Arrow Electronics je globální společnost poskytující technologická řešení a služby v oblasti řízení dodavatelského řetězce výrobcům technologií a poskytovatelům služeb. Její činnost zahrnuje distribuci s přidanou hodnotou, řízení dodavatelského řetězce, podporu marketingu a rozvoje podnikání, řešení pro nové technologie, projektování, správu datových center a vyřazování IT aktiv z provozu. Díky širokému portfoliu služeb Arrow podporuje vývoj, dodávky a řízení životního cyklu technologických produktů napříč odvětvími, čímž pomáhá zpřístupňovat pokročilé technologie a usnadňuje jejich uvádění na trh.
Inženýr umělé inteligence a strojového učení
Vytvářejte škálovatelné MLOps pipeline a řešení založená na velkých jazykových modelech pro inženýrské služby eInfochips. Vyvíjejte, monitorujte a spravujte systémy strojového učení.
Popis
- Vyvíjejte řešení v oblasti umělé inteligence a strojového učení.
- Navrhujte škálovatelné MLOps pipeline s využitím Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) a CI/CD/CT.
- Vytvářejte modely s učitelem, bez učitele a s posilovaným učením.
- Navrhujte příznaky a vyhodnocujte výkonnost modelů.
- Sledujte drift modelů a nastavujte automatická upozornění.
- Zavádějte procesy správy dat, sledování jejich původu, správy metadat a zajištění souladu s předpisy.
- Navrhujte a nasazujte řešení založená na velkých jazykových modelech s využitím RAG, agentní AI, MCP a prompt engineeringu.
- Vytvářejte řídicí panely Power BI pro monitorování modelů a vykazování klíčových obchodních ukazatelů.
- Při psaní kódu pro strojové učení používejte osvědčené postupy softwarového inženýrství.
- Vyhodnocujte praktické využití generativní AI, agentní AI a velkých jazykových modelů.
- Mentorujte juniorní kolegy, kontrolujte kód a pořádejte technická setkání pro sdílení znalostí.
Požadavky
- 4–8 let praxe.
- Preferovaná výpovědní lhůta je 0–45 dní.
- Dobrá znalost učení s učitelem, bez učitele a s posilováním, vyhodnocování modelů a tvorby příznaků.
- Pokročilá znalost TensorFlow, PyTorch a Keras.
- Praktické zkušenosti s konvolučními a rekurentními neuronovými sítěmi (CNN a RNN).
- Pokročilé znalosti programování v Pythonu včetně NumPy, Pandas a scikit-learn.
- Praktické zkušenosti se Sparkem; zkušenosti s Databricks jsou výhodou.
- Znalost Hadoopu a Kafky.
- Zkušenosti se službami strojového učení, úložišti dat a výpočetními prostředky v Azure, AWS nebo GCP.
- Rozsáhlé zkušenosti s MLOps.
- Dobrá znalost SQL a NoSQL a modelování dat.
- Praktické zkušenosti s odhalováním a monitorováním driftu modelů a nastavováním automatických upozornění.
- Praktické zkušenosti se zaváděním rámců pro správu dat, sledování jejich původu, správu metadat a zajištění souladu s předpisy.
- Zkušenosti s návrhem škálovatelných MLOps pipeline s využitím Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles (DAB) a CI/CD/CT.
- Certifikace Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate je výhodou.
- Zkušenosti s návrhem a nasazováním řešení založených na velkých jazykových modelech s využitím RAG, agentní AI, MCP a prompt engineeringu jsou výhodou.
- Zkušenosti s tvorbou řídicích panelů Power BI pro monitorování modelů a vykazování klíčových obchodních ukazatelů jsou výhodou.
- Dobré základy statistiky, testování hypotéz a interpretace dat jsou výhodou.
- Znalost postupů softwarového inženýrství pro tvorbu opakovaně použitelného, testovatelného a snadno udržovatelného kódu strojového učení.
- Znalost generativní AI, agentní AI a velkých jazykových modelů.
- Schopnost mentorovat juniorní kolegy, kontrolovat kód a pořádat technická setkání pro sdílení znalostí.
Benefity
- Konkurenceschopné ohodnocení
- Rovnováha mezi pracovním a osobním životem
- Profesní rozvoj
- Inovativní pracovní prostředí
- Uznání a odměny