Allstate
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A Allstate oferece produtos de seguros e proteção para residências, automóveis, dispositivos e identidade. Seu trabalho se concentra em ajudar os clientes a gerenciar riscos, proteger suas finanças e lidar com acontecimentos inesperados com mais confiança. A empresa também destaca o envolvimento com a comunidade e a sustentabilidade como parte de sua abordagem mais ampla para atender aos clientes e contribuir para um impacto social positivo.

Desenvolvedor Líder de BI (Remoto no México)

Lidere o desenvolvimento de inteligência de negócios para a Allstate, entregando soluções com Microsoft Fabric, Power BI e data warehouses corporativos. Crie pipelines ETL/ELT escaláveis, modelos dimensionais e plataformas analíticas para uma empresa de seguros.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de data warehouse corporativo
  • Criar, otimizar e dar suporte a pipelines ETL/ELT com ferramentas e frameworks modernos de integração
  • Desenvolver processos de ingestão, transformação e orquestração de dados no Microsoft Fabric
  • Gerenciar cargas de trabalho de engenharia de dados do Fabric, incluindo Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses e Warehouses
  • Criar modelos dimensionais usando esquemas Star e Snowflake
  • Escrever e otimizar T-SQL complexo, incluindo procedimentos armazenados, views e funções
  • Criar e manter modelos semânticos, relatórios, dashboards e medidas DAX no Power BI
  • Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala com Python e PySpark
  • Monitorar a qualidade dos dados, resolver problemas e aplicar boas práticas de governança de dados
  • Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados escaláveis com as equipes de negócio e técnicas
  • Contribuir para revisões de arquitetura, revisões de código e discussões de design técnico
  • Dar suporte a implantações, monitoramento, ajuste de desempenho e operações de produção

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados, data warehousing ou inteligência de negócios
  • Experiência ampla com SQL Server, desenvolvimento em T-SQL, SSIS e data warehousing corporativo
  • Conhecimento sólido de modelagem dimensional, incluindo esquemas Star e Snowflake, tabelas de fatos e dimensões e dimensões de alteração lenta
  • Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses e OneLake
  • Experiência sólida em processamento de dados com Python, PySpark e Spark
  • Conhecimentos avançados de Power BI, abrangendo modelos semânticos, design de datasets, DAX, dashboards e otimização de desempenho
  • Experiência com integração de dados, frameworks ETL/ELT, qualidade de dados e governança de dados
  • Capacidade de trabalhar de forma independente com supervisão mínima
  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders
  • Fortes habilidades de documentação e organização
  • Abordagem colaborativa e disposição para orientar colegas e compartilhar conhecimento
  • Capacidade de gerenciar várias prioridades em um ambiente dinâmico
  • É obrigatória uma identificação válida com foto no início das entrevistas virtuais, exceto para candidatos internos
  • Certificações do Microsoft Fabric são desejáveis
  • Experiência em engenharia de dados do Azure é desejável
  • Experiência na implementação de frameworks de ingestão orientados por metadados é desejável
  • Experiência na criação de soluções de auditoria, registro e monitoramento é desejável
  • Conhecimento de processos de CI/CD e práticas de DevOps é desejável
  • Experiência no suporte a plataformas de analytics corporativo em larga escala é desejável
  • Experiência com metodologias Agile/Scrum é desejável

Benefícios

  • Oportunidades para desenvolver habilidades e progredir profissionalmente
  • Oportunidade de questionar práticas estabelecidas e ajudar a moldar o futuro da proteção
  • Oportunidade de apoiar causas importantes para os funcionários
  • Processo de entrevista virtual com câmera ligada
  • Adaptações para entrevistas disponíveis mediante solicitação

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