수석 BI 개발자(멕시코 원격)
Allstate의 비즈니스 인텔리전스 개발을 주도하며 Microsoft Fabric, Power BI 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션을 제공합니다. 보험 비즈니스를 위한 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인, 차원 모델 및 분석 플랫폼을 구축합니다.
설명
- 확장 가능한 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션을 설계, 개발 및 유지 관리
- 최신 통합 도구와 프레임워크를 사용해 ETL/ELT 파이프라인을 구축, 최적화 및 지원
- Microsoft Fabric에서 데이터 수집, 변환 및 오케스트레이션 프로세스 개발
- Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses 및 Warehouses를 포함한 Fabric 데이터 엔지니어링 워크로드 관리
- 스타 스키마와 스노플레이크 스키마를 사용해 차원 모델 생성
- 저장 프로시저, 뷰 및 함수를 포함한 복잡한 T-SQL 작성 및 최적화
- Power BI 의미 체계 모델, 보고서, 대시보드 및 DAX 측정값 구축 및 유지 관리
- Python과 PySpark를 사용해 대규모 데이터 처리 솔루션 개발
- 데이터 품질을 모니터링하고 문제를 해결하며 데이터 거버넌스 모범 사례 적용
- 비즈니스 및 기술 팀과 협력해 비즈니스 요구 사항을 확장 가능한 데이터 솔루션으로 전환
- 아키텍처 검토, 코드 검토 및 기술 설계 논의에 참여
- 배포, 모니터링, 성능 튜닝 및 운영 환경 지원
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징 또는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 5년 이상의 경력
- SQL Server, T-SQL 개발, SSIS 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우징에 대한 풍부한 경험
- 스타 스키마와 스노플레이크 스키마, 팩트 테이블과 차원 테이블, Slowly Changing Dimensions를 포함한 차원 모델링에 대한 높은 수준의 지식
- Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses 및 OneLake를 포함한 Microsoft Fabric 실무 경험
- Python, PySpark 및 Spark 기반 데이터 처리에 대한 탄탄한 경험
- 의미 체계 모델, 데이터 세트 설계, DAX, 대시보드 및 성능 최적화를 아우르는 고급 Power BI 역량
- 데이터 통합, ETL/ELT 프레임워크, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 경험
- 최소한의 감독하에 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 탁월한 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력
- 문서화 및 조직 관리 능력
- 협업적인 태도와 함께 다른 사람을 멘토링하고 지식을 공유하려는 의지
- 빠르게 변화하는 환경에서 여러 우선순위를 관리할 수 있는 능력
- 가상 면접 시작 시 유효한 사진 부착 신분증이 필요하며, 내부 지원자는 제외
- Microsoft Fabric 인증 보유자 우대
- Azure 데이터 엔지니어링 경험 보유자 우대
- 메타데이터 기반 데이터 수집 프레임워크 구현 경험 보유자 우대
- 감사, 로깅 및 모니터링 솔루션 구축 경험 보유자 우대
- CI/CD 프로세스 및 DevOps 관행에 대한 지식 보유자 우대
- 대규모 엔터프라이즈 분석 플랫폼 지원 경험 보유자 우대
- Agile/Scrum 방법론 경험 보유자 우대
복리후생
- 역량을 키우고 전문적으로 성장할 수 있는 기회
- 기존 관행에 도전하고 보호의 미래를 만들어 갈 수 있는 기회
- 직원에게 중요한 대의를 지원할 수 있는 기회
- 카메라를 켠 상태로 진행되는 가상 면접 절차
- 요청 시 면접 편의 제공
