Arrow Electronics
Arrow Electronics
Arrow Electronics adalah perusahaan solusi teknologi dan rantai pasokan global yang melayani produsen teknologi dan penyedia layanan. Kegiatannya mencakup distribusi bernilai tambah, manajemen rantai pasokan, dukungan pemasaran dan pengembangan bisnis, solusi teknologi baru, rekayasa desain, manajemen pusat data, serta pengelolaan aset TI yang sudah tidak digunakan. Melalui portofolio yang luas ini, Arrow mendukung pengembangan, pengiriman, dan pengelolaan siklus hidup produk teknologi di berbagai industri, sehingga teknologi canggih menjadi lebih mudah diakses dan lebih mudah dipasarkan.

Insinyur AI/ML

Bangun pipeline MLOps yang skalabel dan solusi LLM untuk layanan rekayasa eInfochips. Kembangkan, pantau, dan kelola sistem pembelajaran mesin.

Deskripsi

  • Kembangkan solusi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
  • Rancang pipeline MLOps yang skalabel dengan Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), dan CI/CD/CT.
  • Implementasikan model pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan.
  • Rancang fitur dan nilai kinerja model.
  • Pantau pergeseran model dan siapkan peringatan otomatis.
  • Bangun tata kelola data, pelacakan silsilah data, pengelolaan metadata, dan proses kepatuhan.
  • Rancang dan terapkan solusi LLM menggunakan RAG, AI Agentik, MCP, dan rekayasa prompt.
  • Buat dasbor Power BI untuk pemantauan model dan pelaporan KPI bisnis.
  • Terapkan praktik rekayasa perangkat lunak yang baik dalam kode pembelajaran mesin.
  • Evaluasi penggunaan praktis AI Generatif, AI Agentik, dan LLM.
  • Bimbing rekan junior, tinjau kode, dan pimpin sesi berbagi pengetahuan teknis.

Persyaratan

  • Pengalaman 4–8 tahun.
  • Masa pemberitahuan 0–45 hari lebih diutamakan.
  • Memahami dengan baik pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan, evaluasi model, serta rekayasa fitur.
  • Mahir menggunakan TensorFlow, PyTorch, dan Keras.
  • Memiliki pengalaman langsung dengan CNN dan RNN.
  • Mahir menggunakan Python, termasuk NumPy, Pandas, dan scikit-learn.
  • Memiliki pengalaman praktis dengan Spark; pengalaman dengan Databricks lebih diutamakan.
  • Memahami Hadoop dan Kafka.
  • Berpengalaman menggunakan layanan pembelajaran mesin, penyimpanan data, dan komputasi di Azure, AWS, atau GCP.
  • Memiliki pengalaman MLOps yang kuat.
  • Menguasai SQL, NoSQL, dan pemodelan data.
  • Berpengalaman langsung mendeteksi dan memantau pergeseran model serta menyiapkan peringatan otomatis.
  • Memiliki pengalaman praktis menerapkan kerangka tata kelola data, pelacakan silsilah data, pengelolaan metadata, dan kepatuhan.
  • Berpengalaman merancang pipeline MLOps yang skalabel dengan Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), dan CI/CD/CT.
  • Sertifikasi Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman merancang dan menerapkan solusi LLM menggunakan RAG, AI Agentik, MCP, dan rekayasa prompt menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman membuat dasbor Power BI untuk pemantauan model dan pelaporan KPI bisnis menjadi nilai tambah.
  • Dasar yang kuat dalam statistika, pengujian hipotesis, dan interpretasi data menjadi nilai tambah.
  • Memahami praktik rekayasa perangkat lunak untuk menghasilkan kode pembelajaran mesin yang dapat digunakan ulang, diuji, dan dipelihara.
  • Memahami AI Generatif, AI Agentik, dan LLM.
  • Mampu membimbing rekan junior, meninjau kode, dan memimpin sesi berbagi pengetahuan teknis.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif
  • Keseimbangan kerja dan kehidupan
  • Pengembangan profesional
  • Lingkungan kerja inovatif
  • Pengakuan dan penghargaan

Lowongan Terkait