Arrow Electronicsは、テクノロジー製造企業やサービスプロバイダーにサービスを提供する、グローバルなテクノロジーソリューションおよびサプライチェーン企業です。付加価値ディストリビューション、サプライチェーン管理、マーケティングおよび事業開発支援、新興テクノロジーソリューション、設計エンジニアリング、データセンター管理、IT資産処分まで、幅広い事業を展開しています。この包括的なポートフォリオを通じて、Arrowはさまざまな業界におけるテクノロジー製品の開発、提供、ライフサイクル管理を支援し、先進技術をより利用しやすく、市場に投入しやすくしています。
AI・機械学習エンジニア
eInfochipsのエンジニアリングサービス向けに、スケーラブルなMLOpsパイプラインとLLMソリューションを構築します。 機械学習システムの開発、監視、ガバナンスを担当します。
仕事内容
- AIおよび機械学習ソリューションを開発する。
- Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB)、CI/CD/CTを活用し、スケーラブルなMLOpsパイプラインを設計する。
- 教師あり学習、教師なし学習、強化学習のモデルを実装する。
- 特徴量を設計し、モデルの性能を評価する。
- モデルドリフトを追跡し、自動アラートを設定する。
- データガバナンス、データリネージの追跡、メタデータ管理、コンプライアンスのプロセスを確立する。
- RAG、Agentic AI、MCP、プロンプトエンジニアリングを用いてLLMソリューションを設計・導入する。
- モデル監視とビジネスKPIのレポート用にPower BIダッシュボードを作成する。
- 機械学習コードに堅実なソフトウェアエンジニアリングの実践手法を適用する。
- 生成AI、Agentic AI、LLMの実用的な活用方法を評価する。
- 若手メンバーを指導し、コードレビューを行い、技術知識の共有会を主導する。
応募要件
- 実務経験4～8年。
- 通知期間は0～45日が望ましい。
- 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデル評価、特徴量エンジニアリングに関する深い知識。
- TensorFlow、PyTorch、Kerasの使用スキル。
- CNNおよびRNNの実務経験。
- NumPy、Pandas、scikit-learnを含む高度なPythonスキル。
- Sparkの実践経験。Databricksの経験があれば尚可。
- HadoopとKafkaの知識。
- Azure、AWS、またはGCPで機械学習サービス、データストレージ、コンピューティングを利用した経験。
- 豊富なMLOpsの経験。
- SQL、NoSQL、データモデリングに関する高いスキル。
- モデルドリフトの検出・監視と自動アラートの設定に関する実務経験。
- データガバナンスフレームワーク、データリネージの追跡、メタデータ管理、コンプライアンスの実装経験。
- Azure ML、MLflow、Databricks Asset Bundles (DAB)、CI/CD/CTを活用したスケーラブルなMLOpsパイプラインの設計経験。
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associateの資格があれば尚可。
- RAG、Agentic AI、MCP、プロンプトエンジニアリングを用いたLLMソリューションの設計・導入経験があれば尚可。
- モデル監視とビジネスKPIのレポート用Power BIダッシュボードの構築経験があれば尚可。
- 統計、仮説検定、データ解釈の確かな基礎があれば尚可。
- 再利用可能でテスト可能かつ保守しやすい機械学習コードのためのソフトウェアエンジニアリング手法に関する知識。
- 生成AI、Agentic AI、LLMに関する知識。
- 若手メンバーを指導し、コードレビューを行い、技術知識の共有会を主導する能力。
福利厚生
- 競争力のある給与
- 仕事と生活のバランス
- 専門能力の開発
- 革新的な職場環境
- 評価と報奨
