Arrow Electronics, teknoloji üreticilerine ve hizmet sağlayıcılarına hizmet veren küresel bir teknoloji çözümleri ve tedarik zinciri şirketidir. Faaliyetleri katma değerli dağıtım, tedarik zinciri yönetimi, pazarlama ve iş geliştirme desteği, gelişmekte olan teknoloji çözümleri, tasarım mühendisliği, veri merkezi yönetimi ve BT varlıklarının elden çıkarılmasını kapsar. Arrow, bu geniş portföyü sayesinde farklı sektörlerdeki teknoloji ürünlerinin geliştirilmesini, sunulmasını ve yaşam döngüsünün yönetilmesini destekleyerek ileri teknolojilerin daha erişilebilir olmasına ve pazara daha kolay sunulmasına yardımcı olur.
Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi
eInfochips’in mühendislik hizmetleri için ölçeklenebilir MLOps süreçleri ve LLM çözümleri geliştirin. Makine öğrenimi sistemleri geliştirin, izleyin ve yönetişimini sağlayın.
Açıklama
- Yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri geliştirin.
- Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) ve CI/CD/CT ile ölçeklenebilir MLOps süreçleri tasarlayın.
- Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme modelleri uygulayın.
- Özellik mühendisliği yapın ve model performansını değerlendirin.
- Model kaymasını izleyin ve otomatik uyarılar kurun.
- Veri yönetişimi, veri kökeni takibi, meta veri yönetimi ve uyumluluk süreçleri oluşturun.
- RAG, Agentic AI, MCP ve prompt mühendisliğini kullanarak LLM çözümleri tasarlayın ve devreye alın.
- Model izleme ve iş KPI raporlaması için Power BI panoları oluşturun.
- Makine öğrenimi kodlarında sağlam yazılım mühendisliği uygulamalarını kullanın.
- Üretken yapay zeka, Agentic AI ve LLM’lerin pratik kullanım alanlarını değerlendirin.
- Daha az kıdemli çalışma arkadaşlarınıza mentorluk yapın, kod inceleyin ve teknik bilgi paylaşım oturumlarına liderlik edin.
Gereksinimler
- 4–8 yıl deneyim.
- 0–45 günlük ihbar süresi tercih edilir.
- Denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme, model değerlendirme ve özellik mühendisliği konularında güçlü bilgi.
- TensorFlow, PyTorch ve Keras’ta yetkinlik.
- CNN ve RNN’lerle uygulamalı deneyim.
- NumPy, Pandas ve scikit-learn dâhil ileri düzey Python bilgisi.
- Spark konusunda uygulamalı deneyim; Databricks deneyimi tercih edilir.
- Hadoop ve Kafka bilgisi.
- Azure, AWS veya GCP üzerinde makine öğrenimi hizmetleri, veri depolama ve işlem kaynaklarıyla deneyim.
- Güçlü MLOps deneyimi.
- Güçlü SQL, NoSQL ve veri modelleme becerileri.
- Model kaymasını tespit etme ve izleme, ayrıca otomatik uyarılar kurma konusunda uygulamalı deneyim.
- Veri yönetişimi çerçevelerini uygulama, veri kökenini izleme, meta veri yönetimi ve uyumluluk konusunda uygulamalı deneyim.
- Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) ve CI/CD/CT ile ölçeklenebilir MLOps süreçleri tasarlama deneyimi.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate sertifikası tercih sebebidir.
- RAG, Agentic AI, MCP ve prompt mühendisliğini kullanarak LLM çözümleri tasarlama ve devreye alma deneyimi tercih sebebidir.
- Model izleme ve iş KPI raporlaması için Power BI panoları oluşturma deneyimi tercih sebebidir.
- İstatistik, hipotez testi ve veri yorumlama alanlarında sağlam temel tercih sebebidir.
- Yeniden kullanılabilir, test edilebilir ve sürdürülebilir makine öğrenimi kodları için yazılım mühendisliği uygulamalarını bilme.
- Üretken yapay zeka, Agentic AI ve LLM’ler hakkında bilgi.
- Daha az kıdemli çalışma arkadaşlarına mentorluk yapabilme, kod inceleyebilme ve teknik bilgi paylaşım oturumlarına liderlik edebilme.
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret
- İş ve özel yaşam dengesi
- Mesleki gelişim
- Yenilikçi çalışma ortamı
- Takdir ve ödüller