Allstate
Allstate
Allstate tilbyr forsikrings- og beskyttelsesprodukter innen blant annet bolig, bil, enheter og identitetsbeskyttelse. Arbeidet deres handler om å hjelpe kundene med å håndtere risiko, beskytte økonomien sin og møte uventede hendelser med større trygghet. Selskapet fremhever også samfunnsengasjement og bærekraft som en del av sin bredere tilnærming til å betjene kunder og bidra til en positiv samfunnsutvikling.

Ledende BI-utvikler (fjernarbeid fra Mexico)

Led utviklingen av business intelligence for Allstate med løsninger innen Microsoft Fabric, Power BI og virksomhetsomfattende datavarehus. Bygg skalerbare ETL/ELT-pipelines, dimensjonsmodeller og analyseplattformer for en forsikringsvirksomhet.

Beskrivelse

  • Utform, utvikle og vedlikehold skalerbare datavarehusløsninger for virksomheter
  • Bygg, optimaliser og støtt ETL/ELT-pipelines med moderne integrasjonsverktøy og rammeverk
  • Utvikle prosesser for datainnhenting, transformasjon og orkestrering i Microsoft Fabric
  • Administrer Fabric Data Engineering-arbeidsbelastninger, inkludert Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses og Warehouses
  • Opprett dimensjonsmodeller ved hjelp av Star- og Snowflake-skjemaer
  • Skriv og optimaliser kompleks T-SQL, inkludert lagrede prosedyrer, visninger og funksjoner
  • Bygg og vedlikehold semantiske Power BI-modeller, rapporter, dashbord og DAX-mål
  • Utvikle storskala databehandlingsløsninger med Python og PySpark
  • Overvåk datakvalitet, løs problemer og bruk beste praksis for datastyring
  • Omsett forretningskrav til skalerbare dataløsninger sammen med forretnings- og tekniske team
  • Bidra i arkitekturgjennomganger, kodegjennomganger og diskusjoner om teknisk design
  • Støtt utrullinger, overvåking, ytelsesjustering og produksjonsdrift

Krav

  • Minst fem års erfaring med data engineering, datavarehus eller business intelligence
  • Omfattende erfaring med SQL Server, T-SQL-utvikling, SSIS og virksomhetsomfattende datavarehus
  • God kunnskap om dimensjonsmodellering, inkludert Star- og Snowflake-skjemaer, fakta- og dimensjonstabeller samt sakte endrende dimensjoner
  • Praktisk erfaring med Microsoft Fabric, inkludert Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses og OneLake
  • Solid erfaring med Python, PySpark og Spark-basert databehandling
  • Avanserte Power BI-ferdigheter innen semantiske modeller, datasettutforming, DAX, dashbord og ytelsesoptimalisering
  • Erfaring med dataintegrasjon, ETL/ELT-rammeverk, datakvalitet og datastyring
  • Evne til å arbeide selvstendig med minimal oppfølging
  • Gode analytiske ferdigheter og problemløsningsevner
  • Svært gode kommunikasjons- og interessenthåndteringsevner
  • Gode ferdigheter innen dokumentasjon og organisering
  • Samarbeidsorientert tilnærming og vilje til å veilede og dele kunnskap
  • Evne til å håndtere flere prioriteringer i et miljø med høyt tempo
  • Gyldig legitimasjon med bilde kreves ved starten av virtuelle intervjuer, unntatt for interne kandidater
  • Microsoft Fabric-sertifiseringer er en fordel
  • Erfaring med Azure Data Engineering er en fordel
  • Erfaring med å implementere metadata-drevne rammeverk for datainnhenting er en fordel
  • Erfaring med å bygge løsninger for revisjon, logging og overvåking er en fordel
  • Kunnskap om CI/CD-prosesser og DevOps-praksis er en fordel
  • Erfaring med å støtte storskala analyseplattformer for virksomheter er en fordel
  • Erfaring med Agile/Scrum-metodikk er en fordel

Fordeler

  • Muligheter til å bygge kompetanse og utvikle seg profesjonelt
  • Mulighet til å utfordre etablerte arbeidsmåter og bidra til å forme fremtidens beskyttelse
  • Mulighet til å støtte saker som betyr noe for medarbeiderne
  • Virtuell intervjuprosess med kamera på
  • Tilrettelegging under intervjuet er tilgjengelig på forespørsel

Relaterte jobber

DONE!Financials Group

Senior teamleder innen regnskap og controlling

DONE!Financials Group
11 – 50 Ansatte
B2BFinansRådgivning

Led et team av konsulenter innen regnskap og controlling hos DONE!Financials, et tysk konsulentselskap for finansielle tjenester. Veiled kundeoppdrag, utvikle moderne rådgivningstjenester og forme økonomiprosesser og verktøy.

Åpne