Allstate propose des produits d’assurance et de protection couvrant notamment l’habitation, l’automobile, les appareils et l’identité. Son activité vise à aider ses clients à gérer les risques, à protéger leurs finances et à faire face aux événements imprévus avec davantage de confiance. L’entreprise met également en avant son engagement communautaire et la durabilité dans le cadre de son approche globale au service de ses clients et de son action sociale positive.
Développeur BI principal (Télétravail au Mexique)
Pilotez le développement de la business intelligence pour Allstate en fournissant des solutions Microsoft Fabric, Power BI et d’entrepôt de données d’entreprise. Concevez des pipelines ETL/ELT évolutifs, des modèles dimensionnels et des plateformes analytiques pour une entreprise d’assurance.
Description
- Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives d’entrepôt de données d’entreprise
- Créer, optimiser et prendre en charge des pipelines ETL/ELT avec des outils et frameworks modernes d’intégration
- Développer des processus d’ingestion, de transformation et d’orchestration des données dans Microsoft Fabric
- Gérer les charges de travail d’ingénierie des données Fabric, notamment Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses et Warehouses
- Créer des modèles dimensionnels à l’aide de schémas en étoile et en flocon
- Écrire et optimiser des requêtes T-SQL complexes, notamment des procédures stockées, des vues et des fonctions
- Créer et maintenir des modèles sémantiques, des rapports, des tableaux de bord et des mesures DAX dans Power BI
- Développer des solutions de traitement des données à grande échelle avec Python et PySpark
- Surveiller la qualité des données, résoudre les problèmes et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance des données
- Traduire les exigences métier en solutions de données évolutives avec les équipes métier et techniques
- Contribuer aux revues d’architecture, aux revues de code et aux discussions de conception technique
- Prendre en charge les déploiements, la surveillance, l’optimisation des performances et les opérations de production
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données, en entreposage de données ou en business intelligence
- Expérience approfondie de SQL Server, du développement T-SQL, de SSIS et de l’entreposage de données d’entreprise
- Solides connaissances en modélisation dimensionnelle, notamment des schémas en étoile et en flocon, des tables de faits et de dimensions et des dimensions à évolution lente
- Expérience pratique de Microsoft Fabric, notamment Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses et OneLake
- Solide expérience du traitement des données avec Python, PySpark et Spark
- Compétences avancées en Power BI couvrant les modèles sémantiques, la conception de jeux de données, DAX, les tableaux de bord et l’optimisation des performances
- Expérience de l’intégration des données, des frameworks ETL/ELT, de la qualité des données et de la gouvernance des données
- Capacité à travailler de manière autonome avec un minimum de supervision
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes
- Excellentes aptitudes à la communication et à la gestion des parties prenantes
- Solides compétences en documentation et en organisation
- Esprit collaboratif et volonté d’accompagner les collègues et de partager les connaissances
- Capacité à gérer plusieurs priorités dans un environnement dynamique
- Une pièce d’identité valide avec photo est requise au début des entretiens virtuels, sauf pour les candidats internes
- Les certifications Microsoft Fabric sont appréciées
- Une expérience en ingénierie des données Azure est appréciée
- Une expérience de la mise en œuvre de frameworks d’ingestion pilotés par les métadonnées est appréciée
- Une expérience de la création de solutions d’audit, de journalisation et de surveillance est appréciée
- La connaissance des processus CI/CD et des pratiques DevOps est appréciée
- Une expérience de la prise en charge de plateformes d’analyse d’entreprise à grande échelle est appréciée
- Une expérience des méthodologies Agile/Scrum est appréciée
Avantages
- Possibilités de développer ses compétences et d’évoluer professionnellement
- Possibilité de remettre en question les pratiques établies et de contribuer à façonner l’avenir de la protection
- Possibilité de soutenir des causes importantes pour les employés
- Processus d’entretien virtuel avec caméra activée
- Aménagements pour les entretiens disponibles sur demande