Allstate erbjuder försäkrings- och trygghetslösningar inom bland annat boende, bil, enheter och identitetsskydd. Företagets arbete fokuserar på att hjälpa kunder att hantera risker, skydda sin ekonomi och hantera oväntade händelser med större trygghet. Företaget lyfter också fram samhällsengagemang och hållbarhet som en del av sitt bredare arbete med att hjälpa kunder och bidra till en positiv samhällsutveckling.
Ledande BI-utvecklare (distansarbete från Mexiko)
Leda utvecklingen av business intelligence för Allstate med lösningar inom Microsoft Fabric, Power BI och företagsomfattande datalager. Bygg skalbara ETL/ELT-pipelines, dimensionsmodeller och analysplattformar för försäkringsverksamhet.
Beskrivning
- Designa, utveckla och underhåll skalbara företagsomfattande datalagerlösningar
- Bygg, optimera och stöd ETL/ELT-pipelines med moderna integrationsverktyg och ramverk
- Utveckla processer för dataimport, transformering och orkestrering i Microsoft Fabric
- Hantera Fabric Data Engineering-arbetsbelastningar, inklusive datapipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses och Warehouses
- Skapa dimensionsmodeller med Star- och Snowflake-scheman
- Skriv och optimera komplex T-SQL, inklusive lagrade procedurer, vyer och funktioner
- Bygg och underhåll semantiska Power BI-modeller, rapporter, instrumentpaneler och DAX-mått
- Utveckla storskaliga databehandlingslösningar med Python och PySpark
- Övervaka datakvalitet, lös problem och tillämpa bästa praxis för datastyrning
- Översätt verksamhetskrav till skalbara datalösningar tillsammans med verksamhets- och teknikteam
- Bidra till arkitekturgranskningar, kodgranskningar och diskussioner om teknisk design
- Stöd distributioner, övervakning, prestandajustering och produktionsdrift
Krav
- Minst fem års erfarenhet av data engineering, datalager eller business intelligence
- Omfattande erfarenhet av SQL Server, T-SQL-utveckling, SSIS och företagsomfattande datalager
- Goda kunskaper i dimensionsmodellering, inklusive Star- och Snowflake-scheman, fakta- och dimensionstabeller samt långsamt föränderliga dimensioner
- Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, inklusive Data Factory, Data Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouses, Data Warehouses och OneLake
- Goda kunskaper i Python, PySpark och Spark-baserad databehandling
- Avancerade kunskaper i Power BI, inklusive semantiska modeller, datauppsättningsdesign, DAX, instrumentpaneler och prestandaoptimering
- Erfarenhet av dataintegration, ETL/ELT-ramverk, datakvalitet och datastyrning
- Förmåga att arbeta självständigt med minimal handledning
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
- Utmärkt kommunikationsförmåga och förmåga att hantera intressenter
- Goda kunskaper i dokumentation och organisation
- Samarbetsinriktat arbetssätt och vilja att handleda och dela kunskap
- Förmåga att hantera flera prioriteringar i en snabbföränderlig miljö
- Giltig fotolegitimation krävs vid början av virtuella intervjuer, utom för interna kandidater
- Microsoft Fabric-certifieringar är meriterande
- Erfarenhet av Azure Data Engineering är meriterande
- Erfarenhet av att implementera metadata-drivna ramverk för dataimport är meriterande
- Erfarenhet av att bygga lösningar för granskning, loggning och övervakning är meriterande
- Kunskap om CI/CD-processer och DevOps-metoder är meriterande
- Erfarenhet av att stödja storskaliga företagsomfattande analysplattformar är meriterande
- Erfarenhet av agila metoder och Scrum är meriterande
Förmåner
- Möjlighet att bygga kompetens och utvecklas professionellt
- Möjlighet att utmana etablerade arbetssätt och bidra till att forma framtidens skydd
- Möjlighet att stödja frågor som är viktiga för medarbetarna
- Virtuell intervjuprocess med kameran på
- Anpassningar under intervjun kan erbjudas på begäran