Arrow Electronics 是一家服务于技术制造商和服务提供商的全球技术解决方案与供应链公司。其业务涵盖增值分销、供应链管理、市场营销与业务发展支持、新兴技术解决方案、设计工程、数据中心管理以及 IT 资产处置。凭借广泛的业务组合，Arrow 支持各行业技术产品的开发、交付和全生命周期管理，帮助先进技术更易于获取并更高效地推向市场。
人工智能与机器学习工程师
为 eInfochips 的工程服务构建可扩展的 MLOps 流水线和 LLM 解决方案。 开发、监控并治理机器学习系统。
描述
- 开发人工智能和机器学习解决方案。
- 使用 Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB) 和 CI/CD/CT 架构可扩展的 MLOps 流水线。
- 实现监督学习、无监督学习和强化学习模型。
- 开发特征并评估模型性能。
- 跟踪模型漂移并设置自动化警报。
- 建立数据治理、数据血缘跟踪、元数据管理和合规流程。
- 使用 RAG、Agentic AI、MCP 和提示工程设计并部署 LLM 解决方案。
- 创建 Power BI 仪表板，用于模型监控和业务 KPI 报告。
- 在机器学习代码中采用可靠的软件工程实践。
- 评估生成式 AI、Agentic AI 和 LLM 的实际应用场景。
- 指导初级同事、审查代码并主持技术知识分享会。
任职要求
- 4–8 年工作经验。
- 优先考虑通知期为 0–45 天的候选人。
- 深入了解监督学习、无监督学习和强化学习、模型评估及特征工程。
- 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras。
- 具备 CNN 和 RNN 的实操经验。
- 具备扎实的 Python 技能，包括 NumPy、Pandas 和 scikit-learn。
- 具备 Spark 实践经验；优先考虑有 Databricks 经验者。
- 熟悉 Hadoop 和 Kafka。
- 具备在 Azure、AWS 或 GCP 上使用机器学习服务、数据存储和计算资源的经验。
- 具备扎实的 MLOps 经验。
- 具备扎实的 SQL、NoSQL 和数据建模技能。
- 具备检测和监控模型漂移并设置自动化警报的实操经验。
- 具备实施数据治理框架、数据血缘跟踪、元数据管理和合规流程的实践经验。
- 具备使用 Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB) 和 CI/CD/CT 架构可扩展 MLOps 流水线的经验。
- 持有 Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 认证者优先。
- 具备使用 RAG、Agentic AI、MCP 和提示工程设计并部署 LLM 解决方案的经验者优先。
- 具备构建用于模型监控和业务 KPI 报告的 Power BI 仪表板的经验者优先。
- 具备扎实的统计学、假设检验和数据解读基础者优先。
- 了解可复用、可测试且易于维护的机器学习代码所需的软件工程实践。
- 了解生成式 AI、Agentic AI 和 LLM。
- 能够指导初级同事、审查代码并主持技术知识分享会。
福利待遇
- 有竞争力的薪酬
- 工作与生活平衡
- 职业发展
- 创新的工作环境
- 认可与奖励