Arrow Electronics är ett globalt tekniklösnings- och leveranskedjeföretag som betjänar teknikproducenter och tjänsteleverantörer. Företagets verksamhet omfattar mervärdesdistribution, hantering av leveranskedjor, stöd inom marknadsföring och affärsutveckling, lösningar för framväxande teknik, designteknik, hantering av datacenter samt avveckling av IT-tillgångar. Genom denna breda portfölj stödjer Arrow utvecklingen, leveransen och livscykelhanteringen av teknikprodukter inom flera branscher och bidrar till att göra avancerad teknik mer tillgänglig och enklare att lansera på marknaden.
AI/ML-ingenjör
Bygg skalbara MLOps-pipelines och LLM-lösningar för eInfochips ingenjörstjänster. Utveckla, övervaka och styra maskininlärningssystem.
Beskrivning
- Utveckla AI- och maskininlärningslösningar.
- Utforma skalbara MLOps-pipelines med Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) och CI/CD/CT.
- Implementera övervakade, oövervakade och förstärkningsbaserade inlärningsmodeller.
- Utveckla features och utvärdera modellprestanda.
- Följ upp modelldrift och konfigurera automatiserade aviseringar.
- Etablera datastyrning, spårning av dataursprung, metadathantering och regelefterlevnadsprocesser.
- Utforma och driftsätta LLM-lösningar med RAG, Agentic AI, MCP och prompt engineering.
- Skapa Power BI-instrumentpaneler för modellövervakning och rapportering av verksamhets-KPI:er.
- Använd goda metoder för programvaruutveckling i maskininlärningskod.
- Utvärdera praktiska användningsområden för generativ AI, Agentic AI och LLM:er.
- Handleda juniora kollegor, granska kod och leda tekniska kunskapsdelningsmöten.
Krav
- 4–8 års erfarenhet.
- En uppsägningstid på 0–45 dagar är meriterande.
- Goda kunskaper i övervakad, oövervakad och förstärkningsbaserad inlärning, modellutvärdering och feature engineering.
- Goda kunskaper i TensorFlow, PyTorch och Keras.
- Praktisk erfarenhet av CNN:er och RNN:er.
- Avancerade kunskaper i Python, inklusive NumPy, Pandas och scikit-learn.
- Praktisk erfarenhet av Spark; erfarenhet av Databricks är meriterande.
- Kännedom om Hadoop och Kafka.
- Erfarenhet av maskininlärningstjänster, datalagring och beräkning i Azure, AWS eller GCP.
- Gedigen erfarenhet av MLOps.
- Goda kunskaper i SQL, NoSQL och datamodellering.
- Praktisk erfarenhet av att upptäcka och övervaka modelldrift samt konfigurera automatiserade aviseringar.
- Praktisk erfarenhet av att implementera ramverk för datastyrning, spårning av dataursprung, metadathantering och regelefterlevnad.
- Erfarenhet av att utforma skalbara MLOps-pipelines med Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) och CI/CD/CT.
- Certifieringen Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate är meriterande.
- Erfarenhet av att utforma och driftsätta LLM-lösningar med RAG, Agentic AI, MCP och prompt engineering är meriterande.
- Erfarenhet av att skapa Power BI-instrumentpaneler för modellövervakning och rapportering av verksamhets-KPI:er är meriterande.
- Goda grundkunskaper i statistik, hypotesprövning och datatolkning är meriterande.
- Goda kunskaper i metoder för programvaruutveckling som ger återanvändbar, testbar och underhållbar maskininlärningskod.
- Kunskaper om generativ AI, Agentic AI och LLM:er.
- Förmåga att handleda juniora kollegor, granska kod och leda tekniska kunskapsdelningsmöten.
Förmåner
- Konkurrenskraftig lön
- Balans mellan arbete och privatliv
- Professionell utveckling
- Innovativ arbetsmiljö
- Uppskattning och belöningar