Arrow Electronics là một công ty toàn cầu cung cấp các giải pháp công nghệ và dịch vụ chuỗi cung ứng cho các nhà sản xuất công nghệ và nhà cung cấp dịch vụ. Hoạt động của công ty bao gồm phân phối gia tăng giá trị, quản lý chuỗi cung ứng, hỗ trợ tiếp thị và phát triển kinh doanh, các giải pháp công nghệ mới nổi, kỹ thuật thiết kế, quản lý trung tâm dữ liệu và xử lý tài sản CNTT. Với danh mục dịch vụ đa dạng này, Arrow hỗ trợ quá trình phát triển, cung ứng và quản lý vòng đời của các sản phẩm công nghệ trong nhiều ngành, góp phần giúp các công nghệ tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn và thuận lợi hơn khi đưa ra thị trường.
Kỹ sư AI/ML
Xây dựng các quy trình MLOps có khả năng mở rộng và giải pháp LLM cho dịch vụ kỹ thuật của eInfochips. Phát triển, giám sát và quản trị các hệ thống học máy.
Mô tả
- Phát triển các giải pháp AI và học máy.
- Thiết kế kiến trúc quy trình MLOps có khả năng mở rộng với Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) và CI/CD/CT.
- Triển khai các mô hình học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.
- Thiết kế đặc trưng và đánh giá hiệu suất mô hình.
- Theo dõi độ trôi mô hình và thiết lập cảnh báo tự động.
- Thiết lập quản trị dữ liệu, theo dõi dòng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và các quy trình tuân thủ.
- Thiết kế và triển khai giải pháp LLM sử dụng RAG, Agentic AI, MCP và kỹ thuật tạo câu lệnh.
- Tạo bảng điều khiển Power BI để giám sát mô hình và báo cáo KPI kinh doanh.
- Áp dụng các phương pháp kỹ thuật phần mềm tốt trong mã học máy.
- Đánh giá các ứng dụng thực tiễn của Generative AI, Agentic AI và LLM.
- Hướng dẫn đồng nghiệp cấp dưới, rà soát mã và chủ trì các buổi chia sẻ kiến thức kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có từ 4 đến 8 năm kinh nghiệm.
- Ưu tiên ứng viên có thời gian báo trước từ 0 đến 45 ngày.
- Am hiểu về học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường, đánh giá mô hình và thiết kế đặc trưng.
- Thành thạo TensorFlow, PyTorch và Keras.
- Có kinh nghiệm thực tế với CNN và RNN.
- Có kỹ năng Python nâng cao, bao gồm NumPy, Pandas và scikit-learn.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với Spark; ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Databricks.
- Quen thuộc với Hadoop và Kafka.
- Có kinh nghiệm với các dịch vụ học máy, lưu trữ dữ liệu và điện toán trên Azure, AWS hoặc GCP.
- Có kinh nghiệm vững về MLOps.
- Có kỹ năng tốt về SQL, NoSQL và mô hình hóa dữ liệu.
- Có kinh nghiệm thực tế trong phát hiện và giám sát độ trôi mô hình cũng như thiết lập cảnh báo tự động.
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong triển khai khung quản trị dữ liệu, theo dõi dòng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và tuân thủ.
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc quy trình MLOps có khả năng mở rộng với Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) và CI/CD/CT.
- Có chứng chỉ Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai giải pháp LLM sử dụng RAG, Agentic AI, MCP và kỹ thuật tạo câu lệnh là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm xây dựng bảng điều khiển Power BI để giám sát mô hình và báo cáo KPI kinh doanh là một lợi thế.
- Có nền tảng vững về thống kê, kiểm định giả thuyết và diễn giải dữ liệu là một lợi thế.
- Am hiểu các phương pháp kỹ thuật phần mềm để xây dựng mã học máy có thể tái sử dụng, kiểm thử và bảo trì.
- Có kiến thức về Generative AI, Agentic AI và LLM.
- Có khả năng hướng dẫn đồng nghiệp cấp dưới, rà soát mã và chủ trì các buổi chia sẻ kiến thức kỹ thuật.
Phúc lợi
- Mức lương cạnh tranh
- Cân bằng giữa công việc và cuộc sống
- Phát triển chuyên môn
- Môi trường làm việc đổi mới
- Ghi nhận và khen thưởng