ
  • স্বীকৃতি ও পুরস্কার