Allstate
Allstate
Allstate cung cấp các sản phẩm bảo hiểm và bảo vệ trong các lĩnh vực nhà ở, ô tô, thiết bị và danh tính. Hoạt động của công ty tập trung vào việc giúp khách hàng quản lý rủi ro, bảo vệ tài chính và ứng phó với những sự kiện bất ngờ một cách tự tin hơn. Công ty cũng đề cao hoạt động gắn kết cộng đồng và tính bền vững trong cách phục vụ khách hàng cũng như đóng góp vào những tác động xã hội tích cực.

Trưởng nhóm Phát triển BI (Làm việc từ xa tại Mexico)

Dẫn dắt hoạt động phát triển kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allstate, cung cấp các giải pháp Microsoft Fabric, Power BI và kho dữ liệu doanh nghiệp. Xây dựng các quy trình ETL/ELT có khả năng mở rộng, mô hình dữ liệu chiều và nền tảng phân tích cho doanh nghiệp bảo hiểm.

Mô tả

  • Thiết kế, phát triển và duy trì các giải pháp kho dữ liệu doanh nghiệp có khả năng mở rộng
  • Xây dựng, tối ưu hóa và hỗ trợ các quy trình ETL/ELT bằng các công cụ và framework tích hợp hiện đại
  • Phát triển các quy trình thu thập, chuyển đổi và điều phối dữ liệu trong Microsoft Fabric
  • Quản lý các khối lượng công việc Data Engineering trên Fabric, bao gồm Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses và Warehouses
  • Tạo các mô hình dữ liệu chiều bằng lược đồ Star và Snowflake
  • Viết và tối ưu hóa T-SQL phức tạp, bao gồm stored procedures, views và functions
  • Xây dựng và duy trì các mô hình ngữ nghĩa, báo cáo, dashboard và thước đo DAX trên Power BI
  • Phát triển các giải pháp xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng Python và PySpark
  • Giám sát chất lượng dữ liệu, giải quyết vấn đề và áp dụng các phương pháp tốt nhất về quản trị dữ liệu
  • Chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các nhóm nghiệp vụ và kỹ thuật
  • Đóng góp vào các buổi đánh giá kiến trúc, đánh giá mã nguồn và thảo luận thiết kế kỹ thuật
  • Hỗ trợ triển khai, giám sát, tinh chỉnh hiệu năng và vận hành môi trường production

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, kho dữ liệu hoặc trí tuệ doanh nghiệp
  • Có kinh nghiệm chuyên sâu với SQL Server, phát triển T-SQL, SSIS và kho dữ liệu doanh nghiệp
  • Có kiến thức vững về mô hình hóa dữ liệu chiều, bao gồm lược đồ Star và Snowflake, bảng fact và dimension, cùng Slowly Changing Dimensions
  • Có kinh nghiệm thực hành với Microsoft Fabric, bao gồm Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses và OneLake
  • Có kinh nghiệm vững về xử lý dữ liệu bằng Python, PySpark và Spark
  • Có kỹ năng Power BI nâng cao, bao quát mô hình ngữ nghĩa, thiết kế dataset, DAX, dashboard và tối ưu hóa hiệu năng
  • Có kinh nghiệm về tích hợp dữ liệu, framework ETL/ELT, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu
  • Có khả năng làm việc độc lập với mức giám sát tối thiểu
  • Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
  • Có khả năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc
  • Có kỹ năng lập tài liệu và tổ chức công việc tốt
  • Có tinh thần hợp tác, sẵn sàng hướng dẫn và chia sẻ kiến thức
  • Có khả năng quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường làm việc năng động
  • Phải xuất trình giấy tờ tùy thân có ảnh hợp lệ khi bắt đầu phỏng vấn trực tuyến, trừ ứng viên nội bộ
  • Ưu tiên có chứng chỉ Microsoft Fabric
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về Azure Data Engineering
  • Ưu tiên có kinh nghiệm triển khai các framework thu thập dữ liệu dựa trên metadata
  • Ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng các giải pháp kiểm toán, ghi nhật ký và giám sát
  • Ưu tiên có kiến thức về quy trình CI/CD và các phương pháp DevOps
  • Ưu tiên có kinh nghiệm hỗ trợ các nền tảng phân tích doanh nghiệp quy mô lớn
  • Ưu tiên có kinh nghiệm với phương pháp Agile/Scrum

Phúc lợi

  • Có cơ hội phát triển kỹ năng và tiến bộ trong sự nghiệp
  • Có cơ hội thử thách các phương thức hiện có và góp phần định hình tương lai của hoạt động bảo vệ
  • Có cơ hội hỗ trợ những vấn đề có ý nghĩa đối với nhân viên
  • Quy trình phỏng vấn trực tuyến yêu cầu bật camera
  • Có hỗ trợ điều chỉnh quy trình phỏng vấn theo yêu cầu