Allstate گھر، گاڑی، آلات اور شناختی تحفظ سمیت بیمہ اور حفاظتی مصنوعات فراہم کرتی ہے۔ اس کا کام صارفین کو خطرات کا انتظام کرنے، اپنے مالی وسائل کا تحفظ کرنے اور غیر متوقع حالات کا زیادہ اعتماد کے ساتھ سامنا کرنے میں مدد دینے پر مرکوز ہے۔ صارفین کی خدمت اور مثبت سماجی اثرات میں योगदान دینے کے اپنے وسیع تر طریقۂ کار کے تحت کمپنی کمیونٹی کی شمولیت اور پائیداری کو بھی اہمیت دیتی ہے۔
لیڈ بزنس انٹیلی جنس ڈیولپر (میکسیکو ریموٹ)
Allstate کے لیے بزنس انٹیلی جنس ڈیولپمنٹ کی قیادت کریں اور Microsoft Fabric، Power BI اور انٹرپرائز ڈیٹا ویئر ہاؤس کے حل فراہم کریں۔ انشورنس کاروبار کے لیے قابل توسیع ETL/ELT پائپ لائنز، ڈائمنشنل ماڈلز اور اینالیٹکس پلیٹ فارمز بنائیں۔
تفصیل
- قابل توسیع انٹرپرائز ڈیٹا ویئر ہاؤس کے حل ڈیزائن، ڈیولپ اور برقرار رکھیں
- جدید انٹیگریشن ٹولز اور فریم ورکس کے ساتھ ETL/ELT پائپ لائنز بنائیں، بہتر بنائیں اور ان کی معاونت کریں
- Microsoft Fabric میں ڈیٹا انہضام، تبدیلی اور آرکیسٹریشن کے عمل تیار کریں
- Data Pipelines، Dataflows Gen2، Notebooks، Lakehouses اور Warehouses سمیت Fabric Data Engineering ورک لوڈز کا انتظام کریں
- Star اور Snowflake اسکیماؤں کا استعمال کرتے ہوئے ڈائمنشنل ماڈلز بنائیں
- اسٹورڈ پروسیجرز، ویوز اور فنکشنز سمیت پیچیدہ T-SQL لکھیں اور بہتر بنائیں
- Power BI سیمینٹک ماڈلز، رپورٹس، ڈیش بورڈز اور DAX میژرز بنائیں اور برقرار رکھیں
- Python اور PySpark کے ساتھ بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروسیسنگ کے حل تیار کریں
- ڈیٹا کے معیار کی نگرانی کریں، مسائل حل کریں اور ڈیٹا گورننس کے بہترین طریقے اپنائیں
- کاروباری اور تکنیکی ٹیموں کے ساتھ کاروباری تقاضوں کو قابل توسیع ڈیٹا حل میں تبدیل کریں
- آرکیٹیکچر ریویوز، کوڈ ریویوز اور تکنیکی ڈیزائن مباحث میں حصہ لیں
- تعیناتی، نگرانی، کارکردگی کی بہتری اور پروڈکشن آپریشنز میں معاونت کریں
تقاضے
- ڈیٹا انجینئرنگ، ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ یا بزنس انٹیلی جنس میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ
- SQL Server، T-SQL ڈیولپمنٹ، SSIS اور انٹرپرائز ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ کا وسیع تجربہ
- Star اور Snowflake اسکیماؤں، فیکٹ اور ڈائمنشن ٹیبلز اور Slowly Changing Dimensions سمیت ڈائمنشنل ماڈلنگ کا مضبوط علم
- Data Factory، Data Pipelines، Dataflows Gen2، Notebooks، Lakehouses، Data Warehouses اور OneLake سمیت Microsoft Fabric کا عملی تجربہ
- Python، PySpark اور Spark پر مبنی ڈیٹا پروسیسنگ کا مضبوط تجربہ
- سیمینٹک ماڈلز، ڈیٹاسیٹ ڈیزائن، DAX، ڈیش بورڈز اور کارکردگی کی بہتری سمیت Power BI میں اعلیٰ مہارت
- ڈیٹا انٹیگریشن، ETL/ELT فریم ورکس، ڈیٹا کے معیار اور ڈیٹا گورننس کا تجربہ
- کم سے کم نگرانی میں آزادانہ طور پر کام کرنے کی صلاحیت
- مضبوط تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں
- بہترین ابلاغ اور اسٹیک ہولڈر مینجمنٹ کی صلاحیتیں
- مضبوط دستاویزی اور تنظیمی مہارتیں
- تعاون پر مبنی رویہ اور رہنمائی و علم بانٹنے کی آمادگی
- تیز رفتار ماحول میں متعدد ترجیحات سنبھالنے کی صلاحیت
- ورچوئل انٹرویوز کے آغاز پر درست تصویر والی شناخت درکار ہے، داخلی امیدوار مستثنیٰ ہیں
- Microsoft Fabric سرٹیفیکیشنز کو ترجیح دی جائے گی
- Azure Data Engineering کا تجربہ ترجیحی ہے
- میٹا ڈیٹا پر مبنی انہضامی فریم ورکس نافذ کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے
- آڈٹ، لاگنگ اور نگرانی کے حل تیار کرنے کا تجربہ ترجیحی ہے
- CI/CD عمل اور DevOps طریقوں کا علم ترجیحی ہے
- بڑے پیمانے کے انٹرپرائز اینالیٹکس پلیٹ فارمز کی معاونت کا تجربہ ترجیحی ہے
- Agile/Scrum طریقہ کار کا تجربہ ترجیحی ہے
مراعات
- مہارتیں بنانے اور پیشہ ورانہ ترقی کرنے کے مواقع
- رائج طریقوں کو چیلنج کرنے اور تحفظ کے مستقبل کی تشکیل میں مدد کرنے کا موقع
- ملازمین کے لیے اہم مقاصد کی حمایت کرنے کا موقع
- کیمرہ آن رکھ کر ورچوئل انٹرویو کا عمل
- درخواست پر انٹرویو میں سہولت دستیاب ہے