Allstate пропонує страхові продукти та рішення для захисту у сферах житла, автомобілів, пристроїв та ідентифікаційних даних. Компанія допомагає клієнтам керувати ризиками, захищати свої фінанси та впевненіше долати непередбачені події. Allstate також наголошує на участі в житті громади та сталому розвитку як складових ширшого підходу до обслуговування клієнтів і позитивного соціального впливу.
Провідний розробник BI (віддалена робота з Мексики)
Керуйте розробленням рішень бізнес-аналітики для Allstate, створюючи рішення на базі Microsoft Fabric, Power BI та корпоративного сховища даних. Створюйте масштабовані ETL/ELT-конвеєри, багатовимірні моделі й аналітичні платформи для страхової галузі.
Опис
- Проєктувати, розробляти й підтримувати масштабовані рішення корпоративного сховища даних
- Створювати, оптимізувати й підтримувати ETL/ELT-конвеєри за допомогою сучасних інструментів і фреймворків інтеграції
- Розробляти процеси завантаження, перетворення й оркестрації даних у Microsoft Fabric
- Керувати робочими навантаженнями Fabric Data Engineering, зокрема Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses і Warehouses
- Створювати багатовимірні моделі з використанням схем «зірка» та «сніжинка»
- Розробляти й оптимізувати складні T-SQL-запити, зокрема збережені процедури, подання та функції
- Створювати й підтримувати семантичні моделі, звіти, інформаційні панелі та міри DAX у Power BI
- Розробляти рішення для обробки великих обсягів даних із використанням Python і PySpark
- Контролювати якість даних, усувати проблеми й застосовувати найкращі практики керування даними
- Перетворювати бізнес-вимоги на масштабовані рішення для роботи з даними спільно з бізнесовими й технічними командами
- Брати участь в архітектурних і код-ревʼю, а також в обговореннях технічного проєктування
- Підтримувати розгортання, моніторинг, налаштування продуктивності та роботу в промисловому середовищі
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних, розробленні сховищ даних або бізнес-аналітиці
- Ґрунтовний досвід роботи із SQL Server, розроблення на T-SQL, SSIS і корпоративними сховищами даних
- Глибокі знання багатовимірного моделювання, зокрема схем «зірка» та «сніжинка», таблиць фактів і вимірів, а також повільно змінюваних вимірів
- Практичний досвід роботи з Microsoft Fabric, зокрема Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses і OneLake
- Впевнене володіння Python, PySpark і обробкою даних на базі Spark
- Просунуті навички роботи з Power BI, зокрема семантичними моделями, проєктуванням наборів даних, DAX, інформаційними панелями та оптимізацією продуктивності
- Досвід роботи з інтеграцією даних, ETL/ELT-фреймворками, якістю даних і керуванням даними
- Здатність працювати самостійно за мінімального нагляду
- Сильні аналітичні навички та навички розв’язання проблем
- Відмінні навички комунікації та взаємодії із зацікавленими сторонами
- Добрі навички документування й організації роботи
- Командний підхід, готовність наставляти колег і ділитися знаннями
- Здатність керувати кількома пріоритетами в динамічному робочому середовищі
- Дійсне посвідчення особи з фотографією потрібне на початку віртуальних співбесід, за винятком внутрішніх кандидатів
- Наявність сертифікацій Microsoft Fabric є перевагою
- Досвід роботи з Azure Data Engineering є перевагою
- Досвід упровадження фреймворків завантаження даних на основі метаданих є перевагою
- Досвід створення рішень для аудиту, журналювання та моніторингу є перевагою
- Знання процесів CI/CD і практик DevOps є перевагою
- Досвід підтримки великомасштабних корпоративних аналітичних платформ є перевагою
- Досвід роботи за методологіями Agile/Scrum є перевагою
Переваги
- Можливості розвивати навички та професійно зростати
- Можливість переглядати усталені практики й допомагати формувати майбутнє захисту
- Можливість підтримувати важливі для працівників ініціативи
- Процес віртуальної співбесіди з увімкненою камерою
- За запитом доступні умови для проходження співбесіди