Allstate
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Allstate는 주택, 자동차, 기기 및 신원 보장을 아우르는 보험과 보호 상품을 제공합니다. 고객이 위험을 관리하고 재정을 보호하며 예상치 못한 상황에 더욱 자신 있게 대응할 수 있도록 지원하는 것이 회사 업무의 중심입니다. 또한 지역사회 참여와 지속 가능성을 중시하며, 고객을 지원하고 긍정적인 사회적 영향을 만드는 보다 폭넓은 노력의 일부로 이를 실천하고 있습니다.

수석 BI 개발자(멕시코 원격)

Allstate의 비즈니스 인텔리전스 개발을 주도하며 Microsoft Fabric, Power BI 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공합니다. 보험 비즈니스를 위한 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인, 차원 모델 및 분석 플랫폼을 구축합니다.

설명

  • 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션을 설계, 개발 및 유지 관리
  • 최신 통합 도구와 프레임워크를 사용해 ETL/ELT 파이프라인을 구축, 최적화 및 지원
  • Microsoft Fabric에서 데이터 수집, 변환 및 오케스트레이션 프로세스 개발
  • Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses 및 Warehouses를 포함한 Fabric 데이터 엔지니어링 워크로드 관리
  • 스타 스키마와 스노플레이크 스키마를 사용해 차원 모델 생성
  • 저장 프로시저, 뷰 및 함수를 포함한 복잡한 T-SQL 작성 및 최적화
  • Power BI 의미 체계 모델, 보고서, 대시보드 및 DAX 측정값 구축 및 유지 관리
  • Python과 PySpark를 사용해 대규모 데이터 처리 솔루션 개발
  • 데이터 품질을 모니터링하고 문제를 해결하며 데이터 거버넌스 모범 사례 적용
  • 비즈니스 및 기술 팀과 협력해 비즈니스 요구 사항을 확장 가능한 데이터 솔루션으로 전환
  • 아키텍처 검토, 코드 검토 및 기술 설계 논의에 참여
  • 배포, 모니터링, 성능 튜닝 및 운영 환경 지원

지원 자격

  • 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징 또는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 5년 이상의 경력
  • SQL Server, T-SQL 개발, SSIS 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징에 대한 풍부한 경험
  • 스타 스키마와 스노플레이크 스키마, 팩트 테이블과 차원 테이블, Slowly Changing Dimensions를 포함한 차원 모델링에 대한 높은 수준의 지식
  • Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses 및 OneLake를 포함한 Microsoft Fabric 실무 경험
  • Python, PySpark 및 Spark 기반 데이터 처리에 대한 탄탄한 경험
  • 의미 체계 모델, 데이터 세트 설계, DAX, 대시보드 및 성능 최적화를 아우르는 고급 Power BI 역량
  • 데이터 통합, ETL/ELT 프레임워크, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 경험
  • 최소한의 감독하에 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 능력
  • 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
  • 탁월한 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
  • 문서화 및 조직 관리 능력
  • 협업적인 태도와 함께 다른 사람을 멘토링하고 지식을 공유하려는 의지
  • 빠르게 변화하는 환경에서 여러 우선순위를 관리할 수 있는 능력
  • 가상 면접 시작 시 유효한 사진 부착 신분증이 필요하며, 내부 지원자는 제외
  • Microsoft Fabric 인증 보유자 우대
  • Azure 데이터 엔지니어링 경험 보유자 우대
  • 메타데이터 기반 데이터 수집 프레임워크 구현 경험 보유자 우대
  • 감사, 로깅 및 모니터링 솔루션 구축 경험 보유자 우대
  • CI/CD 프로세스 및 DevOps 관행에 대한 지식 보유자 우대
  • 대규모 엔터프라이즈 분석 플랫폼 지원 경험 보유자 우대
  • Agile/Scrum 방법론 경험 보유자 우대

복리후생

  • 역량을 키우고 전문적으로 성장할 수 있는 기회
  • 기존 관행에 도전하고 보호의 미래를 만들어 갈 수 있는 기회
  • 직원에게 중요한 대의를 지원할 수 있는 기회
  • 카메라를 켠 상태로 진행되는 가상 면접 절차
  • 요청 시 면접 편의 제공