
リードBI開発者(メキシコ・リモート)
Allstateのビジネスインテリジェンス開発をリードし、Microsoft Fabric、Power BI、エンタープライズデータウェアハウスのソリューションを提供します。保険事業向けに、拡張性の高いETL/ELTパイプライン、ディメンショナルモデル、分析基盤を構築します。
仕事内容
- 拡張性の高いエンタープライズデータウェアハウスソリューションを設計、開発、保守する
- 最新の統合ツールとフレームワークを使用してETL/ELTパイプラインを構築、最適化、サポートする
- Microsoft Fabricでデータ取り込み、変換、オーケストレーションのプロセスを開発する
- Data Pipelines、Dataflows Gen2、Notebooks、Lakehouses、Warehousesを含むFabricデータエンジニアリングのワークロードを管理する
- スター・スキーマとスノーフレーク・スキーマを使用してディメンショナルモデルを作成する
- ストアドプロシージャ、ビュー、関数を含む複雑なT-SQLを記述し、最適化する
- Power BIのセマンティックモデル、レポート、ダッシュボード、DAXメジャーを構築・保守する
- PythonとPySparkを使用して大規模なデータ処理ソリューションを開発する
- データ品質を監視し、問題を解決し、データガバナンスのベストプラクティスを適用する
- ビジネスチームおよび技術チームと連携し、ビジネス要件を拡張性の高いデータソリューションに変換する
- アーキテクチャレビュー、コードレビュー、技術設計の議論に貢献する
- デプロイ、監視、パフォーマンスチューニング、本番運用をサポートする
応募要件
- データエンジニアリング、データウェアハウジング、またはビジネスインテリジェンスの分野で5年以上の経験
- SQL Server、T-SQL開発、SSIS、エンタープライズデータウェアハウジングに関する豊富な経験
- スター・スキーマとスノーフレーク・スキーマ、ファクトテーブルとディメンションテーブル、緩やかに変化するディメンションを含むディメンショナルモデリングの深い知識
- Data Factory、Data Pipelines、Dataflows Gen2、Notebooks、Lakehouses、Data Warehouses、OneLakeを含むMicrosoft Fabricの実務経験
- Python、PySpark、Sparkベースのデータ処理に関する豊富な実務経験
- セマンティックモデル、データセット設計、DAX、ダッシュボード、パフォーマンス最適化を含む高度なPower BIスキル
- データ統合、ETL/ELTフレームワーク、データ品質、データガバナンスの経験
- 最小限の監督のもとで自律的に業務を遂行できること
- 優れた分析力と問題解決力
- 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力
- 高い文書作成能力と組織力
- 協調性があり、他者への指導と知識共有に意欲があること
- 変化の速い環境で複数の優先事項を管理できること
- オンライン面接の開始時に有効な写真付き身分証明書が必要。社内候補者を除く
- Microsoft Fabric認定資格があれば尚可
- Azureデータエンジニアリングの経験があれば尚可
- メタデータ駆動型のデータ取り込みフレームワークの実装経験があれば尚可
- 監査、ロギング、監視ソリューションの構築経験があれば尚可
- CI/CDプロセスとDevOpsプラクティスの知識があれば尚可
- 大規模なエンタープライズ分析プラットフォームのサポート経験があれば尚可
- Agile/Scrum手法の経験があれば尚可
福利厚生
- スキルを伸ばし、専門的に成長する機会
- 既存の慣行に挑戦し、保障の未来を形作る機会
- 従業員にとって意義のある活動を支援する機会
- カメラをオンにしたオンライン面接プロセス
- 要望に応じて面接時の配慮を提供
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