Allstate oferuje produkty ubezpieczeniowe i rozwiązania ochronne obejmujące dom, samochód, urządzenia oraz tożsamość. Firma pomaga klientom zarządzać ryzykiem, chronić finanse i z większą pewnością radzić sobie z nieoczekiwanymi zdarzeniami. Allstate podkreśla również znaczenie zaangażowania w życie społeczności i zrównoważonego rozwoju jako elementów szerszego podejścia do obsługi klientów oraz wywierania pozytywnego wpływu społecznego.
Główny deweloper BI (praca zdalna z Meksyku)
Kieruj rozwojem rozwiązań analityki biznesowej dla Allstate, dostarczając rozwiązania oparte na Microsoft Fabric, Power BI i korporacyjnych hurtowniach danych. Twórz skalowalne potoki ETL/ELT, modele wymiarowe i platformy analityczne dla branży ubezpieczeniowej.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań korporacyjnych hurtowni danych
- Tworzenie, optymalizowanie i wspieranie potoków ETL/ELT z użyciem nowoczesnych narzędzi i struktur integracyjnych
- Tworzenie procesów pozyskiwania, przekształcania i orkiestracji danych w Microsoft Fabric
- Zarządzanie obciążeniami Fabric Data Engineering, w tym Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses i Warehouses
- Tworzenie modeli wymiarowych z użyciem schematów gwiazdy i płatka śniegu
- Pisanie i optymalizowanie złożonych zapytań T-SQL, w tym procedur składowanych, widoków i funkcji
- Tworzenie i utrzymywanie modeli semantycznych, raportów, pulpitów nawigacyjnych i miar DAX w Power BI
- Tworzenie rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych z użyciem języków Python i PySpark
- Monitorowanie jakości danych, rozwiązywanie problemów i stosowanie najlepszych praktyk zarządzania danymi
- Przekładanie wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania danych we współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi
- Udział w przeglądach architektury i kodu oraz w dyskusjach dotyczących projektowania technicznego
- Wsparcie wdrożeń, monitorowania, dostrajania wydajności i działania środowiska produkcyjnego
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych, hurtowniach danych lub analityce biznesowej
- Rozległe doświadczenie z SQL Server, tworzeniem rozwiązań w T-SQL, SSIS i korporacyjnymi hurtowniami danych
- Bardzo dobra znajomość modelowania wymiarowego, w tym schematów gwiazdy i płatka śniegu, tabel faktów i wymiarów oraz wolno zmieniających się wymiarów
- Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric, w tym Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses i OneLake
- Bardzo dobra znajomość języków Python i PySpark oraz przetwarzania danych opartego na Spark
- Zaawansowane umiejętności pracy z Power BI, obejmujące modele semantyczne, projektowanie zestawów danych, DAX, pulpity nawigacyjne i optymalizację wydajności
- Doświadczenie w integracji danych, strukturach ETL/ELT, jakości danych i zarządzaniu danymi
- Umiejętność samodzielnej pracy przy minimalnym nadzorze
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami
- Dobre umiejętności dokumentowania i organizacji pracy
- Podejście zespołowe oraz gotowość do mentoringu i dzielenia się wiedzą
- Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami w dynamicznym środowisku pracy
- Ważny dokument tożsamości ze zdjęciem jest wymagany na początku wirtualnych rozmów kwalifikacyjnych, z wyjątkiem kandydatów wewnętrznych
- Certyfikaty Microsoft Fabric są mile widziane
- Doświadczenie w Azure Data Engineering jest mile widziane
- Doświadczenie we wdrażaniu struktur pozyskiwania danych opartych na metadanych jest mile widziane
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań do audytu, rejestrowania i monitorowania jest mile widziane
- Znajomość procesów CI/CD i praktyk DevOps jest mile widziana
- Doświadczenie we wspieraniu wielkoskalowych korporacyjnych platform analitycznych jest mile widziane
- Doświadczenie w metodykach Agile/Scrum jest mile widziane
Benefity
- Możliwości rozwijania umiejętności i rozwoju zawodowego
- Możliwość kwestionowania ustalonych praktyk i współtworzenia przyszłości ochrony
- Możliwość wspierania spraw ważnych dla pracowników
- Proces wirtualnej rozmowy kwalifikacyjnej z włączoną kamerą
- Na życzenie dostępne są udogodnienia podczas rozmowy kwalifikacyjnej