Arrow Electronics er et globalt selskap innen teknologiløsninger og forsyningskjeder som betjener teknologiprodusenter og tjenesteleverandører. Arbeidet omfatter verdiskapende distribusjon, styring av forsyningskjeder, støtte innen markedsføring og forretningsutvikling, løsninger for ny teknologi, designteknikk, drift av datasentre og avhending av IT-eiendeler. Gjennom denne brede porteføljen støtter Arrow utvikling, levering og livssyklusstyring av teknologiprodukter på tvers av bransjer, og bidrar til å gjøre avansert teknologi mer tilgjengelig og enklere å bringe til markedet.
AI/ML-ingeniør
Bygg skalerbare MLOps-pipelines og LLM-løsninger for eInfochips’ ingeniørtjenester. Utvikle, overvåke og styre maskinlæringssystemer.
Beskrivelse
- Utvikle AI- og maskinlæringsløsninger.
- Utforme skalerbare MLOps-pipelines med Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) og CI/CD/CT.
- Implementere modeller for overvåket, uovervåket og forsterkende læring.
- Utvikle features og vurdere modellens ytelse.
- Følge med på modelldrift og sette opp automatiske varsler.
- Etablere datastyring, sporing av dataopprinnelse, metadatahåndtering og prosesser for etterlevelse.
- Utforme og ta i bruk LLM-løsninger med RAG, Agentic AI, MCP og prompt engineering.
- Lage Power BI-dashbord for modellovervåking og rapportering av virksomhetens KPI-er.
- Bruke gode programvareutviklingsmetoder i maskinlæringskode.
- Vurdere praktiske bruksområder for generativ AI, Agentic AI og LLM-er.
- Veilede junior kolleger, gjennomgå kode og lede tekniske kunnskapsdelingsøkter.
Krav
- 4–8 års erfaring.
- En oppsigelsestid på 0–45 dager er ønskelig.
- God kunnskap om overvåket, uovervåket og forsterkende læring, modelevaluering og feature engineering.
- Gode ferdigheter i TensorFlow, PyTorch og Keras.
- Praktisk erfaring med CNN-er og RNN-er.
- Avanserte Python-ferdigheter, inkludert NumPy, Pandas og scikit-learn.
- Praktisk erfaring med Spark; erfaring med Databricks er ønskelig.
- Kjennskap til Hadoop og Kafka.
- Erfaring med maskinlæringstjenester, datalagring og beregning på Azure, AWS eller GCP.
- Solid MLOps-erfaring.
- Gode ferdigheter innen SQL, NoSQL og datamodellering.
- Praktisk erfaring med å oppdage og overvåke modelldrift og sette opp automatiske varsler.
- Praktisk erfaring med å implementere rammeverk for datastyring, sporing av dataopprinnelse, metadatahåndtering og etterlevelse.
- Erfaring med å utforme skalerbare MLOps-pipelines med Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) og CI/CD/CT.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate-sertifisering er en fordel.
- Erfaring med å utforme og ta i bruk LLM-løsninger med RAG, Agentic AI, MCP og prompt engineering er en fordel.
- Erfaring med å lage Power BI-dashbord for modellovervåking og rapportering av virksomhetens KPI-er er en fordel.
- Et godt grunnlag i statistikk, hypotesetesting og datatolkning er en fordel.
- Kunnskap om programvareutviklingsmetoder som gir gjenbrukbar, testbar og vedlikeholdbar maskinlæringskode.
- Kunnskap om generativ AI, Agentic AI og LLM-er.
- Evne til å veilede junior kolleger, gjennomgå kode og lede tekniske kunnskapsdelingsøkter.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn
- Balanse mellom jobb og fritid
- Faglig utvikling
- Innovativt arbeidsmiljø
- Anerkjennelse og belønning