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Sponsor per visto H1BAssicurazioniConsulenzaLogistica
Allstate offre prodotti assicurativi e di protezione per la casa, l’auto, i dispositivi e l’identità. La sua attività si concentra sull’aiutare i clienti a gestire i rischi, proteggere le proprie finanze e affrontare gli imprevisti con maggiore fiducia. L’azienda valorizza inoltre il coinvolgimento nella comunità e la sostenibilità come parte del suo approccio più ampio al servizio dei clienti e al contributo a un impatto sociale positivo.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore BI principale (Da remoto dal Messico)

Guida lo sviluppo della business intelligence per Allstate, realizzando soluzioni Microsoft Fabric, Power BI e di data warehouse aziendale. Crea pipeline ETL/ELT scalabili, modelli dimensionali e piattaforme analitiche per un’azienda assicurativa.

MXMessicoDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligence
AzureETLPySparkPythonSparkSQLSSIS

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni scalabili di data warehouse aziendale
  • Creare, ottimizzare e supportare pipeline ETL/ELT con strumenti e framework moderni di integrazione
  • Sviluppare processi di acquisizione, trasformazione e orchestrazione dei dati in Microsoft Fabric
  • Gestire i carichi di lavoro di ingegneria dei dati Fabric, inclusi Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses e Warehouses
  • Creare modelli dimensionali utilizzando schemi a stella e a fiocco di neve
  • Scrivere e ottimizzare query T-SQL complesse, incluse stored procedure, viste e funzioni
  • Creare e mantenere modelli semantici, report, dashboard e misure DAX in Power BI
  • Sviluppare soluzioni di elaborazione dei dati su larga scala con Python e PySpark
  • Monitorare la qualità dei dati, risolvere i problemi e applicare le best practice di governance dei dati
  • Tradurre i requisiti aziendali in soluzioni dati scalabili insieme ai team aziendali e tecnici
  • Contribuire alle revisioni dell’architettura, alle revisioni del codice e alle discussioni sulla progettazione tecnica
  • Supportare distribuzioni, monitoraggio, ottimizzazione delle prestazioni e operazioni di produzione

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nel data warehousing o nella business intelligence
  • Ampia esperienza con SQL Server, sviluppo T-SQL, SSIS e data warehousing aziendale
  • Solida conoscenza della modellazione dimensionale, inclusi schemi a stella e a fiocco di neve, tabelle dei fatti e delle dimensioni e dimensioni a variazione lenta
  • Esperienza pratica con Microsoft Fabric, inclusi Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses e OneLake
  • Solida esperienza nell’elaborazione dei dati con Python, PySpark e Spark
  • Competenze avanzate in Power BI, inclusi modelli semantici, progettazione dei dataset, DAX, dashboard e ottimizzazione delle prestazioni
  • Esperienza con integrazione dei dati, framework ETL/ELT, qualità dei dati e governance dei dati
  • Capacità di lavorare in autonomia con una supervisione minima
  • Solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Eccellenti capacità comunicative e di gestione degli stakeholder
  • Solide capacità di documentazione e organizzazione
  • Approccio collaborativo e disponibilità a fare da mentore e condividere le conoscenze
  • Capacità di gestire più priorità in un ambiente dinamico
  • È richiesto un documento d’identità valido con foto all’inizio dei colloqui virtuali, ad eccezione dei candidati interni
  • Le certificazioni Microsoft Fabric sono preferibili
  • L’esperienza nell’ingegneria dei dati Azure è preferibile
  • È preferibile aver implementato framework di acquisizione basati sui metadati
  • È preferibile aver creato soluzioni di audit, logging e monitoraggio
  • La conoscenza dei processi CI/CD e delle pratiche DevOps è preferibile
  • È preferibile l’esperienza nel supporto di piattaforme di analisi aziendale su larga scala
  • È preferibile l’esperienza con metodologie Agile/Scrum

Benefit

  • Opportunità di sviluppare competenze e crescere professionalmente
  • Opportunità di mettere in discussione le pratiche consolidate e contribuire a plasmare il futuro della protezione
  • Opportunità di sostenere cause importanti per i dipendenti
  • Processo di colloquio virtuale con videocamera accesa
  • Adattamenti per i colloqui disponibili su richiesta

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