Arrow Electronics는 기술 제조업체와 서비스 제공업체를 대상으로 하는 글로벌 기술 솔루션 및 공급망 기업입니다. 부가가치 유통, 공급망 관리, 마케팅 및 사업 개발 지원, 신흥 기술 솔루션, 설계 엔지니어링, 데이터센터 관리, IT 자산 처분 등 다양한 분야의 서비스를 제공합니다. 이러한 폭넓은 사업 포트폴리오를 바탕으로 여러 산업에서 기술 제품의 개발, 공급, 전체 수명주기 관리를 지원하며, 첨단 기술을 더욱 쉽게 이용하고 시장에 출시할 수 있도록 돕습니다.
AI·머신러닝 엔지니어
eInfochips의 엔지니어링 서비스에 필요한 확장 가능한 MLOps 파이프라인과 LLM 솔루션을 구축합니다. 머신러닝 시스템을 개발하고 모니터링하며 거버넌스를 수립합니다.
설명
- AI 및 머신러닝 솔루션을 개발합니다.
- Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), CI/CD/CT를 활용해 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 설계합니다.
- 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 모델을 구현합니다.
- 특징을 엔지니어링하고 모델 성능을 평가합니다.
- 모델 드리프트를 추적하고 자동 알림을 설정합니다.
- 데이터 거버넌스, 계보 추적, 메타데이터 관리 및 컴플라이언스 프로세스를 수립합니다.
- RAG, Agentic AI, MCP 및 프롬프트 엔지니어링을 활용해 LLM 솔루션을 설계하고 배포합니다.
- 모델 모니터링과 비즈니스 KPI 보고를 위한 Power BI 대시보드를 만듭니다.
- 머신러닝 코드에 탄탄한 소프트웨어 엔지니어링 방식을 적용합니다.
- 생성형 AI, Agentic AI, LLM의 실용적인 활용 방안을 평가합니다.
- 주니어 동료를 멘토링하고 코드를 검토하며 기술 지식 공유 세션을 이끕니다.
지원 자격
- 경력 4~8년.
- 입사 가능 시점은 0~45일 이내가 우대됩니다.
- 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 모델 평가 및 특징 엔지니어링에 대한 깊은 지식.
- TensorFlow, PyTorch, Keras 활용 능력.
- CNN 및 RNN 실무 경험.
- NumPy, Pandas, scikit-learn을 포함한 고급 Python 역량.
- Spark 실무 경험. Databricks 경험 보유자 우대.
- Hadoop 및 Kafka에 대한 이해.
- Azure, AWS 또는 GCP의 머신러닝 서비스, 데이터 스토리지 및 컴퓨팅 활용 경험.
- 풍부한 MLOps 경험.
- 탄탄한 SQL, NoSQL 및 데이터 모델링 역량.
- 모델 드리프트를 감지하고 모니터링하며 자동 알림을 설정한 실무 경험.
- 데이터 거버넌스 프레임워크, 계보 추적, 메타데이터 관리 및 컴플라이언스 구현 경험.
- Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB), CI/CD/CT를 활용해 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 설계한 경험.
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate 자격증 보유자 우대.
- RAG, Agentic AI, MCP 및 프롬프트 엔지니어링을 활용한 LLM 솔루션 설계 및 배포 경험 우대.
- 모델 모니터링과 비즈니스 KPI 보고를 위한 Power BI 대시보드 구축 경험 우대.
- 통계, 가설 검정 및 데이터 해석에 대한 탄탄한 기초 지식 우대.
- 재사용 가능하고 테스트 및 유지 관리가 용이한 머신러닝 코드를 위한 소프트웨어 엔지니어링 방식에 대한 지식.
- 생성형 AI, Agentic AI 및 LLM에 대한 지식.
- 주니어 동료를 멘토링하고 코드를 검토하며 기술 지식 공유 세션을 이끌 수 있는 역량.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상
- 일과 삶의 균형
- 전문성 개발
- 혁신적인 업무 환경
- 인정과 보상
