Arrow Electronics je globálna spoločnosť poskytujúca technologické riešenia a služby dodávateľského reťazca pre výrobcov technológií a poskytovateľov služieb. Jej činnosť zahŕňa distribúciu s pridanou hodnotou, riadenie dodávateľského reťazca, podporu marketingu a rozvoja podnikania, riešenia pre vznikajúce technológie, dizajn a inžinierstvo, správu dátových centier a likvidáciu IT aktív. Vďaka tomuto širokému portfóliu Arrow podporuje vývoj, dodávku a riadenie životného cyklu technologických produktov naprieč odvetviami, čím pomáha sprístupňovať pokročilé technológie a uľahčuje ich uvádzanie na trh.
AI/ML inžinier
Vytvárajte škálovateľné MLOps pipelines a riešenia LLM pre inžinierske služby eInfochips. Vyvíjajte, monitorujte a spravujte systémy strojového učenia.
Popis
- Vyvíjajte riešenia umelej inteligencie a strojového učenia.
- Navrhujte škálovateľné MLOps pipelines pomocou Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) a CI/CD/CT.
- Implementujte modely s učením pod dohľadom, bez dohľadu a posilňovaním.
- Navrhujte príznaky a vyhodnocujte výkonnosť modelov.
- Sledujte drift modelov a nastavujte automatické upozornenia.
- Zavádzajte správu dát, sledovanie pôvodu dát, správu metadát a procesy súladu.
- Navrhujte a nasadzujte riešenia LLM s využitím RAG, Agentic AI, MCP a prompt engineeringu.
- Vytvárajte dashboardy v Power BI na monitorovanie modelov a vykazovanie obchodných KPI.
- Pri tvorbe kódu pre strojové učenie používajte osvedčené postupy softvérového inžinierstva.
- Vyhodnocujte praktické využitie generatívnej AI, Agentic AI a LLM.
- Mentorujte juniorných kolegov, kontrolujte kód a veďte stretnutia na zdieľanie technických znalostí.
Požiadavky
- 4 – 8 rokov skúseností.
- Uprednostňuje sa výpovedná lehota 0 – 45 dní.
- Dobrá znalosť učenia pod dohľadom, bez dohľadu a posilňovaním, vyhodnocovania modelov a tvorby príznakov.
- Znalosť TensorFlow, PyTorch a Keras.
- Praktické skúsenosti s CNN a RNN.
- Pokročilá znalosť Pythonu vrátane NumPy, Pandas a scikit-learn.
- Praktické skúsenosti so Spark; skúsenosť s Databricks je výhodou.
- Znalosť Hadoop a Kafka.
- Skúsenosti so službami strojového učenia, ukladaním dát a výpočtovými službami v Azure, AWS alebo GCP.
- Rozsiahle skúsenosti s MLOps.
- Dobrá znalosť SQL, NoSQL a modelovania dát.
- Praktické skúsenosti s detekciou a monitorovaním driftu modelov a nastavovaním automatických upozornení.
- Praktické skúsenosti so zavádzaním rámcov správy dát, sledovaním pôvodu dát, správou metadát a súladom.
- Skúsenosti s navrhovaním škálovateľných MLOps pipelines pomocou Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) a CI/CD/CT.
- Certifikácia Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate je výhodou.
- Skúsenosti s navrhovaním a nasadzovaním riešení LLM pomocou RAG, Agentic AI, MCP a prompt engineeringu sú výhodou.
- Skúsenosti s tvorbou dashboardov Power BI na monitorovanie modelov a vykazovanie obchodných KPI sú výhodou.
- Pevné základy štatistiky, testovania hypotéz a interpretácie dát sú výhodou.
- Znalosť postupov softvérového inžinierstva na tvorbu opakovane použiteľného, testovateľného a udržiavateľného kódu pre strojové učenie.
- Znalosť generatívnej AI, Agentic AI a LLM.
- Schopnosť mentorovať juniorných kolegov, kontrolovať kód a viesť stretnutia na zdieľanie technických znalostí.
Benefity
- Konkurenčné finančné ohodnotenie
- Rovnováha medzi pracovným a súkromným životom
- Profesijný rozvoj
- Inovatívne pracovné prostredie
- Uznanie a odmeny